問：依您看，邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯網技術的融合，AIoT（人工智能物聯網）的概念應運而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯網）。目前，邊緣AI正廣泛應用于工業領域，這種技術可以為工業物聯網邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業領域，當前熱門的邊緣AI應用包括工業機器人、智慧路燈、智能監控等。機器人是工業自動化系統的終極表現。在構建合作機器人、工業機器人或機器人的其它商業應用時，工業控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網絡安全和安全都
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在我們看來，邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化，包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發揮重要的作用。針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經量產的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構處理器
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預測性維護 AI
邊緣AI給工業帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數據源頭的網絡邊緣，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。邊緣計算將云計算和數據存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應用服務的低延時、高可靠性以及數據安全。因此邊緣云計算技術將成為人工智能、物聯網等領域的關鍵組成部分，也將得到更大的發展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現。瑞薩電子中國物聯網及基礎設施事業部 經理 杜灝邊緣計算的技術挑戰隨著互聯網時代的到來，AI技術的普及，越來越多的智能化設備走進了我們的生活?！霸O備端、云端、大數據、
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問：邊緣AI給工業帶來了哪些變化？答：邊緣人工智能技術可以用于開發更智能的設備/更智能的應用。在遇到通常需要人工決策的復雜事件時，這些設備將能夠自行作出決策。因為本次采訪是工業專題，所以我們以電機為例討論邊緣人工智能。工業設備應該24/7全天候運轉，所以密切監視設備老化程度是非常重要的。在此電機上添加一個運行AI的智能單元，能夠準確地檢測到老化現象，將有助于預測故障并防止停機停產。有趣的是，因為電機上裝有AI設備，不需要一直連接到云端，就能準確的檢測到迫在眉睫的重大故障，如果威脅到操作員人身安全，還可以決
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日前， 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司\宣布其 人工智能推斷開發軟件平臺Vitis AI即日起開放免費下載，更多開發者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學習推斷加速度。
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眾所周知的是，近些年韓國三星電子將越南建設成為其最重要的電子制造基地，越南生產的智能手機、家用電器等數量越來越多。據外媒最新消息，不滿足于電器制造的越南提出豐厚條件，邀請三星電子在越南建設芯片工廠，但是三星目前還有一個疑問沒有答案：越南是建設半導體生產線的好地方嗎？
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集成電路自動測試設備（ATE，測試機）是檢測芯片功能和性能的專用設備，據SEMI預測，2019年中國測試機占據后道檢測設備的62.8%的份額（如圖1）。數據來源：SEMI，賽迪顧問整理圖1 2019年中國集成電路測試設備產品結構ATE測試的趨勢是什么？為此，電子產品世界記者訪問了泰瑞達業務戰略總監翟朝艷（Natalian Der）女士，并深入了解了泰瑞達的產品特色與在華策略。1 芯片測試的新挑戰為了捍衛電子產品的品牌，半導體公司可謂重任在肩：需要在芯片上整合多種功能，有高性能指標，很短的上市時間，合理的成
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日本《日經亞洲評論》雜志網站報道稱，北京推動技術自給自足的努力即將取得重大突破。知情人士告訴《日經亞洲評論》記者，中國新興芯片產業的產量有望在2020年底占到全球存儲芯片總產量的5%左右，而這一占比在去年還幾乎為零。報道稱，在過去幾年里，將人工智能作為戰略重點的北京投入了數以十億計美元，從零開始建立一個能夠獨立發展的半導體產業。據報道，生產NAND閃存芯片的長江存儲科技有限責任公司預計，到明年年底，它投資240億美元（1美元約合7元人民幣）新建的武漢工廠的產量將增加兩倍，達到每月6萬片，占全球產量的5%。
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境外媒體報道稱，高通在美國夏威夷舉辦年度技術高峰會，并于當地時間12月3日正式宣布，推出兩款全新5G芯片驍龍865以及驍龍765/765G。據臺灣中時電子報12月4日報道，高通移動業務副總裁亞歷克斯·卡圖齊安介紹，解決用戶體驗和復雜問題，是高通今年主軸，5G搭上人工智能是天生一對，高通所推出的芯片針對5G和AI可以提供很多解決方案。報道稱，小米、OPPO、聯想摩托羅拉以及HMD諾基亞等都現身高通夏威夷會場。另據路透社12月3日報道，中國兩家迅猛增長的手機品牌12月3日表示，他們將從明年初開始在旗艦產品中采
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自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推斷開發軟件平臺Vitis? AI即日起開放免費下載，更多開發者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學習推斷加速度。 ?圖示：Vitis AI Model Zone包括優化的深度學習模型，可加速基于 Xilinx? 平臺部署深度學習推斷的進程。這些模型涵蓋不同的應用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監控、機器人和數據中心等。您可以從這些預先訓練的模型啟動設計，享受深度學習加速的優勢。Vit
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新聞要點:?? ? ? ? ? ?第三屆賽靈思開發者大會（XDF）亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，這是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。?? ? ? ? ? ?賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發表主題演講，分享公司啟動三大戰略一年多來所取得的重大成就，來自浪潮，阿里巴巴、百度及中泰證券的重量級嘉賓登臺分享。?? ? &n
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現代汽車近日宣布同合作伙伴一起，啟動一種社區型移動出行服務，利用人工智能響應乘客的個性化出行需求。
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近日，汽車和工業半導體廠商恩智浦宣布推出一種新型汽車超寬帶芯片（UWB）。該技術提供精確、安全、實時的定位功能。據悉，這是恩智浦與寶馬集團及大陸集團以車聯網聯盟為背景合作研究的全新汽車超寬帶技術的應用與標準。
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高煥堂?（臺灣VR產業聯盟主席，廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問） 0 引言 過去十多年來，大數據是推動AI發展的主力。隨著AI應用日愈擴大和日趨復雜，計算能力成為當今推動AI發展的新動能。30多年前，臺積電公司開創了新IC產業分工模式和協同體系。如今為了結合IC產業，AI產業的智能組件化是必然潮流，AI產業的分工體系也漸漸地進化。于是有趣的是，硬件IC產業將伴隨新興AI產業的成長，且心心相印、融合為一。從此公主（AI）和王子（IC）過著幸?？鞓返娜兆?。 綜觀現代的IC制程分工是：設計→制造→測
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毛?爍?（《電子產品世界》，北京?100036） 1 AI多樣化，需要廣泛一致的生態 1.1 邊緣AI帶給工業的變化 AI是當今最激動人心的技術革命之一，它將對市場產生巨大的影響，也將作用于各類設備，包括網絡邊緣的計算存儲、自動駕駛、數字電視圖像增強、家庭智能助手、不同類型的智能手機等，并使物聯網設備更加智能化。 Arm預計，新一輪的AI增強技術將有助于加速物聯網在工業與醫療場景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預測故障和維護）等設備中的應用。此外，人們希望看到幾乎所有傳感器的監測數據模式都能
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