神經(jīng)形態(tài)計(jì)算文章最新資訊

類腦計(jì)算機(jī)也能做數(shù)學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)家歷來認(rèn)為，人類大腦的運(yùn)算方式以近似估算為主，因此受大腦啟發(fā)研發(fā)的類腦計(jì)算硬件，在復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算方面的表現(xiàn)不及傳統(tǒng)硬件。而美國阿爾伯克基市桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室的研究人員，正推翻這一固有假設(shè)。他們在去年 11 月發(fā)表于《自然?機(jī)器智能》的論文中證實(shí)，英特爾研發(fā)的神經(jīng)形態(tài)硬件可利用科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的核心方法 —— 有限元法，實(shí)現(xiàn)微分方程的求解。受大腦啟發(fā)的計(jì)算技術(shù)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算相比傳統(tǒng)硬件，具備更高的能效優(yōu)勢。傳統(tǒng)計(jì)算硬件依靠密集排布的電子開關(guān)完成信號(hào)累加運(yùn)算。桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家 James B.
關(guān)鍵字：神經(jīng)形態(tài)計(jì)算神經(jīng)元有限元法

“神經(jīng)形態(tài)”一詞是希臘語“neuro”（與神經(jīng)或大腦有關(guān)）和“morphic”（與形式或結(jié)構(gòu)有關(guān)）的合成詞。因此，“神經(jīng)形態(tài)”的字面意思是“以大腦的形式”。反過來，“神經(jīng)形態(tài)計(jì)算”是指受人腦功能啟發(fā)的電子系統(tǒng)。神經(jīng)形態(tài)芯片不像傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)那樣逐步處理數(shù)據(jù)，而是試圖模仿神經(jīng)元和突觸的通信方式——利用電活動(dòng)的峰值、大規(guī)模并行性和事件驅(qū)動(dòng)的作。本專欄的重點(diǎn)是硬件加速器知識(shí)產(chǎn)權(quán) （IP）功能，特別是神經(jīng)處理單元（NPU），設(shè)計(jì)人員可以將其集成到其片上系統(tǒng) （SoC）設(shè)備中。一些 SoC 開發(fā)人員使用第三方 N
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_____神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如人腦）的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算發(fā)展至今經(jīng)歷了四十多年，主要分為三個(gè)階段，模擬計(jì)算、數(shù)字計(jì)算和混合計(jì)算。2017年，英特爾第一款自主學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片Loihi問世。它采用14nm工藝，包含超過20億個(gè)晶體管、13萬個(gè)神經(jīng)元和1.28億個(gè)突觸，與基于CNN訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的通用計(jì)算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。IBM的TrueNorth芯片、高
關(guān)鍵字： 202407 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測試解決方案

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