什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數據庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統或軟件都繞不開人臉識別算法。業界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區分特征簡而言之就將
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人臉識別 算法 AI 機器學習 神經網絡
人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數據以及對決策環境的深刻理解。那么，現在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發先進技術，擁有獨特的技術開發視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化。
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數字孿生 AI
在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實現了加速發展，這主要得益于小型化神經網絡架構的進步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實現高精度。這增加了邊緣AI 應用和設備的數量，這些應用和設備可以通過這項技術以較低的成本實現。這方面的一個示例就是關鍵字識別，它已經成為智能家居設備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現為多種形態，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監控等數據源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構架構（即針對特定任務的專業加速器）正在
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202204 GPU 邊緣AI
根據 IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(不含日本)在 AI 系統方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業的需求最高。 IDC亞太區認知計算/人工智能副研究總監Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續下去，我們預計遠程或非接觸式
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人工智能 GPU IDC
4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網絡世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現場，華為數據通信產品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區，數字經濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數字經濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數字經濟的快速發展，對傳統 IP 網絡提出了新的需求。首先是海量聯接，預計到 2030 年全球物聯規模將達到百億級別，支持海量設備接入將成為 IP 網絡的重要基礎能力；其次，隨著云時代的到來，
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全球物聯 MPLS SD & AI 網絡世界大會
4月7日，全球權威AI基準測試MLPerf發布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯合優化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域，RISC-V架構能以極低的計算代價實現定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領域對軟硬件性能和優化能力測試的權威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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平頭哥 AI RISC-V AIoT
Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發工具包，用于快速開發和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統單芯片平臺，有效整合視覺、動態和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結等相關技術，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業和監控等物聯網相關的Edge AI應用設計與開發。 根據 Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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Synaptics Katana Edge AI AI視覺
當人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機拍攝出世界上第一張實時成像照片時，便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創舉。時至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉過來，亦即在幾秒鐘內將一組靜態影像變成數字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預估光線在真實世界中的表現，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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3月31日消息，經過長達五年的努力，英特爾在研發獨立圖形處理器（GPU）方面的工作終于取得了成果，該公司于美國當地時間周三發布了首批專為筆記本電腦視頻游戲設計的新產品。 這款新的圖形處理器被稱為Arc 3，雖然芯片本身將用于筆記本電腦，但其背后的技術已經遠遠超出了視頻游戲的用途。英特爾客戶圖形產品和解決方案副總裁羅杰·錢德勒（Roger Chandler）表示，Arc的架構、人工智能（AI）處理能力和支持軟件將由英特爾服務器和PC業務部門共享。每個單元將能夠采用共同的構建模塊，然后將這種技術提煉成針
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英特爾 Arc GPU
世界移動通訊大會（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實體與虛擬展會形式同步展出。總計吸引約37國1,500家廠商參展，現場觀展人數約6萬人，其規模遠不如以往。MWC2022展示技術面與應用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開放網絡等技術應用展現等更是主要國際大廠展出重點。 圖一 : 世界行動通訊大會（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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Imagination Technologies在“2022游戲開發者大會（GDC 2022）”上推出了其下一代移動游戲圖形處理解決方案。借助于Open 3D Engine（O3DE）的開源跨平臺3D引擎，Imagination運行了采用硬件加速的全域光照光線追蹤解決方案，它可用于未來的零售設備。Imagination的PowerVR開源GPU驅動程序已經被Mesa 3D圖形庫所接受，開啟了為Kernel貢獻代碼的進程。這是為開發者創建開放生態系統方面的一個重要里程碑。此外，Imagination還宣布與
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Imagination GDC 2022 移動游戲解決方案 GPU
Kroger與NVIDIA（輝達）今日宣布將展開策略合作，透過人工智能（AI）應用程序及服務重塑購物體驗。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設計與購物體驗美國最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進的AI實驗室和展示中心，以擴大Kroger的鮮食計劃、改善運輸物流，并透過數字孿生（digital twin）仿真技術，打造更美好的店內購物體驗，利用虛擬模型精準反映商店的陳列及其他營運業務。Kroger技術轉型與研發部門副總裁Wesley R
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在3月23日舉行的GTC 大會上，英偉達正式宣布推出采用 NVIDIA Hopper 架構的新一代加速計算平臺，同時發布其首款基于 Hopper 架構的 GPU — NVIDIA H100。根據英偉達介紹，H100 NVIDIA GPU帶來了六項突破性創新：第一，世界最先進的芯片。英偉達表示，H100 由 800 億個晶體管構建而成，這些晶體管采用了專為 NVIDIA 加速計算需求設計的尖端的 TSMC 4N 工藝。同時，H100 是首款支持 PCIe 5.0 的 GPU，也是首款采用 HBM3 的 GP
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Super Micro宣布推出一項革命性技術–通用 GPU 服務器，其可簡化大規模 GPU 部署，設計符合未來需求，甚至支持尚未公開的技術，將為資源節約型服務器提供最大彈性。 Supermicro推突破性通用GPU系統，支持所有主要CPU、GPU和Fabric架構通用 GPU 系統架構結合支持多種 GPU 外形尺寸、CPU 選擇、儲存和網絡選項的最新技術，整體經過優化，可提供擁有獨特設定和高度可擴充的系統，并針對每位客戶的特定人工智能（AI）、機器學習（ML）和高效能運算（HPC）應用程序進行優
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Supermicro GPU CPU Fabric
如果你一直渴望在項目中使用英偉達更強大的機器人
"大腦"，現在你有機會了--只要你愿意支付高價。該公司現在正以1,999美元的價格出售Jetson AGX
Orin開發套件。這款手掌大小的計算設備現在被稱為比Jetson AGX
Xavier強大八倍（每秒275萬億次操作，或TOPS），這要歸功于其12核ARM Cortex-A78AE
CPU、基于Ampere的GPU以及對其AI加速器、接口、內存帶寬和傳感器支持的升級。你必須再等一段時間才能獲得可生產的設備。它們將在
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ai gpu介紹
您好，目前還沒有人創建詞條ai gpu!
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