計算機科學家歷來認為，人類大腦的運算方式以近似估算為主，因此受大腦啟發研發的類腦計算硬件，在復雜數學運算方面的表現不及傳統硬件。而美國阿爾伯克基市桑迪亞國家實驗室的研究人員，正推翻這一固有假設。他們在去年 11 月發表于《自然?機器智能》的論文中證實，英特爾研發的神經形態硬件可利用科學計算領域的核心方法 —— 有限元法，實現微分方程的求解。受大腦啟發的計算技術神經形態計算相比傳統硬件，具備更高的能效優勢。傳統計算硬件依靠密集排布的電子開關完成信號累加運算。桑迪亞國家實驗室計算神經科學家 James B.
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