- 這一波AI熱正在讓人類處于被廣泛替代的危險境地，不過距離機器超越人類的那一天，其實還是非常遙遠。
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AI
- 獲悉，11月18日，由廣東省科技廳指導，騰訊公司主辦的“面向未來，啟動AI”騰訊醫療人工智能與醫療科技發展論壇(暨)國家重點研發計劃重點專項項目啟動會在深圳舉行。會上，騰訊作為牽頭承擔單位，聯合中國科學院自動化研究所、中國人民解放軍總醫院、中南大學湘雅醫院、北京大學人民醫院、深圳市人民醫院等多家單位，正式啟動2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目，探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(AI+CDSS)，打造覆蓋就
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- 聯發科系列芯片最大的優勢，其實是高度整合的平臺服務，5G時代聯發科會有機會進一步搶占更多的手機芯片市占率。
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聯發科 5G 芯片
- 李飛飛又“離職”了。 斯坦福人工智能實驗室“SAIL”官方推特宣布：李飛飛正式卸任SAIL主任一職，由斯坦福大學計算機科學和語言學教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續擔任由她主導的以人為中心的AI計劃“HAI”聯合創始人。 而這已經是半年內李飛飛做的第二次“告別”，也讓這位華裔女科學家此后的研究方向備受全行業關注。 回歸斯坦福后，李飛飛啟動“以人為本”新項目 今年10月20日，李飛飛在推特上宣布正式開啟以人為中心的AI計劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后，正式公
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李飛飛 AI
- 導語：今年9月11日，谷歌云AI部門負責人李飛飛宣布即將離職，回到斯坦福大學任教。外媒《連線》雜志日前刊文，講述了李飛飛離職背后的故事。 以下為文章全文： 去年六月有段時間，凌晨一點左右，李飛飛穿著睡衣，坐在華盛頓特區酒店房間里，練習幾個小時后要做的演講。臨睡前，李飛飛從筆記中刪去一整段，以確保自己能在指定時間內快速闡明幾個最重要的觀點。醒來時，這位身高165厘米的人工智能專家穿上靴子和一件黑色的海軍針織裙子，不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽車，前往美國國會大廈南部的雷伯恩眾議院
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AI 谷歌
- 在社交媒體的應用場景中，人工智能算法模型的偏差導致搜索結果或用戶體驗不佳常常出現，甚至可以說是無法規避，如人們熟知的大數據殺熟等。可以預見，當AI應用到醫療保健、自動駕駛汽車、刑事司法或刑事處理等場景中時，更多關乎生命、公平、道德等的問題將會出現。此前，亞馬遜用AI招聘出現了性別歧視問題就是有力的證明。
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- 當醫療、電子、生物科技快速發展，并緊密融合的時候，許多科幻電影中的場景正在不斷變為現實，而“增強人類”、”賽博格“、“電子人”、“生化人”正在成為這個時代最值得期待，又多少讓人憂心的話題。 近日，據外媒報道，瑞典芯片公司BioHax正與多家公司洽談，為這些公司的員工提供微芯片植入服務，以取代目前使用的身份認證卡，每個芯片的價格為70-260英鎊。 這一想法來源于公司對塑料制品與環境污染問題的關注。目前，塑料制品已經成為環境污染的重要來源之一，目前，全球每年生產超過60億張塑料卡片。 BioHax
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- 最近人工智能的炒作變得非常熱門，然而這里有來自谷歌云部門人工智能領導者的冷水。 “人工智能目前非常非常愚蠢，”谷歌副總裁安德魯摩爾說。“做一些我們的大腦無法處理的事情真的很擅長，但是我們不能按照類比或創造性思維或者跳出框的方式進行通用推理。” 當然，不要認為谷歌認為使用AI是愚蠢的。事實上，摩爾周三在為期一天的谷歌云活動中發表了這番話，讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識別等服務。摩爾正在評論當今人工智能技術的極限，該技術采用了大腦啟發的技術，稱為神經網絡，可以訓練識別現實世界數據中的模
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谷歌 AI
- 聯發科已經在ASIC專用芯片領域已經取得不俗的成績，并且業績還在持續增長中，如此看來，聯發科的7納米沒有選擇手機而是進入ASIC這樣的專用領域布局如今看來是非常正確的。
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芯片 聯發科 ASIC
- 遙遙無期的澎湃S2，究竟是被什么所阻擋，小米砸了十多個億好不容易做出了第一代松果芯片，還會繼續這種虧本買賣嗎?
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- 美國相關部門已經開始嘗試各種新政策加強封鎖技術對外合作，尤其在高科技領域，管制正在不斷收緊。
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AI 機器學習
- 多種IP解決方案支持客戶進行從人工智能到自動駕駛等應用中子系統及外設IP模塊的開發2018 年秋，全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社宣布，擴大其知識產權（IP）的授權范圍，使設計人員能夠在快速變化的行業中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器（MCU）和片上系統（SoC）產品內集成了大量的IP，包括中央處理器（CPU）IP、通信接口IP、定時器IP、存儲器IP和模擬IP。自即日起，客戶即可使用瑞薩電子性能強大的IP產品組合。第一批提供的產品涵蓋約40多個品類的IP授權，包括CPU核（RX
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- AI時代的來臨，也意味著數據爆炸環境下對芯片產業鏈廠商的進一步考驗。不論是背后的算法、架構搭建等，還是具體到對產業的滲透、地區市場的發展，廠商們都將有新的思考。 近日舉行的“全球CEO峰會”上，FPGA主要供應商賽靈思CEOVictorPeng就認為，當前時代正面臨三大趨勢：大數據的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時代的計算。為此，賽靈思提出自適應智能方案，并要建設更好的數據中心。 鈺創科技(EtronTech)首席執行官、董事長暨創始人盧超群則提到，異構集成設計系統架構將大量促進IC創新。這將再延續
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- 通過改變計算的基本屬性，美國普林斯頓大學研究人員日前打造的一款專注于人工智能系統的新型計算機芯片，可在極大提高性能的同時減少能耗需求。 該芯片基于內存計算技術，旨在克服處理器需要花費大量時間和能量從內存中獲取數據的主要瓶頸，通過直接在內存中執行計算，提高速度和效率。芯片采用了標準編程語言，在依賴高性能計算且電池壽命有限的手機、手表或其他設備上特別有用。 研究人員表示，對于許多應用而言，芯片的節能與性能提升同樣重要，因為許多人工智能應用程序將在由移動電話或可穿戴醫療傳感器等電池驅動的設備上運行。這也
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內存 人工智能 芯片
- 近日，騰訊醫療AI實驗室與美國加州大學聯合發布最新研究成果《器官神經網絡：深度學習用于快速和全自動整體頭頸危及器官靶區勾畫》。 據了解，在傳統的頭頸癌放療過程中，為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區內，降低其他正常組織和器官受到影響的可能，醫生通常會根據患者的CT圖像手繪放療靶區和危及器官。但實際問題是，手繪會花費醫生大量的時間，對于患者來說，不僅治療效率低，更重要的是可能會耽誤最佳治療時間。 因此，騰訊醫療AI實驗室和加州大學提出，用深度學習模型建立一個“器官神經網絡”，在1秒鐘內對整張CT所有
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ai 芯片介紹
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