AI要完爆人類？一文讀懂AlphaGo Zero的偉大與局限

• 　　2017年10月19日，DeepMind團隊重磅發(fā)布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比上一代AlphaGo，該版本的AlphaGo實現(xiàn)了在AI發(fā)展中非常有意義的一步——”無師自通“，這也讓去年敗在未升級版本AlphaGo Master下的中國棋手柯潔驚呼”人類太多余了“。　　   　　相信看過之前的報道都知道，AlphaGo Zero的先進之處是可以完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己通過強化學
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深度學習開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路

• 深度學習開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路-深度學習是一個非常熱門的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導(dǎo)，這是深度學習一個非常有意思且非常重要的副產(chǎn)物。另一個是深度學習框架的可觸碰深度，這點直接關(guān)系到深度學習系統(tǒng)的發(fā)展未來和用戶的自由度。
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正規(guī)和臨時版本控制的EDA工具之間有何差異？

• 正規(guī)和臨時版本控制的EDA工具之間有何差異？-對于任何一位電子工程師來說，版本控制都是一個強大的工具。Aberdeen Group在2011年的研究結(jié)果即是很好的證明。研究表明，61%的一流公司（或者行業(yè)中前20%的領(lǐng)先企業(yè)）使用版本控制來管理PCB上的每個數(shù)據(jù)元素，這個數(shù)字比其他競爭對手高出2.5倍。
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采用EDA技術(shù)的數(shù)字頻率計系統(tǒng)原理分析

• 采用EDA技術(shù)的數(shù)字頻率計系統(tǒng)原理分析-EDA技術(shù)是以大規(guī)模可編程邏輯器件為設(shè)計載體，以硬件語言為系統(tǒng)邏輯描述的主要方式，以計算機、大規(guī)模可編程邏輯器件的開發(fā)軟件及實驗開發(fā)系統(tǒng)為設(shè)計工具，通過有關(guān)的開發(fā)軟件，自動完成用軟件設(shè)計的電子系統(tǒng)到硬件系統(tǒng)的設(shè)計，最終形成集成電子系統(tǒng)或?qū)Ｓ眉尚酒囊婚T新技術(shù)。
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動

• 　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時間點，當前世界主要經(jīng)濟體的政府部門都已經(jīng)開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動起來。 　　放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當?shù)恼咧С郑Ｍ梢匀〉卯a(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。 　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升
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被稱電子設(shè)計的核心，EDA標準化現(xiàn)狀如何？

• 　　設(shè)計工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式的一致性對設(shè)計結(jié)果的交換和共享極為重要，數(shù)據(jù)格式的一致性通過標準保證，對的底層技術(shù)、軟件之間的接口以及數(shù)據(jù)格式等標準的發(fā)展情況進行了綜述和分析。我國在世界集成電路設(shè)計占有越來越舉足輕重的作用，EDA技術(shù)的標準化刻不容緩，EDA技術(shù)的國際標準化以及國內(nèi)標準化必將大大促進我國集成電路行業(yè)的發(fā)展。　　電子設(shè)計技術(shù)的核心是EDA(electronic design automation，電子設(shè)計自動化)技術(shù)，EDA是指以計算機為工作平臺，融合電子技術(shù)、計算機技術(shù)、智能化技術(shù)等研制成的電子
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量子電腦、AI與AR　并列為微軟三大關(guān)鍵技術(shù)

• 　　1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創(chuàng)辦的微軟(Microsoft)開發(fā)了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發(fā)展成為目前的科技巨頭微軟，現(xiàn)在微軟打算重現(xiàn)當年的策略，使用量子力學的強大電腦處理資料，再次取得科技革命的優(yōu)勢。根據(jù)Wired報導(dǎo)，微軟在開發(fā)量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執(zhí)行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業(yè)客戶大會上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫(yī)學上有所突破，解決人類面臨的大挑戰(zhàn)。Nadel
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語音和面部識別技術(shù)能幫助AI在情商上超越人類嗎

• 隨著AI越來越擅長操控我們，我發(fā)現(xiàn)人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI利用人類作為有機機器人來實現(xiàn)其目標。
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移動AI芯片卡位戰(zhàn) 手機開啟人工智能之路

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術(shù)的部署。看起來，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。

　巨頭的移動AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官" />

• 　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專門應(yīng)對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。 　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動起來

• 放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當?shù)恼咧С郑Ｍ梢匀〉卯a(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。
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EDA技術(shù)與FPGA設(shè)計應(yīng)用詳解

• 　　摘 要：eda技術(shù)是現(xiàn)代電子設(shè)計技術(shù)的核心，它在現(xiàn)代集成電路設(shè)計中占據(jù)重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展，fpga設(shè)計越來越多地采用基于vhdl的設(shè)計方法及先進的eda工具。本文詳細闡述了eda技術(shù)與fpga設(shè)計應(yīng)用。　　關(guān)鍵詞：電子設(shè)計自動化;現(xiàn)場可編程門陣列;復(fù)雜可編程邏輯器件;專用集成電路;知識產(chǎn)權(quán);甚高速集成電路硬件描述語言　　引言　　---21世紀是電子信息產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的知識經(jīng)濟時代，信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場巨大變革，其先導(dǎo)力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
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麒麟970邁入手機AI“無人區(qū)”的第一步

• 對于華為芯片來說，上個月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

• 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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向更深層次延伸，EDA技術(shù)之于數(shù)字電路設(shè)計方案的影響

• 向更深層次延伸，EDA技術(shù)之于數(shù)字電路設(shè)計方案的影響-隨著科學研究與技術(shù)開發(fā)市場化，采用傳統(tǒng)電子設(shè)計手段在較短時間內(nèi)完成復(fù)雜電子系統(tǒng)設(shè)計，已經(jīng)越來越難完成了。EDA(電子線路設(shè)計座自動化)技術(shù)是隨著集成電路和計算機技術(shù)飛速發(fā)展應(yīng)運而生一種高級、快速、有效電子設(shè)計自動化工具。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？

• 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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