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優化AI芯片能效 Thinker團隊提供新思路

  •   目前,AI對硬件的計算要求越來越高,這主要在神經網絡研發上壓縮與簡化則是一個學術界與工程界都在研究討論的重要問題。目前的深度神經網絡普遍較大,無論是在云端還是在終端,都會影響網絡速度,增大功耗。  前不久,清華大學微納電子系Thinker團隊在計算結構上設計了Thinker系列AI計算芯片,并且還受到學術界和工業界的廣泛關注。Thinker團隊此次研究成果,從存儲優化和軟硬件協同設計的角度大幅提升了芯片能量效率,給AI計算芯片的架構演進提供了新思路。  據了解,在這次AI計算芯片的存儲優化新方法中,刷
  • 關鍵字: AI  RANA  
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