- 當 GPT-4o 用毫秒級響應處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業的目光正從云端算力競賽轉向一個更實際的命題：如何讓智能 “落地”？—— 擺脫網絡依賴、保護本地隱私、控制硬件成本，讓設備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點。2024 年，隨著邊緣 SoC 算力正式邁入 6 TOPS 門檻，瑞芯微 RK3576 給出了首個可量產的答案：一套完整的多模態交互對話解決方案。RK3576多模態純文字：自我介紹如今，“端
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瑞芯微 RK3576 NPU（神經網絡處理器） 端側小語言模型（SLM） 多模態 LLM 邊緣AI部署 開發板
- AI芯片作為一個極具潛力的人工智能處理平臺，其關鍵就是應用的落地。創建自主開發的AI架構，既能滿足人工智能語音應用需要，又兼顧智能圖像應用的需求，使得北京探境科技掌握先機。其基于新型AI新品的語音識別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費類產品的智能化走向。
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- 要了解計算機神經系統科學家Naveen Rao，只要看看他的手就行了。
這位42歲的Dr.在滑雪、滑板、騎自行車、輪滑溜冰、駕駛賽車、摔跤和打籃球的生涯中，弄傷了全部的十個手指。
他是一個冒險者，不斷挑戰身體和精神上的極限。在科學研究方面，他試圖通過創造受到人腦結構和行為啟發的芯片和軟件，加速計算機行業進入人工智能的新時代。
讓Rao有別于其他正在嘗試同樣事情的人的是這樣一個事實，英特爾去年以4億美元的價格收購了他在圣地亞哥創辦的公司：Nervana。
這是一個認證標志。英特爾
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