據Tom's Hardware報道，中科海光近期公布了其未來產品路線圖，并透露即將推出新一代旗艦級服務器處理器C86-5G。C86-5G將配備多達128個核心，并支持四路同步多線程（SMT4）技術，這意味著每個核心可同時處理四個線程，總計實現512個線程的并發處理能力。這種設計并非首次出現，例如Intel的Xeon Phi系列和IBM的Power8處理器都曾采用過類似技術。相比前代產品C86-4G，C86-5G的核心數量翻倍，線程數量更是提升了四倍。中科海光尚未透露C86-5G的具體微架構，但表示
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中科海光 服務器處理器 C86-5G
SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic，這是其首款移動時鐘發生器，零件編號為 SiT30100，帶有集成的 MEMS 諧振器。Symphonic 為 5G 和 GNSS 芯片組提供準確且有彈性的時鐘信號，并在移動和物聯網設備（如智能手機、平板電腦、筆記本電腦和資產跟蹤器）中實現高效的功耗。時鐘發生器在未來五年內迎合了累計 20 億美元的服務潛在市場 （SAM）。“每一代移動設備都變得更加智能，提供更強大的功能、個性化和自動化，”SiTime 首席執行官兼董事長 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移動時鐘發生器
中國科學家表示，一個擁有近 6000 個晶體管的微芯片，每個晶體管只有三個原子厚，是迄今為止由二維材料制成的最復雜的微處理器。新器件是使用半導體二硫化鉬制成的，它由夾在兩層硫原子之間的一片鉬原子組成。科學家們希望二硫化鉬等二維材料能夠在無法使用硅取得進一步進展時繼續實施摩爾定律。“盡管二維材料已經被廣泛倡導了十多年，但其當前發展的真正限制并不是任何單個設備的性能，因為許多二維電子設備在實驗室層面運行得非常好，”上海復旦大學微電子學院教授鮑文忠說.“人們不斷質疑 2D 材料實用性的原因是缺乏可擴展、可重復且
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邊緣計算 2D芯片
摘要本文介紹了一種在FPGA中實現的增強型正交頻分復用（OFDM）調制器設計，它使用了逆FFT模式的萊迪思快速傅立葉變換（FFT）Compiler IP核和萊迪思有限脈沖響應（FIR）濾波器IP核。該設計解決了在沒有主控制器的情況下生成復雜測試模式的常見難題，大大提高了無線鏈路測試的效率。通過直接測試模擬前端的JESD204B鏈路，OFDM調制器擺脫了對主機控制器的依賴，簡化了初始調試過程。該設計可直接在萊迪思FPGA核中實現，從而節省成本并縮短開發周期。該調制器的有效性驗證中使用了Avant-X70 V
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萊迪思半導體 iFFT FIR IP 5G OFDM
在半導體領域，隨著技術的不斷演進，對CMOS（互補金屬氧化物半導體）可靠性的要求日益提高。特別是在人工智能（AI）、5G通信和高性能計算（HPC）等前沿技術的推動下，傳統的可靠性測試方法已難以滿足需求。本文將探討脈沖技術在CMOS可靠性測試中的應用，以及它如何助力這些新興技術的發展。引言對于研究半導體電荷捕獲和退化行為而言，交流或脈沖應力是傳統直流應力測試的有力補充。在NBTI（負偏置溫度不穩定性）和TDDB（隨時間變化的介電擊穿）試驗中，應力/測量循環通常采用直流信號，因其易于映射到器件模型中。然而，結
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CMOS 可靠性測試 脈沖技術 AI 5G HPC 泰克科技
研華科技亮相2025 NVIDIA GTC大會，展示最新邊緣計算解決方案，涵蓋生成式AI邊緣系統、服務型引導機器人及醫療AI設備三大主軸，并發布工業級MGX模塊化邊緣服務器，全面展現軟硬整合能力，助力產業加速AI應用落地。研華科技于3月17-21日參加NVIDIA 2025 GTC 大會，并于工業AI、醫療與生命科學兩大展區參展。研華此次展示最新邊緣計算AI解決方案，包含生成式AI邊緣系統、服務型引導機器人及醫療AI設備等三大主軸，并發表最新工業級MGX模塊化邊緣服務器，全方位呈現從端到云的完整AI邊緣計
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邊緣計算 醫療AI 引導機器人
AI應用正從云端逐漸向邊緣和終端設備擴展。 微控制器（MCU）作為嵌入式系統的核心，正在經歷一場由AI驅動的技術變革。 傳統的MCU主要用于控制和管理硬件設備，但在AI時代，MCU不僅需要滿足傳統應用的需求，還需具備處理AI任務的能力。滿足邊緣與終端設備的需求邊緣計算（Edge Computing）是指將數據處理和計算任務從云端轉移到靠近數據源的設備上進行。 這種方式能夠減少數據傳輸的延遲，提升系統的實時性和隱私保護。 邊緣設備通常資源有限，因此需要高效且低功耗的AI處理器來支持復雜的AI任務。為了滿足邊
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微控制器 AI 邊緣計算 Arm
英特爾發布全新英特爾?AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣平臺計劃。通過簡化與現有基礎設施的集成，這些解決方案精簡并加速了AI在邊緣的應用，包括在零售、制造、智慧城市、媒體和娛樂等行業的部署。英特爾公司副總裁兼邊緣計算事業部總經理Dan Rodriguez表示：“我們的客戶希望在現有邊緣基礎設施和工作流程中擴展AI的應用，從而滿足他們優化TCO、功耗和性能的需求。憑借在邊緣領域多年的經驗，英特爾推出了英特爾AI邊緣系統、邊緣AI套件和開放邊緣軟件，進一步增強了對邊緣AI的產品支持，為生態系統交付AI解決方
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邊緣計算 英特爾 邊緣AI
隨著5G技術的快速演進，信道狀態信息（CSI）成為優化網絡性能和用戶容量的關鍵。它支持高效的基于信道的調度和自適應調制，確保基站與移動設備之間的高速通信穩定可靠。在5G-A及未來的6G網絡中，人工智能和機器學習驅動的CSI增強技術有望進一步提升效率、降低成本并改善用戶體驗。然而，跨廠商的實現仍面臨挑戰。羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）與高通合作，成功實現了基于機器學習的CSI反饋增強技術的跨廠商互操作性，并在MWC 2025大會上展示這一行業里程碑成果。R&S與高通攜手合作，成功驗證了基
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羅德與施瓦茨 R&S 高通 機器學習增強 5G-A MWC
導航系統的優勢借助 5G 的高速連接，智能座艙導航系統更加高效和準確。實時交通更新使用 5G 的超低延遲 （1 毫秒） 來了解路況、繞行和危險。例如，智能駕駛艙可以處理 Vehicle-to-Everything 通信數據。它可以提前識別瓶頸或事故，并建議重新規劃路線。因此，它減少了數據檢索緩慢造成的延遲，這是 4G 網絡的一個限制。此外，5G 增加的帶寬（高達 10 Gbps）支持高分辨率、實時地圖疊加，為復雜的城市環境提供詳細的視覺效果。例如，在多車道交叉路口行駛的駕駛員可以通過快速數據處理獲得精確的
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智能座艙 5G V2X 自動駕駛
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布與Arm和SynaXG開展戰略合作以提供定制先進5G增強版本 (5G-advanced)解決方案，為無線網絡設備和衛星的5G NR處理帶來無與倫比的能效。該解決方案也為無線基礎設施市場的現有和新廠商提供了應對先進5G增強版本和邁向 6G 演進的低風險途徑。?這款定制化的高度集成解決方案采用Arm? Neoverse? N2 CPU、Ceva-PentaG-RAN平臺和SynaXG的運
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研華科技近日舉行法人說明會，會上正式發布全新品牌宣言 “Edge Computing & WISE-Edge in Action”，展望 2025年，整體運營預期將穩健向上。臺北，3月5日，2025 – 全球工業物聯網廠商研華科技今（5）日舉行法人說明會，由董事長劉克振與陳清熙、蔡淑妍、張家豪等三位總經理親自主持。會上，研華綜合經營管理總經理暨財務長陳清熙介紹了2024年整體營運情況，并表示2025年隨著接單勢頭回溫、持續擴大Edge AI市場的應用布局，整體運營預期將穩健向上。此外，會
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研華 AI 邊緣計算
羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）的R&S TS8980FTA-M1 5G一致性測試系統率先通過了測試平臺認證標準（TPAC），隨即全球認證論壇（GCF）最新的無線資源管理（RRM）一致性測試工作項目已進入“激活”狀態。這一認證包括對5G毫米波頻段組合中獨立組網（SA）模式下RRM FR2測試用例的驗證，涵蓋單到達角（1x AoA）和雙到達角（2x AoA）場景。R&S取得全球認證論壇（GCF）測試認證，成為首家可為5G新空口（NR）終端設備提供無線資源管理（RRM）性能驗證的企業
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羅德與施瓦茨 GCF 5G FR2 RRM
隨著5G技術的快速演進，信道狀態信息（CSI）成為優化網絡性能和用戶容量的關鍵。它支持高效的基于信道的調度和自適應調制，確保基站與移動設備之間的高速通信穩定可靠。在5G-A及未來的6G網絡中，人工智能和機器學習驅動的CSI增強技術有望進一步提升效率、降低成本并改善用戶體驗。然而，跨廠商的實現仍面臨挑戰。羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）與高通合作，成功實現了基于機器學習的CSI反饋增強技術的跨廠商互操作性，并在MWC 2025大會上展示這一行業里程碑成果。圖 CMX500一體化測試儀通過開放神經網
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羅德與施瓦茨 高通 信道狀態信息反饋 5G-A MWC
G-A商機出籠！ 中國臺灣的中華電信、及遠傳電信相繼于MWC宣布展開5G-Advanced（5G-A）布局，加上美國、中國大陸、中東等電信商陸續布建5G-A網絡，5G-A相關設備及應用服務將在今年陸續推出，帶動中國臺完概念股商機發酵，市場點名聯發科、耀登、耕興、啟碁、棱研等臺廠將受惠。其中，IC設計大廠聯發科剛于MWC發表全新5G-Advanced調制解調器方案M90，被視為5G-A時代最大受惠商。中華電信繼去年導入諾基亞最新一代5G高性能無線電產品，創下30%能源節省及5G下載速率達到2.34 Gbps
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