DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等生成式 AI 工具可生成高度逼真的圖像，但其能耗極高。如今兩項最新研究發現，熱力學計算技術有望將圖像生成的能耗降至現有水平的百億分之一。多數 AI 圖像生成工具的核心是一種名為擴散模型的機器學習算法。開發者會向模型輸入大量圖像樣本，并逐步為這些圖像添加噪聲，直至其畫面效果如同調諧失常的模擬電視機所顯示的靜電噪點；隨后訓練神經網絡逆轉這一噪聲添加過程，使擴散模型能根據輸入的提示詞生成全新的圖像。然而，無論是為圖像添加噪聲，還是從靜電噪點
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生成式人工智能 圖像 熱力學 能耗
3D打印組件顯著降低了數據中心冷卻的能耗。丹麥理工學院開發并測試了一種用于數據中心和高性能計算機的3D打印冷卻組件。該方案采用被動兩相冷卻，測試中冷卻能力達到600瓦——比最初的400瓦目標高出50%。該組件由單一材料制成，使用壽命結束時更容易回收，無需分離材料。該方法不同于傳統空氣冷卻，使用在高溫表面蒸發的冷卻劑。由于密度差異，蒸氣自然上升，在其他地方（釋放熱量的地方）凝結，最終通過重力以液體的形式返回。這種帶冷卻劑的被動兩相過程——所謂的熱虹吸原理——無需泵，因此不消耗任何能耗來去除熱量。同時，蒸發比
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3D打印 組件 數據中心 能耗
研究稱，人工智能在能源使用量上超過了2024年比特幣挖礦，使用量超過全球人們飲用的水瓶，顯示AI需求可能達到23吉瓦，2025年水量可能達到7640億升阿姆斯特丹自由大學環境研究所的Alex de Vries-Gao的一項研究表明，全球人工智能電力需求可能達到23GW，同時今年還消耗了3125億至7646億升的水。據The Verge報道，這一數字超過了比特幣挖礦2024年全年的用電量，同時消耗的水量與全球瓶裝水的總和相當。雖然這些數字看起來龐大，但仍屬保守估計，尤其是大型科技公司在年度可持續發展報告中并
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英特爾? 數據中心管理平臺集服務器組級自動切換能力與出色的利用率于一身,大幅節 省全年能耗
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6月底，三星宣布3nm GAA晶體管芯片投產，外界稱其首個客戶是國內的礦機廠商。隨后外界質疑聲不斷，包括三星是為了搶首發而草草上馬尚未成熟或者說良率很低的制程，甚至媒體爆料三星自己的手機芯片要到2024年才用3nm，而且直接上第二代?？赡苁菫榱舜蛳饨绲呢撁媲榫w，三星晶圓工廠總裁Siyoung Choi博士在一份公開的報告中給出了3nm礦機芯片的實測表現，數據是可以節能23~45%。顯然這樣的表現屬實不錯，畢竟是結結實實省電了。一些評論人士拒絕從礦工減少支出、可爭取更大收益的角度來看待問題，反而強調，這意
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在一些誤解和擔憂下，“能耗高”似乎成為5G的一個鮮明標簽，但事實是否真的如此？在今日的2020中國移動全球合作伙伴大會上，華為董事長梁華以一個簡單的對比給出答案。 在同等覆蓋能力下，5G與4G的典型能耗基本在同一個量級上。更重要的是，5G時代1度的能源消耗可以支持超5000部超高清電影的下載，4G則是300部，可以看到5G的能效相比4G提升了10~20倍?！ 拔磥頍o線通信的關鍵之一是能源效率，其核心就是用更少的能源傳遞更多的信息，以及在能量系統中通過信息技術來降低能耗。”梁華說道?！ 榇耍A為還
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姚學松 （奇瑞新能源汽車股份有限公司，安徽?蕪湖?241002）摘? 要：通過對某款增程式電動汽車動力系統的能耗進行分析，發現其增程器發電系統存在發動機與發電機高 效工作點轉速不匹配問題，發動機高效率區分布在低轉速區域，發電機高效率區分布在高轉速區域，導致發電 機的高效率區域不能充分的利用。為了解決此問題，本文提出了一種優化方案，通過在發動機和發電機之間增 加變速系統，對發動機轉速進行放大。分析結果顯示，增加變速系統后發電機的高效率區域得到充分的利用， 有效的提升了增程器發電系統的效率，進一步降低了增程式
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202003 增程式電動汽車 能耗 發電機 變速系統
Jaya Kathuria Bindra? （Cypress公司 嵌入式應用事業部與解決方案開發 應用經理） Nidhin M S? （Cypress公司 應用工程師） 摘? 要：探討包含外設和調節器在內的系統級功耗控制。 關鍵詞：IoT；能耗；系統級；電源管理 靈活的?；╣ranular）電源模式，能以低功耗模式工作且獨立于CPU的專用外設，以及可編程的模擬和數字邏輯，有助于優化Cypress公司的可編程片上系統（PSoC）的功耗。但在系統級還有更多外設連接到PSoC，這些外設不僅會消耗電
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202002 IoT 能耗 系統級 電源管理
通風空調系統作為地鐵中的重要設備系統之一，擔負著對地下空間的空氣溫度、濕度、空氣流速和空氣品質進行控制的任務，而其能耗約為地下線能耗的30％以上，僅次于車輛牽引用電能耗，節能潛力相對較大。介紹了通風空調系統的運行模式和能耗測量方法，在分析能耗數據及能耗的基礎上，提出了空調系統智能控制模塊在環境綜合監控系統（BAS）中的實現方案。
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通風空調系統 環境綜合監控系統 能耗
本文重點研究了基于IGBT模塊的電能質量類治理設備的能耗狀況及節能路徑。首先，對典型拓撲結構的SVG、APF、MEC在額定輸出工況下的損耗特性進行了分析，確定了主要耗能部分;隨后，分析了 IGBT模塊能耗機理及降耗可行性路徑;最后，總結出現階段國內基于IGBT模塊的電能質量類治理設備降低自身工作能耗的重點改進方向。
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電能質量 能耗 節能 IGBT APF SVG 201706
數據中心雖然擁有優秀的計算能力，但是同時，其耗電量也很驚人。提升云端的電源效率已經成為當下面臨的一個挑戰。本文介紹了數據中心的發展現狀以及提升其電源系統能力、降低能耗的幾種方式。
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數據中心 電源效率 能耗 201610
盡管電源管理對新式電子系統的可靠運行至關重要，但是在今天的系統中，也許仍然存在著最后一個“盲點”，那就是電壓穩壓器，現在還沒有辦法直接配置或監視關鍵電源系統工作參數。數字可編程DC/DC轉換器已經存在多年了，最顯著的用途是用在具備電壓識別(VID)輸出電壓控制功能的電壓穩壓器模塊(VRM)內核電源中。但是直接從電壓穩壓器監視工作狀態信息(尤其是監視實時電流)的能力一直缺乏
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概述 以太網供電(Power over Ethernet，PoE)技術逐漸成為用于簡化網絡部署，同時提升總體能源效率的重要工具。最新的技術進展帶來了新的機會，可以進一步減少能耗和相關的能源成本。 PoE使得數據和電能通過單一的以太
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網絡 能耗 減少 供電 以太網 使用
據統計，我國建筑能耗占全國總能耗30%左右，隨著人民生活水平的提高，建筑能耗將呈現持續迅速增長的趨勢。為了降低建筑能耗、幫助用戶節省電費、實現更加人性化的控制，這就要求溫度控制器更加的智能。本方案利用各種
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建筑節能運行和改造需建立在獲取照明、消防、空調等建筑用能信息的基礎之上，在接收到數據進行分析之前，各類用能數據的傳輸是一個關鍵問題。傳輸主要采用綜合布線，在建筑內布設大量線纜實現傳輸，此方式存在施工復
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