深度學習 文章 最新資訊
新一代汽車深度學習架構趨勢
- 下一代汽車的車輛電子系統(tǒng)正在以電動化和自動駕駛為中心發(fā)展。圖中描述了車輛電控系統(tǒng)的演進?，F(xiàn)有的車輛電子控制系統(tǒng)中，由于每個功能域由駕駛員直接控制，因此每個域之間的通信是松散耦合的，并且為了不受其它域的影響，域之間是相對獨立的。另一方面，自動駕駛時代的電控系統(tǒng)是由一個名為Vehicle computer的中央控制系統(tǒng)來代替駕駛員來控制自動駕駛功能，各域之間的通信會相對多一些（緊耦合），域之間的獨立性會低一些。此外，隨著控制程序的規(guī)模呈指數(shù)級增長，安全的OTA（Over the air）變得至關重要，OTA的
- 關鍵字： 車輛 電子系統(tǒng) 深度學習
賽昉科技重磅發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺 ——驚鴻7100
- 近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司，發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100?！绑@鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優(yōu)異的性能，造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學習、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺，由賽昉科技獨立自主開發(fā)，可廣泛應用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業(yè)機器人等智能應用領域?！绑@鴻7100”的出現(xiàn)，標志著RISC-V在智能音視
- 關鍵字： 驚鴻7100 RISC-V指令集 深度學習 圖像處理 語音識別 機器視覺
深度學習在視覺搜索和匹配中的應用
- 導讀通過使用預訓練網(wǎng)絡在遙感圖像應用中減少對標注數(shù)據(jù)的需求。深度學習是一個了不起的方法，用于遙感數(shù)據(jù)集，如衛(wèi)星或航空照片的目標檢測和分割/匹配。然而，就像深度學習的許多其應用場景一樣，獲得足夠的帶標注的訓練數(shù)據(jù)可能會耗費大量的時間。在這篇文章中，我將介紹一些我們的工作，即使用預先訓練好的網(wǎng)絡來在遙感數(shù)據(jù)的目標檢測任務中避免標注大型訓練數(shù)據(jù)集的大量繁瑣工作。2019年9月中旬，我參加了北歐遙感會議。從許多會談中可以明顯看出，深度學習已經(jīng)進入許多遙感專家的工具箱。觀眾們對這個話題的興趣似乎很大，他們討論了在各
- 關鍵字： 深度學習
分析深度學習背后的數(shù)學思想
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）本質(zhì)上是通過具有多個連接的感知器而形成的，其中感知器是單個神經(jīng)元?？梢詫⑷斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡（ANN）視為一個系統(tǒng)，其中包含沿加權路徑饋入的一組輸入。然后處理這些輸入，并產(chǎn)生輸出以執(zhí)行某些任務。隨著時間的流逝，ANN“學習”了，并且開發(fā)了不同的路徑。各種路徑可能具有不同的權重，并且在模型中，比那些產(chǎn)生較少的理想結果的路徑，以及被發(fā)現(xiàn)更重要（或產(chǎn)生更理想的結果）的路徑分配了更高的權重。在DNN中，如果所有輸入都密集連接到所有輸出，則這些層稱為密集層。此外，DNN可以包含多個隱藏層。隱藏層基本上
- 關鍵字： 深度學習
火爆全球的GPT-3，到底憑什么砸大家飯碗？
- GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由舊金山AI公司OpenAI開發(fā)。該程序歷經(jīng)數(shù)年的發(fā)展，最近在AI文本生成領域內(nèi)掀起了一波的創(chuàng)新浪潮。從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍相似。計算機視覺技術促進了、無人駕駛汽車到、面部識別、無人機的發(fā)展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產(chǎn)品的新功能可能會產(chǎn)生類似的深遠影響。與所有深度學習系統(tǒng)一樣，GPT-3也是數(shù)據(jù)模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，并根據(jù)統(tǒng)計規(guī)律進行了挖掘。重要的是，此過程中無需人工干預，程序在沒有任何
- 關鍵字： GPT-3 AI 深度學習
安富利將在亞太區(qū)提供Mipsology的突破性FPGA深度學習推理加速軟件
- 全球領先的技術解決方案提供商?安富利亞洲?和AI軟件領域的創(chuàng)新企業(yè) Mipsology 近日宣布，安富利將向其亞太區(qū)客戶推廣和銷售 Mipsology 的 Zebra 軟件平臺。Zebra 消除了 FPGA 的技術復雜性，使得它們可以即插即用，并發(fā)揮超快的速度和出色的性能。該協(xié)議擴展了安富利的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，為安富利的亞洲客戶帶來了 Mipsology 突破性的深度學習推理加速解決方案。希望部署人工智能的企業(yè)，現(xiàn)在無需修改代碼，便可以無縫遷移到全新的基于 FPGA 的加速技術。而且，與
- 關鍵字： 深度學習 推理加速
美光科技與大陸集團攜手加速邊緣機器學習應用
- 內(nèi)存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）與科技企業(yè)大陸集團 (Continental)近日宣布合作計劃，大陸集團將采用美光的深度學習加速器，開發(fā)下一代基于機器學習的汽車應用。通過該協(xié)議，汽車工業(yè)領域和內(nèi)存市場的兩大行業(yè)巨頭將聯(lián)合推進機器學習的開發(fā)，以滿足現(xiàn)代化汽車對于內(nèi)存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和動力總成控制系統(tǒng)正在變得越來越精密復雜。美光科技將攜手大陸集團，共同開發(fā)針對具體應用的美光深度學習加速器（DLA）技
- 關鍵字： 汽車 邊緣 深度學習
基于數(shù)據(jù)流計算圖的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和設計
- 謝仁杰 （英特爾戰(zhàn)略合作和創(chuàng)新業(yè)務部?技術經(jīng)理，人工智能開放創(chuàng)新平臺聯(lián)合學者，上海?200241）摘? 要：近年來在許多信號處理應用領域中，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡引起了學術界和工業(yè)界很大的關注，其中 基于數(shù)據(jù)流圖的深度學習網(wǎng)絡Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業(yè)落地的研究和調(diào)查中發(fā) 現(xiàn)，部分機構涉及一些自開發(fā)的計算單元，而它不被大型網(wǎng)絡框架所支持，又出于技術的保密性往往需要 自行修改工業(yè)界的深度學習框架，這就造成了以下情況， ①工業(yè)級大型代碼框架極其復雜，各大庫之間的 調(diào)用很深且一般沒有注釋
- 關鍵字： 202003 深度學習 數(shù)據(jù)流 計算圖 多核運算 車輛分類
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