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基于ANFIS的溫濕度控制
自適應神經模糊推理系統(ANFIS)依據模糊邏輯和神經元的知識,而常規的模糊控制系統是一個不能自動地將專家經驗知識轉化為推理規則庫,同時缺乏有效的方法改進隸屬度函數。該系統使用最小二乘法和反向傳播的混合算法來調整條件參數和結論參數,并且能夠根據系統本身自動產生模糊規則。根據以上內容本文采用了ANFIS,并將其應用到LED溫濕度環境的控制中。結果表明:相比于常規的PID控制,該方法能夠較好的提高溫濕度控制系統的動態穩定性和抗干擾性。
關鍵字:
ANFIS
減法聚類
溫濕度控制系統
PID
基于ANFIS 的有色噪聲抵消技術
0 引言在信號檢測中通常會遇到信號淹沒在噪聲中,當這種噪聲為高斯白噪聲時,可以采用線性濾波的方法,自適應噪聲抵消(adaptive noise cANCeling,簡稱ANC)方法首先由Widrow 和Glove 提出[3],使用線性濾波器的ANC
關鍵字:
ANFIS
基于ANFIS的鎳氫電池快速充電過程優化
l 引 言 鎳氫電池與鉛酸蓄電池、鎘鎳電池等傳統電池相比,具有能量比大、重量輕、溫度特性好等特點,并且對環境污染較小,被稱為綠色電池。常見鎳氫電池充電器一般采用恒流充電,在充電初期,充電電流未能達到電池的接受能力,而在充電后期,只有一小部分電流轉化成電池的電量,大部分的電量用來電解水,導致電池極化增強,并產生了大量的熱量。這種方法不僅浪費了大量的電能,充電效率低,還缺乏自適應性,加快了電池容量的衰減,縮短了電池的使用壽命。為了提高電池的使用壽命和電池的充電效率,進行快速、無損智能充電已成為一種
關鍵字:
ANFIS
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