神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章最新資訊

清華教授談人工智能：BAT還算不上偉大公司

　　清華大學(xué)教授鄧志東最近明顯“忙了起來”。他向新浪科技展示了最近的時(shí)間表：第二天有一場報(bào)告，報(bào)告結(jié)束后趕飛機(jī)去蕪湖，周末深夜再回北京…… 　　“人工智能終于到了風(fēng)口”，一見面，鄧志東就這樣說。　　從1992年來到清華開始博士后研究，再到2016年春天，鄧志東見證了人工智能基礎(chǔ)研究從高峰到低谷再到復(fù)興的全過程。作為國內(nèi)很早一批開始研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者，他在人工智能領(lǐng)域鉆研已經(jīng)超過了20年，所研究的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是讓機(jī)器學(xué)會
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焦點(diǎn)科普：人工智能真的“萬能”嗎？

雖然人工智能在計(jì)算能力、可靠性等方面遠(yuǎn)超人類，但仍存在大量有待突破的技術(shù)瓶頸，在諸多領(lǐng)域，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能挑戰(zhàn)人類，贏了圍棋大師，這并不能說明什么，人類社會可不是僅僅依靠高智慧維持起來，機(jī)器最終取代人類，這種狀況暫時(shí)還不會出現(xiàn)。
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盤點(diǎn)：未來這四種機(jī)器人有市場

　　人類的未來什么樣?站在此刻暢想未來，機(jī)器人一定是這幅圖景中的一抹濃彩。這種以自動化技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)為主體、有機(jī)融合各種現(xiàn)代信息技術(shù)和制造技術(shù)的產(chǎn)品，經(jīng)過了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，如今已經(jīng)在國防、航空航天、工業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)、教育甚至普通家庭生活中都得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)在，科學(xué)家還在構(gòu)想類人腦機(jī)器人，未來，也許每個(gè)家庭都會有一臺外形和思維都與人一樣的機(jī)器人。　　作為高技術(shù)領(lǐng)域中重要的前沿技術(shù)之一，機(jī)器人技術(shù)具有前瞻性、先導(dǎo)性的特點(diǎn)，對學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)升級、培養(yǎng)創(chuàng)新意識、保障國家安全、引領(lǐng)未來經(jīng)濟(jì)社會的
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基于FPGA的脫機(jī)手寫體漢字識別系統(tǒng)

　　1設(shè)計(jì)摘要　　1.1項(xiàng)目背景　　漢字作為非字母化、非拼音化的文字，在當(dāng)今高度信息化的社會里，如何快速高效地將漢字輸入計(jì)算機(jī)，已成為影響人機(jī)交流信息效率的一個(gè)重要瓶頸。目前，漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機(jī)器自動識別輸入兩種，其中人工鍵入速度慢且勞動強(qiáng)度大。自動識別輸入分為語音識別和漢字識別兩種，其中漢字識別是將漢字點(diǎn)陣圖形轉(zhuǎn)換成電信號，然后輸入給數(shù)字信號處理器或計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，依據(jù)一定的分類算法在漢字字符集合中識別出與之相匹配的漢字。因此，研究脫機(jī)手寫體漢字識別的目的就是解決漢字信息如何高速輸
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無位置傳感器無刷直流電機(jī)驅(qū)動設(shè)計(jì)

1實(shí)機(jī)測試實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖5所示。扭矩儀的測量范圍是10kg-cm。在這個(gè)控制系統(tǒng)里的電動勢估計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過閘流量軟測量研究

摘要：由于過閘流量與其影響因素(上游水位、閘門開度等)存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系，給水流量的精確測量帶來了困難。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)良的非線性映射能力，建立了一個(gè)基于BP網(wǎng)絡(luò)過閘流量軟測量模型，并運(yùn)用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱以及碧口水電站實(shí)際數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與驗(yàn)證。
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成為“鋼鐵俠”不是夢神經(jīng)形態(tài)芯片產(chǎn)出

　　看過電影《鋼鐵俠》的觀眾，對于主人公的人工智能電腦助手“賈維斯”應(yīng)該并不陌生。在電影中，“賈維斯”就像是鋼鐵俠的另一個(gè)大腦，它除了能夠接收指令、感知并收集外界信息外，還能據(jù)此做出相應(yīng)的分析及響應(yīng)。　　很多人可能都期盼著有朝一日能擁有一個(gè)像“賈維斯”一樣的智能助手。如今，隨著科技的不斷進(jìn)步，人們在朝著實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景的路上又邁進(jìn)了一步。瑞士研究人員日前研發(fā)出的“神經(jīng)形態(tài)芯片”，可實(shí)時(shí)模擬人類大腦處理信息的過程
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識的機(jī)器人迭代學(xué)習(xí)控制方法研究

引言焊接機(jī)械手的軌跡跟蹤是焊接機(jī)器人控制的難點(diǎn)。機(jī)械手是一個(gè)典型的非線性動力系統(tǒng)，具有大慣性和大延遲。目前對機(jī)械手的控制，主要采用傳統(tǒng)PID控制。由于系統(tǒng)復(fù)雜性較高，設(shè)計(jì)人員為建立系統(tǒng)模型做出各種假設(shè)和簡
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新技術(shù)將引發(fā)行業(yè)變革

　　1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用　　盡管多核處理仍受限于馮諾伊曼架構(gòu)本身的串行存取特性，但其卻已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢。在實(shí)際情況中，這表明依靠大量數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序例如模式識別程序無法進(jìn)行恰當(dāng)分區(qū)或?qū)崟r(shí)響應(yīng)。　　象CogniMem公司這樣的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司都致力于設(shè)計(jì)用于高速和并行模式識別的元件，行業(yè)稱之為“認(rèn)知計(jì)算”芯片，主要用于運(yùn)行大量數(shù)據(jù)集。盡管2007年推出的CM1K芯片僅有1024個(gè)“神經(jīng)元”，但因公司需要處理的數(shù)據(jù)量
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)故障診斷

1引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在學(xué)習(xí)速度、適應(yīng)性、非線性映射等性能上有獨(dú)特的優(yōu)勢,能夠進(jìn)行有效的監(jiān)督分類,因此常...
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基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)

介紹了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并采用CORDIC算法實(shí)現(xiàn)了其隱層非線性高斯函數(shù)的映射。同時(shí)，為縮減ROM表的存儲空間并提高查表效率，本設(shè)計(jì)還采用了基于STAM算法的非線性存儲。最后，以Altera公司開發(fā)的EDA工具QuarlusⅡ作為編譯、仿真平臺，采用Cyclone系列中的EP1C6Q 240C8器件，實(shí)現(xiàn)了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的實(shí)現(xiàn)，并以XOR問題為算例進(jìn)行硬件仿真，得出仿真結(jié)果與理論值一致。
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一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測器設(shè)計(jì)

本文提出采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)CDMA多用戶通信系統(tǒng)中多用戶信號的檢測.利用基于檢測序列最大后驗(yàn)概率最佳多用戶檢測器的似然函數(shù)與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)的對應(yīng)關(guān)系，構(gòu)造一種離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測
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基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)

摘要：針對傳統(tǒng)火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)中單一傳感器數(shù)據(jù)檢測的缺陷，提出一種基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的無線多傳感信息融合火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)。該模型借助Matlab平臺進(jìn)行信息融合算法模擬，并經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證，大大提高了火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
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鍋爐燃燒系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及多目標(biāo)優(yōu)化研究

摘要：隨著環(huán)境保護(hù)要求的日益嚴(yán)格和燃煤價(jià)格的不斷上漲，在“廠網(wǎng)分開，競價(jià)上網(wǎng)”的運(yùn)行機(jī)制下，電站鍋爐面臨降低運(yùn)行成本與降低污染物排放的雙重要求，高效率、低污染的燃燒優(yōu)化技術(shù)口益引起人們的關(guān)注
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識和PLC控制的郵件分揀系統(tǒng)

摘要：采用了具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率和附加動量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了郵政編碼模式識別的方法；并將辨識后的結(jié)果送入到PLC控制器中，通過PLC實(shí)現(xiàn)對郵件的自動分揀。上機(jī)實(shí)驗(yàn)運(yùn)行表明效果良好。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模式
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