精準醫療與藥物研發正被人工智能深刻重塑。作為AI for Science（AI4S）領域的核心陣地，解碼生命奧秘的關鍵已從實驗觀測轉向算力與算法的協同突破。蛋白質結構預測、基因組分析與醫學影像，構成了生命科學AI的三類關鍵技術，其能力直接決定了新藥研發的效率與精準醫療的進程。然而，作為這三類關鍵技術之一的蛋白質結構預測模型AlphaFold 3，其訓練代碼未完全開放，商業使用亦受限，這使得科學家難以基于該模型構建真正自主可控的研發環境。這種技術依賴還面臨更深層的合規挑戰：蛋白質結構預測與基因組分析涉及大量
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