- Google資深研究員Jeff Dean強調，硬件系統可針對執行少量特定的作業實現優化，并形成大量機器學習模型，從而打造更強大的神經網絡…
如果您目前尚未考慮到如何有效利用深度神經網絡(deep neural network)來解決您的問題，那么您的腳步必須加快了。至少，根據Google資深研究員兼深度學習人工智能研究計劃(即Google Brain)主持人Jeff Dean是這么認為的。
在日前于美國加州舉行的Hot Chips大會專題演講中，Dean介紹神經網絡如何大幅改
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Google 神經網絡
- 業界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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神經網絡 AI
- 語言翻譯是一股能夠讓人們組建群體和使世界更加緊密的力量。它可以幫助人們與在海外居住的家庭成員聯系起來，或者可以更好地了解講不同語言的人們的觀點。通過使用機器翻譯，自動翻譯文章和評論，以打破語言障礙，使得世界各地的人們可以相互溝通。
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即便體量大如Facebook，想要為20億使用的用戶創造無縫、高精確的翻譯體驗也是很困難的，這需要同時考慮上下文、俚語、打字錯誤、縮寫和語意。為了繼續提高翻譯質量，Facebook團隊最近宣布從基于短語的機器翻譯模型切換到基于神經網絡的翻譯
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Facebook 神經網絡
- 隨著許多嵌入式系開始變得「智能」且「自主」，以人工智能(AI)神經網絡為導向的嵌入式系統市場即將起飛，神經網絡加速器大戰一觸發。..
嵌入式神經網絡加速器市場持續升溫，從智能音箱、無人機到智能燈泡等越來越多的系統準備在本地執行神經網絡，以取代傳送至云端進行運算的途徑。
Movidius副總裁兼總經理Remi El-Ouazzane日前在接受《EE Times》訪問時，將這個成長中的趨勢定義為「讓事情變得更智能與自主的一場競賽」。
Remi El-Ouzaane，Movid
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神經網絡 人工智能
- 人工智能終端應用的可能性無限，舉凡智能型手機、汽車、照明等，都有機會成為所謂的邊緣運算裝置。 但在過去，運算處理器是在數據中心有較為明顯的需求。 目前邊緣運算此一產業走向的大逆轉，已可從各芯片供貨商，如GPU、CPU等，以及硅智財(IP)授權商紛紛針對人工智能展開布局，推出各自處理器縮小化的解決方案，明顯可見一斑。
隨著人工智能的發展，有越來越多應用產品開始在終端上進行實時運算，也就是所謂的邊緣運算。 不過，目前的處理器核心對許多終端裝置來說，功耗仍嫌偏高。
AIoT浪潮興起 小型處理器核
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處理器 神經網絡
- 今天看到一些感興趣的東西，現在總結了給大家分享一下，如果有錯，希望大家指正批評，謝謝!那就開始進入正題。 先從簡單的說起來吧! 一、基本變換：層 一般的神經網絡是由一層一層堆疊而成的，但是每層究竟在做啥呢? 我從三個方面述說一下： 數學公式 Y=a*(W*X+b)11 其中Y是輸出量，X是輸入量，a()是一個激活函數，W是權重矩陣，b是偏置向量。每一層都是通過該公式簡單的得到輸出Y。 數學理解 通過如下5種對輸入空間(輸入向量的集合)的操作，完成輸入空間—>輸出空間的變換(矩陣
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深度學習 神經網絡
- 日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。
據阿根廷21世紀趨勢網站6月6日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。
例如另一個日本科學家團隊早在2008年就成功地在電腦屏幕上直接重現了從人類大腦活動中獲取的圖像。
但包括這一研究在內的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙，因為每個個體的大腦內容都具有其獨特性，因此思維模式的目錄創建很難實
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人工智能 神經網絡
- 4月19日消息，據《衛報》報道，談到機器人的未來，遞歸神經網絡之父、德國計算機科學家尤爾根·施米德胡貝(Jürgen Schmidhuber)在受訪時表示，“未來機器人對我們的關注將會如同我們對螞蟻的關注一樣。”他還稱，人工智能將會在2050年超過人類智能。
機器智能
在柏林西部的一個倉庫后面的一個工作室中，一群國際科學家在討論我們的機器人未來。一位來自一家大型歐洲汽車廠商的工程師在發表一份謹慎樂觀的無人駕駛汽車進展報告。他解釋道，機器人汽車
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神經網絡 機器人
- 本篇筆記針對ML公開課的第七個視頻，主要內容包括最優間隔分類器(Optimal Margin Classifier)、原始/對偶問題(Primal/Dual Problem)、svm的對偶問題，都是svm(support vector machine，支持向量機)的內容。
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機器學習 神經網絡
- 我在之前的兩篇博文中討論了深度學習的框架、特點及挑戰以及嵌入式系統中深度學習所面臨的具體挑戰。我想在本篇博文中介紹應對這些挑戰的工具包。此工具包是提高嵌入式系統深度學習開發效率的極為強大且行之有效的途徑。
CEVA 深度神經網絡 (CDNN) 工具包由三項關鍵部件構成：
CDNN2 軟件框架
CEVA 網絡生成器
CDNN 硬件加速器
這些部件共同提高了成像及視覺處理器 CEVA-XM 產品系列的功能，從而為可拍照的設備提供了能耗極低的深度學習解決方案。本博文將對這些部件
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CEVA 神經網絡
- 摘要：在對煙葉品質進行圖像處理過程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經網絡技術，對各種類型的煙葉的數字圖像進行計算機視覺分析，包括邊緣檢測、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數字圖像特征，將待測煙葉樣本與標
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計算機視覺 方法 神經網絡 智能識別
- 摘要：基于ARM芯片和FPGA的特點，設計了一種ARM與FPGA人工神經網絡處理器之間的通信方案。該方案采用ARM的ZDMA控制器對數據傳輸進行控制，完成ARM與神經網絡處理器的控制寄存器組、分布式存儲器、樣本存儲器等存儲體
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神經網絡 嵌入式 通信 ARM FPGA S3C44BOX ZDMA
- 基于Blackfin561的嵌入式車牌識別系統,摘要 介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車牌識別系統。討論了系統的硬件結構和軟件實現流程，以及基于Hpofield神經網絡進行車牌識別的方法及過程。首先對視頻圖像進行解碼，以獲取圖像的亮度信號;然后通過
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車牌識別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經網絡
- 2016年中國（成都）電子展參展商成都啟英泰倫科技有限公司（Chipintelli Technology Co., Ltd.）宣布，該公司開發的中國首款智能語音神經網絡處理芯片CI1006已測試成功，即將投入量產。
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智能語音 神經網絡
- 北京中科寒武紀科技有限公司首席執行官陳天石與中科曙光副總裁聶華26日簽署戰略合作協議，雙方將在人工智能領域展開深入合作。
中科院計算所所長孫凝暉表示，計劃今年先以“寒武紀”IP盒的形式嵌入客戶端、手機端。天使投資的資金到位后開發一個云端的芯片。這個云端的芯片希望能在明年推出。曙光與“寒武紀”合作，能讓深度學習技術為更多行業領域所用，并促進大規模生產和供應。
陳天石表示，“寒武紀”處理器正在走產業化之路，“寒
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神經網絡 處理器
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