ai 智能手機 文章 最新資訊
由AI驅(qū)動的電動汽車云連接電池管理系統(tǒng)
- 中國上海——2022年11月14日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發(fā)的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網(wǎng)絡(luò)參考設(shè)計將其高壓電池管理系統(tǒng)（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅(qū)動的電池數(shù)字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應(yīng)控制技術(shù)激發(fā)云端數(shù)字孿生模型的潛在優(yōu)勢，實現(xiàn)更優(yōu)物理BMS實時預測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態(tài)（提升高達12%），并支持多種全新
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維視智造VisionBank AI官網(wǎng)上線，視覺創(chuàng)造無限可能！
- 一款軟件產(chǎn)品，一個“通用智能視覺開發(fā)平臺”，是否值得“大動干戈”為它專門做一個網(wǎng)站？歷經(jīng)數(shù)月的探討及開發(fā)上線，我們的答案是：值得。值得是因為，在“1+3+N工業(yè)智能體”當中，最核心的就是這個“工業(yè)視覺檢測大腦”，即VisionBank AI通用智能視覺開發(fā)平臺。這個由維視智造自主研發(fā)的計算成像算法平臺，歷經(jīng)15年的更新迭代與市場檢驗，已成功賦能數(shù)千行業(yè)客戶，助力數(shù)智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，都是多年來維視服務(wù)客戶的結(jié)晶，值得為每一個關(guān)注維視的人開放展示，從而
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蘋果希望更簡單使用“Siri'”取代“Hey Siri'”觸發(fā)
- 11月6日消息，據(jù)彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發(fā)一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發(fā)語來調(diào)用數(shù)字語音助手。 Gurman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發(fā)短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出。 “蘋果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發(fā)短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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不止有自家 V2 芯片，消息稱 vivo X90 系列拿下天璣 9200 / 京東方 Q9 高分屏雙首發(fā)
- 進入 11 月，安卓陣營新一代的頂級旗艦也將迎來核心硬件的升級換代，全新的天璣 9200、驍龍 8 Gen2 旗艦芯片以及一眾搭載該芯片的頂級旗艦將陸續(xù)登場。繼此前有爆料稱全新的 vivo X90 系列將首發(fā)天璣 9200 后，現(xiàn)在有最新消息，近日有數(shù)碼博主進一步帶來了該機在屏幕方面的更多細節(jié)。據(jù)知名數(shù)碼博主 @數(shù)碼閑聊站 最新發(fā)布的信息顯示，除了首發(fā)自家的 V2 芯片以及聯(lián)發(fā)科天璣 9200 芯片外，全新的 vivo X90 系列旗艦還將拿下京東方 Q9 高分屏的首發(fā)權(quán)，據(jù)官方介紹，Q9 發(fā)光器件相比上
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Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列
- 全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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Q3手機出貨 創(chuàng)八年同期最低
- 受到經(jīng)濟前景堪慮影響，市調(diào)機構(gòu)Counterpoint表示，全球第三季智能型手機出貨量以3.01億支、創(chuàng)下2014年以來同期最低，年減幅度達12％，不過出貨量仍比飽受上海封控影響的第二季小幅增加2.38％，前五大手機品牌中，僅有蘋果繳出出貨量年增率正成長的成績單。歐洲智能型手機出貨量從今年初俄烏戰(zhàn)爭開打后，就愈來愈疲弱，加上中國自從疫情爆發(fā)以來，智能型手機出貨量始終沒有回到疫情前水平，尤其上海今年第二季近兩個月的封控，明顯對買氣造成影響。Counterpoint則指出，中美緊張情勢持續(xù)、全球性通膨、擔憂經(jīng)
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vivo自研芯片，打的什么算盤？
- 在各種各樣需求的推動下，系統(tǒng)廠商自研芯片已經(jīng)不是什么新鮮事了。埃森哲全球半導體主管 Syed Alam在接受媒體采訪的時候指出：“越來越多的公司希望定制芯片以滿足其應(yīng)用程序的特定要求，而不是使用與競爭對手相同的通用芯片。”“這使他們能夠更好地控制軟件和硬件的集成，同時將他們與競爭對手區(qū)分開來，”Alam 補充道。此外，在分析人士看來，自研芯片甚至在功耗和成本上，也能給系統(tǒng)廠商帶來競爭對手所不具備的優(yōu)勢。正是因為擁有如此多的優(yōu)勢，越來越多的系統(tǒng)廠商投入了自研芯片的陣營。同樣的情況也發(fā)生在了為半導體市場貢獻了
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維視智造x西安電子科技大學，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)
- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術(shù)學院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎(chǔ)培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領(lǐng)域
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SA：臺積電智能手機 AP 代工市場份額今年將創(chuàng)歷史新高，約為 85%
- IT之家 10 月 26 日消息，市場調(diào)研機構(gòu) Strategy Analytics 最新數(shù)據(jù)顯示，臺積電在智能手機 AP 代工市場份額將在 2022 年達到歷史新高，約為 85%。▲ 圖源：Strategy AnalyticsIT之家了解到，Strategy Analytics 表示，2015 年至 2018 年，由于高通轉(zhuǎn)向三星，臺積電的市場份額被三星奪走。7nm 及以下的智能手機 AP 將在 2022 年首次突破 50% 的關(guān)口。在 7nm 及以下制造節(jié)點的 AP 中，臺積電將占
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)
- 2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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學貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))
- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制
- 來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語翻譯
- 10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學習翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言。 了解到，該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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