ai 處理器文章最新資訊

半導(dǎo)體行業(yè)造一枚處理器到底有多難！

半導(dǎo)體行業(yè)造一枚處理器到底有多難！-Intel XMM 7360支持LTE-FDD、LTE TDD、EDGE、DC-HSPA 、TD-SCDMA五種通信模式，以及三載波聚合，4G網(wǎng)絡(luò)接入能力為Cat.10。但不支持CDMA網(wǎng)絡(luò)是個(gè)硬傷，只能做到雙網(wǎng)通，全網(wǎng)通還得再想辦法。
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GPU的作用及工作原理

GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對(duì)于 3D 游戲的設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)可謂有巨大的優(yōu)點(diǎn)，不過(guò)同時(shí)也給 GPU 工程師帶來(lái)了一些和 CPU 類似的有趣的問(wèn)題。因需要發(fā)送指令（instruction）運(yùn)行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過(guò)程必不可少，而著色器代碼中判斷語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句也會(huì)引起執(zhí)行次序的小問(wèn)題等等。
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谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來(lái)的？

谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來(lái)的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者年會(huì)，討論的焦點(diǎn)是用Google和開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個(gè)年會(huì)自2008年開(kāi)始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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靈活控制GPU/CPU協(xié)同工作詳解聯(lián)發(fā)科CorePilot異構(gòu)計(jì)算技術(shù)

靈活控制GPU/CPU協(xié)同工作詳解聯(lián)發(fā)科CorePilot異構(gòu)計(jì)算技術(shù)-　　經(jīng)過(guò)這幾年的努力，聯(lián)發(fā)科迅速崛起，技術(shù)、芯片、平臺(tái)方案越來(lái)越完備，在智能手機(jī)領(lǐng)域一路高歌猛進(jìn)，旗下芯片產(chǎn)品深受手機(jī)廠商的青睞。可是，每當(dāng)提起聯(lián)發(fā)科，腦海中總會(huì)第一時(shí)間把它與千元機(jī)聯(lián)系在一起，一直以來(lái)聯(lián)發(fā)科為打造高端處理器而不斷努力，但造化弄人，定位高端的處理器總被用在“中低端機(jī)”上，低端似乎成為縈繞在聯(lián)發(fā)科上方揮之不去的夢(mèng)魘。
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處理器對(duì)手機(jī)的性能有多大的影響？

處理器對(duì)手機(jī)的性能有多大的影響？-各人應(yīng)用不同感覺(jué)也不同,需求不同，對(duì)處理器的要求也不同，大多數(shù)都是性能過(guò)剩。
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四大科技巨頭都如何利用AI來(lái)相互競(jìng)爭(zhēng)？

　　據(jù)國(guó)外媒體Fast Company報(bào)道，美國(guó)四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力的呢?人工智能近年來(lái)儼然成了新的競(jìng)爭(zhēng)武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ?jìng)爭(zhēng)。　　想想時(shí)下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的那些行業(yè)：家居自動(dòng)化，無(wú)人駕駛汽車，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。而貫穿所有這些商業(yè)機(jī)會(huì)的主題又是什么呢?人工智能。　　擁有云計(jì)算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來(lái)
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計(jì)2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到50.1%。　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報(bào)告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計(jì)2016-2021年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計(jì)劃：支持AI變革

　　導(dǎo)語(yǔ)：美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬(wàn)富翁相信，機(jī)器會(huì)變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場(chǎng)由人工智能帶來(lái)的全球變革。　　以下為文章主要內(nèi)容：　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會(huì)見(jiàn)日本軟銀集團(tuán)總裁孫正義時(shí)，他有心要跟后者說(shuō)說(shuō)Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對(duì)Mapbox的科技價(jià)值心知肚明，因?yàn)長(zhǎng)yft的司機(jī)和Sna
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

人工智能的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后，開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。未來(lái)，中國(guó)建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生

解析谷歌大腦的深度學(xué)習(xí)及TensorFlow的前世今生-在深度學(xué)習(xí)的歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在1980-1990年之后開(kāi)始明顯地發(fā)揮效力，在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力的推動(dòng)下，用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法使得我們?cè)谘芯亢烷_(kāi)發(fā)上獲得了比其它方法更高的準(zhǔn)確率（在圖像、語(yǔ)音等領(lǐng)域）。
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2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)

2017年值得關(guān)注的人工智能七個(gè)熱門趨勢(shì)-據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢(shì)呢？來(lái)看看行業(yè)分析師們的總結(jié)吧。
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未來(lái) AI 發(fā)展八大新趨勢(shì)

AI是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心，擁有無(wú)限商機(jī)，AI應(yīng)用接受度越高的國(guó)家，將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。
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一個(gè)芬蘭科學(xué)家認(rèn)為現(xiàn)在的AI太蠢了下海開(kāi)搞AI互聯(lián)網(wǎng)

　　Harri Valpola是名芬蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家，同時(shí)，他也是ZenRobotics創(chuàng)始人兼CTO，Curious AI Company創(chuàng)始人兼CEO。　　Harri Valpola的理想是創(chuàng)造AI互聯(lián)網(wǎng)。“從人類的角度來(lái)看，它看起來(lái)像個(gè)巨大的大腦，像互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI將對(duì)我們的生活產(chǎn)生巨大影響”，或許這只是某種錯(cuò)覺(jué)，但我們?nèi)詧?jiān)持這一觀點(diǎn)。因?yàn)橹挥羞@樣才能讓人類大腦理解互聯(lián)互通的人工智能互聯(lián)網(wǎng)。　　然而前路漫漫，艱難而漫長(zhǎng)。盡管近年來(lái)取得了一些進(jìn)展，但人工智能的發(fā)展速度
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蘋果計(jì)劃開(kāi)發(fā)筆記本處理器以減少對(duì)第三方依賴

　　據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道稱，蘋果目前的計(jì)劃是準(zhǔn)備以ARM芯片架構(gòu)為基礎(chǔ)，為自家筆記本打造專用芯片，但除此之外我們尚不清楚這一計(jì)劃的更多細(xì)節(jié)。　　應(yīng)該說(shuō)，蘋果自行開(kāi)發(fā)筆記本處理器將可以更好的保護(hù)公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并根據(jù)產(chǎn)品的細(xì)微區(qū)別研發(fā)出不同的CPU產(chǎn)品。與此同時(shí)，市場(chǎng)研究和分析公司Gartner分析師山謬爾-王(Samuel Wang)認(rèn)為，“自行研發(fā)CPU可以幫助蘋果有效降低成本、控制零部件庫(kù)存”。　　此外，根據(jù)日經(jīng)新聞引述消息人士報(bào)道稱，蘋果已經(jīng)在手機(jī)基帶處理器的研發(fā)方面進(jìn)行投資
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