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邊緣檢測ai 文章 最新資訊

部署邊緣檢測AI與卡爾曼濾波,實現自鎖與打嗝模式

  • 1? ?濾波這里用到了卡爾曼濾波,卡爾曼濾波是一種利用線性系統狀態方程,通過系統輸入輸出觀測數據,對系統狀態進行最優估計的算法。它在信號處理、控制理論、導航等領域有著廣泛應用。1.1 核心思想與基本假設核心思想:通過融合系統的動態模型(預測)和實際觀測數據(校正),以遞歸方式估計系統狀態,最小化估計誤差的方差。基本假設:系統是線性的(或可近似線性化)。噪聲符合高斯分布(過程噪聲和觀測噪聲均為白噪聲)。初始狀態的估計誤差已知。1.2 數學模型與遞歸過程卡爾曼濾波基于兩個關鍵方程:預測方程
  • 關鍵字: 202508  邊緣檢測AI  卡爾曼濾波  打嗝模式  
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