- 通過RC和RL電路的品質因子（Q因子）以及這些電路的串并聯轉換，了解L形阻抗匹配方程在本系列的前一篇文章中，我們學習了如何使用史密斯圓圖設計無源阻抗匹配網絡。除了使用這種圖形方法，還可以遵循分析方法并使用一些方程來獲得所需的匹配網絡。首先，在深入阻抗匹配方程之前，我們需要了解兩個基本概念：RC和RL電路的品質因子以及這些電路的串并聯轉換。RC和RL電路的品質因子定義用Q表示的術語品質因子可以用多種方式定義。當談論儲能裝置（即電容器或電感器）時，Q表示我們的儲能裝置有多接近理想。例如，理想的電容器不會耗散任
- 關鍵字：
串聯，并聯，RC，RL，L形匹配網絡
- 1 前言在上一期里，我們說明了當人類的慢想 ( 創意 ) 與
AI 的快思 ( 直覺 ) 互相平衡時，最能展現協同創造力。
有了 AI 經驗直覺來協助去蕪存菁，人類更敢超越經驗
去進行大跨度的聯想和探索。這樣的協同組織體系，非常適合與高度不確定的外
在環境 (Environment) 互動，并從外在環境獲取最大的
回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學習本質，
非常接近于 AI 強化學習 (Reinforcement Learning，簡稱
RL) 機制。例如，AlphaGo Ze
- 關鍵字：
202208 AI RL 不確定性
- STM32F107VC的嵌入式遠程監控終端設計,摘要：針對處于偏遠地區或惡劣環境中的無人值守設備的運行狀態的監控問題，本文應用嵌入式技術以及工業以太網技術設計了一種數據采集與監控系統的遠程監控終端。圍繞核心處理器STM32F107VC構建了終端的硬件系統，介紹
- 關鍵字：
遠程監控終端 STM32F107VC WebServer RL-ARM
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