熱力學計算大幅減少了AI-圖像能耗

• DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等生成式 AI 工具可生成高度逼真的圖像，但其能耗極高。如今兩項最新研究發(fā)現，熱力學計算技術有望將圖像生成的能耗降至現有水平的百億分之一。多數 AI 圖像生成工具的核心是一種名為擴散模型的機器學習算法。開發(fā)者會向模型輸入大量圖像樣本，并逐步為這些圖像添加噪聲，直至其畫面效果如同調諧失常的模擬電視機所顯示的靜電噪點；隨后訓練神經網絡逆轉這一噪聲添加過程，使擴散模型能根據輸入的提示詞生成全新的圖像。然而，無論是為圖像添加噪聲，還是從靜電噪點
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