- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 按照目前5G發展的進程，其正式商用預計將在2020年實現。移動通信技術的演進需要一個過程，在5G正式到來之前，千兆級LTE網絡正受到業內重點關注。據悉，目前全球18個國家的26個運營商已規劃或試驗部署千兆級LTE網絡。
高通作為千兆級LTE的開拓者，早在2016年2月就發布了驍龍X16調制解調器，支持1Gbps下載速率。全球運營商以及設備廠商、終端廠商等也開始紛紛加入這一陣營。
千兆級LTE網絡箭在弦上
距離正式進入5G商用還有一段時間，千兆級LTE網絡便有了“用武之地&
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高通 5G
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發展人工智能(AI)上似乎是要以開發ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 在4G與未來的5G行動通訊系統，高密度布建的小型基站已被視為提升頻譜資源利用率、實現異質網絡無縫連接的一大解方，相關的關鍵射頻組件的市場潛力十分可觀。 臺灣工研院資通所為協助臺灣通訊上游組件產業掌握小型基站商機，于近期發布小型基站功率放大器芯片封裝模塊原型。
此一小型基站功率放大器芯片與模塊原型，目前于4G LTE 2.5~2.7GHz (Band-41)上運作，并符合Picocell規格(27dBm, ACLR>47dBc)。 該技術的開發，主要以提升線性度與效率為指針，其先整合了SMD
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射頻 5G
- 新浪潮，新引擎： 5G“三超” (超高速、超低時延、超大連接)的關鍵能力和萬物互聯的應用場景將開啟新一輪信息產業革命。
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5G
- 業界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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神經網絡 AI
- 據悉，諾基亞日前表示，即使需要大量的工作來完成這項工作，仍然相信行業能在2017年12月的最后期限內完成5G新無線電(NR)的非獨立(NSA)標準的實施。
諾基亞無線接入市場負責人Kai Sahala表示：“我認為整個行業都致力于在最后期限前完成該標準;所以毫無疑問，我們將會取得成功。”
3月份，業界通過3GPP同意，在2017年12月前完成5G NR的NSA實施，從而在2019年而不是2020年的大規模測試和部署奠定基礎。
Sahala指出，諾基亞是5G標準
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諾基亞 5G
- Google和微軟都曾以發明創新的軟件發家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設計開發卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術行業的基礎“硅芯片”正在發生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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微軟 Google AI
- 8月7日消息，在昨日舉行的極客公園奇點創新者峰會上，錘子科技CEO羅永浩透露，錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外，羅永浩還公布了下一階段計劃，他表示將帶領團隊研發新系統，這個新系統將整合人工智能技術，顛覆現有交互模式，可將日常辦公效率提升200%，新系統將在明年春天、最晚明年夏天正式發布。
從2012年創立到現在，錘子科技已經走過了5年光陰。對于羅永浩來說，2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財務賬面上，錘子科技的營業收入8.09億，凈虧損4.27億元。那一年
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錘子 AI
- 人工智能(AI)現在的熱度節節攀升。這項技術存在了數十年之久，一直不溫不火，但它最近已經成為數據中心分析、自動駕駛汽車和增強現實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統所需要的數據的大爆發和可以大大加快訓練進程的新技術的出現。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。
數據就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果，就無法進行推論和機器學習。得益于數據中心領域幾個巨無霸的強力推動，各種數據庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經積累
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ASIC AI
- 每年Gartner發布的技術成熟度曲線(The Hype Cycle)都備受市場關注，也成為企業做出重大投資決策的風向標。技術成熟度曲線又稱技術循環曲線，光環曲線，炒作周期，指的是企業用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定要不要采用新科技的一種工具。
Gartner根據分析預測來推論各種新科技的成熟演變速度及要達到成熟所需的時間，曲線分成5個階段：技術誕生的觸發期 (Technology Trigger)：媒體的過度曝光等因素導致技術在沒有成熟前
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Gartner 5G
- 韓媒稱，韓國在AI(人工智能)及ICT(信息通信技術)等將主導第四次產業革命的核心領域的專利競爭中，不敵中國、美國等世界主要國家。有專家指出，如果照這樣的趨勢發展下去，在今后的第四次產業革命技術主導權爭奪戰中，韓國將很難追趕上發達國家的腳步。
據韓國《朝鮮日報》網站7月31日報道，日本經濟報紙《日本經濟新聞》2017年2月與咨詢企業共同發布的“主要十國向專利機構申請的AI相關專利統計”資料顯示，韓國在2010-2014年向專利廳申請的AI專利共計1533件，遠遠落后于美國
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