- 為了提高無人機航拍目標識別精度，提出一種基于視圖融合的目標識別方法，該方法利用3個2DCNN分別提取無人機航拍3D體數據3個視圖的特征，本文方法有效性主要采取室內實測數據進行驗證。研究結果表明：不論是從F-score還是從準確度數據來看，視圖融合方法顯優勢較為突出，保證分類結果更佳。相比于基于B-scan圖像的傳統方法，在分類性能方面側視圖立方體與正視圖立方體占據更大優勢。本文提出的目標識別方法以視圖融合為理論基礎，實驗結果顯示無人機航拍目標識別精度得到進一步提升。
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202308 ?無人機航拍 視圖融合 目標識別 Alexnet方法 精度
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