臺灣半導體產業的“強人時代”終于落下帷幕,張忠謀為臺積電打造的半導體強權帝國根基強大,再繼續強盛10年不成問題,但“后張忠謀時代”,劉德音和魏哲家面臨的挑戰仍是不小。
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AI 臺積電
燃料電池車是以氫氣為燃料,氫氣與大氣中的氧氣發生化學反應,通過電極將化學能轉化為電能,以電能作為動力驅動汽車前進。燃料電池汽車具有高效率、無
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DSP 控制系統 離散 模型參考
日前,美國微軟公司宣布進行重大業務重組,成立“體驗和設備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統Windows操作系統業務重要性“降級”,并入兩個新部門,Windows業務主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職。 具體調整如下: 1、成立“體驗和設備”事業部,由執行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領導,下轄Devices、Windows核心業務、新技術和體驗、企業Windows等業務,專注于研究消費者使用多種感官與多款計算設備的互動方式。 2、成立“云計算
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微軟 AI
據悉國內正在熱議“缺芯”的時候,Facebook傳出正在招人,計劃自己研發AI芯片。 目前,Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近,Facebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產品開發部門負責人Shahriar Rabii跳槽,擔任Facebook副總監及芯片部分負責人一職。 而更早之前的4月19日,Facebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當中,Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和
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AI FPGA
近日,華為發布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980,成為全球首款7nm工藝手機芯片,AI方面也實現飛躍,支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等。 雖然如今人人都在熱議AI,但對于AI到底怎么實現的,究竟有多大作用,如何讓手機更聰明,卻很難說的清楚明白。 現在,麒麟芯片與解決方案AI首席科學家芮祥麟博士特意作了一番解讀,詳細闡述了端側AI芯片如何讓手機更智能。 以最典型的應用場景拍照為例,AI可以對物體和場景進行識別,自動選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”,自動選擇相應的拍攝模式
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AI 芯片
1.引言 隨著紅外焦平面陣列技術的快速發展,紅外成像系統實現了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化,在目標跟蹤、智能交通監控中得到了越來越多的應用,并向更加廣泛的軍事及民用領域擴展。實時紅外圖像處理系統一般會包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實時圖像處理算法,由于圖像處理的數據量大,數據處理相關性高,因此實時紅外圖像處理系統必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統使用FPGA實現可重構計算系統[1],運算速度快,但對于復雜算法的實現難度比較高,且靈活性
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DSP FPGA ASIC
在過去幾年,中國集成電路產業在政策以及資本的帶動下變得異常活躍,以半導體為核心的中國電子產業正步入大發展的戰略變革期。
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半導體 5G AI
我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是,盡管擁有所有輝煌的發明和技術進步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣,當涉及到處理器和GPU時,我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變為時鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器。 人工智能的發展越來越抽象,越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷,到后來精準的識別,可以在復雜的場景里找出特定的
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AI TPU
作為攝像頭模組中的一大關鍵零組件,CIS(CMOS圖像傳感器)的應用及市場也迎來了新一波的“熱浪”,加速智能手機產業“去偽存真”。
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AI CMOS
CPU(Central Processing Unit,中央處理器)發展出來三個分枝,一個是DSP(Digital Signal Processing/Processor,數字信號處理),另外兩個是MCU(Micro Control Unit,微控制器單元)和MPU(Micro Processor Unit,微處理器單元)。 MCU集成了片上外圍器件;MPU不帶外圍器件(例如存儲器陣列),是高度集成的通用結構的處理器,是去除了集成外設的MCU;DSP運算能力強,擅長很多的重復數據運算,而MCU則適合
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DSP MCU MPU
長久以來“人機對戰”一直被公認為用于衡量人工智能進步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手,使世界為之震驚,歷史上從來沒有過,對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。
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AI 自組織機器學習
隨著大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展,機器人2.0時代的輪廓已經漸漸清晰,而如何攻克技術難題,進入機器人中高端領域,已成為當前行業發展的關鍵。
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AI 機器人
前言:2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟,南京大學人工智能學院院長周志華教授受邀出席,并將在當日主論壇及AI人才教育高峰論壇發表相關演講。 近日來,各大高校陸陸續續迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中,有一部分新生受到極大關注,他們身上帶有一個醒目的標簽——AI專業。 今年3月,南京大學宣布成立人工智能學院,由南京大學計算機系主任、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔任院長,而南京大學也成為了國內首個成立人工智能學院的雙一流A類、C9類高校。
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AI 機器學習
對于華為來說,人工智能芯片的大力推動凸顯出了擺脫對美國科技公司,特別是高通公司的依賴的愿望。
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華為 AI 芯片
從去年人工智能領域行業的發展方向來看,2018年的人工智能在醫療領域上熱度更加高漲,同時渴求能落地的成果,尤其是AI醫學影像的優勢部分在數據處理層面上更為突出,輔助診斷模型的構建也變的輕松。 前不久,在“世界人工智能大會”醫療分論壇的議程中,國內頂尖醫學影像分析專家張少霆,擔任商湯科技副總裁和商湯科技研究院副院長一職,并且還成為醫療行業圈內尤為關注的話題。 說起張少霆影像分析專家,他曾經就讀于浙江大學和上海交通大學,在2007年至2012年在美國羅格斯大學獲博士學位,曾擔任美國羅格斯大學研究助理和
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商湯科技 AI
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