- PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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AI
- 隨著半導體工藝的急劇復雜化，不僅開發量產新工藝的成本大幅增加，開發相應芯片也越來越花費巨大，中國大陸無論是代工廠商還是芯片廠商，都需要為這股“前進”勢力付出更多的投入。
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芯片 5nm
- 近日，有報道稱，半導體設備貿易組織SEMI預計，2018年全球芯片制造商設備支出將增長14%至628億美元，而2019年將增長7.5%至675億美元?！ ∮纱?，我們可以看出，芯片制造工廠的成本逐漸飆升超過100億美元，這是一筆龐大的開支，如果按照摩爾定律，意味著每隔幾年芯片上晶體管數量都將面臨著翻番的挑戰?！ ∈澜缇A廠投資將創歷史新高 我們看看最新的世界晶圓廠的預測報告，上面顯示，直到2019年，將是芯片行業支出持續增長的第四個年頭，也會是歷史上，對芯片制造設備投資最大的一年，同期新晶圓廠建設投資
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芯片 晶圓
- 以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。
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AI 物聯網
- 前不久，紫光集團全球執行副總裁兼紫光展銳CEO曾學忠來到北京大學國家發展研究院，做了一場名為《全球格局下的中國芯片業之路》的主題演講?！ 〔罹嗑薮蟮闹袊酒瑯I 為什么芯片如此重要?曾學忠一語中的：“芯片已經成為全球化時代的‘新能源’”。要知道，我們已經進入了數據爆炸的時代，最近兩年所產生的數據竟然占到了全球數據量的90%。數字時代的三大基礎要素互聯網、大數據、云計算，全都以芯片作為源動力。未來我們還將進入萬物互聯的時代，對于芯片的需求更是與日俱增?！ ∧敲矗鎸σ幠Ｈ绱她嫶蟮娜蛐酒a業，中國芯片業
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紫光 展銳 芯片
- 昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍?！ ∽詣玉{駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
- 華為“造芯”有著天然的技術與人才優勢，而在華為之外，包括小米、中興，甚至家電產業中的格力、長虹、TCL、康佳等也發布了“造芯”規劃。“造芯”運動風起云涌時，也要謹防“造芯”變“傷心”。
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華為 芯片 高通
- 慢性病的管理和提前預測，讓無數醫務工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進軍醫學領域后逐漸被打破。
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AI
- 今天，麻省理工學院官網宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院?！ ≡擁椖恐荚诮鉀Q普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰，這也是美國學術機構在計算和人工智能領域的最大投資。 斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。 學院將創造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
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AI MIT
- 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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AI 芯片
- 近日，華為2018連接大會成為產業熱議的焦點，華為發布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。 一時間，業界出現多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現在國內AI芯片都有哪些產業力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面? 寒武紀與華為還會繼續在AI終端上合作 在推出AI芯片計劃之前，華為也已經在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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華為 AI
- 在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗?！ 〈舜未髸希A為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局?！ ”M管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只
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華為 AI
- 半導體之后，韓國還未尋找到下一個增長引擎。對于國家的主要出口產品，包括智能手機、家用電器、汽車和鋼鐵，由于中國廠商的崛起和全球保護主義興起，不能指望出口快速增長。
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存儲 芯片
- 達芬奇計劃是一個宏大的計劃，旨在擺脫對國外芯片的依賴，加強華為的綜合競爭力，有可能和麒麟芯片一樣，在很長的一段時間內僅供內部云服務器使用。
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華為 達芬奇 寒武紀 芯片
- AI芯片全球起步時間幾乎相差無幾， 國內外新老AI芯片勢力百花齊放，也必將會為芯片市場帶來更多可能。
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