（照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美聯社提供）埃隆·馬斯克不僅限于收購 100 萬張英偉達 GPU 用于 AI 訓練。這位億萬富翁希望獲得更多 GPU，因為他的初創公司 xAI 正努力在下一代 AI 系統上超越競爭對手。Musk 今天發推文表示，xAI 的目標是擁有與 5000 萬英偉達 H100 GPU 相當的計算能力，這種企業級圖形芯片被廣泛用于 AI 訓練和運行聊天機器人。“xAI 的目標是在 5 年內實現 5000 萬個 H100 等效-AI 計算單元（但功率效
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根據商業時報 和 Tom's Hardware 的報道，英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲，聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述，N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱，N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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（圖片來源：Oracle）在關于 Stargate 項目，該項目涉及與 OpenAI、Oracle 和 SoftBank 的合作 提出的一些擔憂中，包括基礎設施支持的細節不足。公司逐漸披露了它們的意圖，周二，OpenAI 和 Oracle 宣布計劃在美國建設額外的 4.5 吉瓦（GW）的 Stargate 數據中心基礎設施，將 OpenAI 的總計劃容量推至 5 GW。有趣的是，盡管 SoftBank 是 Stargate 項目的一部分，但它并未參與這次建設融資。
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機器學習正在為設計工程師提供更智能的供應鏈和無摩擦的組件采購。電子分銷行業正在經歷一場悄無聲息的革命，這場革命正在從根本上改變工程師采購組件的方式以及分銷商預測需求的方式。DigiKey 處于這一轉型的最前沿，人工智能不僅僅是一個流行詞，它正在成為為全球工程師提供服務的運營支柱?？偛课挥?Thief River Falls 的經銷商總裁 Dave Doherty 負責監督這家從明尼蘇達州相對偏遠的地點向全球發貨的公司，該公司負責監督這種人工智能驅動的發展。DigiKey 已部署或開發 70 多個不同的 A
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臺積電董事長魏哲家的一席話，透露美國科技大客戶對于人形機器人的商機期盼，可望是電動車（EV）的10倍以上，各界更高度關注，還有誰會是AI機器人世代中的大贏家？因應勞動成本日益提高，以及今后全球區域生產在地制造風潮所需，鴻海集團正持續加大在機器人產業的相關布局，并且朝著百萬機器人大軍的目標，射出了關鍵三箭：技術、AI、應用場域。 除了掌握多項關鍵零組件與機器人本體的設計制造能力外，近期亦結合人工智能（AI）技術，透過發展專屬的AI大腦FoxBrain，以及與包括優必選（UBTech）等業者的合作，
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根據全球咨詢公司麥肯錫公司(McKinsey & Company)7月20日發布的一份報告,半導體行業排名前5%的公司(基于年銷售額),包括NVIDIA,臺積電,SK海力士和博通(Broadcom)去年創造了所有利潤。前5%的公司獲得的經濟利潤為1590億美元,而公司利潤的中間90%被限制在50億美元。最底層的5%公司實際上遭受了370億美元的損失。實際上,前5%的公司收到的成績單,超過了整個半導體市場創造的經濟利潤(1470億美元)。這種市場轉變發生在2-3年內。在COVID-19大流行期間(2
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（圖片來源：英偉達）在中國舉辦的 2025 年 RISC-V 峰會上，Nvidia 宣布其 CUDA 軟件平臺將在 CPU 方面與 RISC-V 指令集架構（ISA）兼容。這一消息在 RISC-V 活動期間的一個演示中得到了證實 。這是在性能要求高的應用中啟用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。這項宣布表明，RISC-V 現在可以作為基于 CUDA 系統的主處理器，這一角色傳統上由 x86 或 Arm 核心擔任。雖然沒有人甚至幾乎沒有期望 RISC-V 在不久的將來出現在超大規模
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7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。 Arteris首席架構師欒淏詳細介紹了該公司在可配置高性能互連
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7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。 作為RISC－V基金會創始會員之一，晶心科技率先采用RISC－
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7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。 人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。其中，SiFive聯合創始人、首席架構師 Krste Asan
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7月15日，美國商務部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）解釋了特朗普政府為何改變允許英偉達向中國出售其人工智能芯片的路線 —— 該策略是向中國公司出售足夠的人工智能芯片，以便它們對美國技術“上癮”。
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OpenAI 首席執行官薩姆·奧特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在達拉斯以北大約 40 英里處，你會發現丹頓，一個擁有兩所大學、繁忙的農貿市場，以及即將為 OpenAI 建設的一個巨大、耗電的數據中心的小城市。Bloomberg 報道，該站點預計到 2030 年將使城市的電力需求翻一番，并將消耗高達 390 兆瓦的電力，這比典型的數據中心要大得多。Denton 的近 16 萬居民，包括 5.5 萬名大學生，一
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根據半導體行業協會 （SIA） 的研究，半導體行業正在蓬勃發展，2024 年 5 月的銷售額同比增長 19.3%。隨著社會變得更加數字化，以及英國政府推動在國家層面增加供應，國內半導體供應的不確定性推動了這種激增。除了勞動力挑戰外，材料采購也帶來了重大障礙在這里，ALICE Technologies 客戶成功經理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業如何利用 AI 驅動的規劃和調度軟件，通過更高效、更及時地建設工廠來幫助增加半導體供應。時間和成本挑戰半導體項目的財務風險很高。半導體開發通常涉及政府
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據消息人士透露，華為已向阿聯酋、沙特阿拉伯和泰國的潛在買家接觸，以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報道稱，華為提供的 910B 數量為數千臺，但每個提案的具體數字尚不明確。報道中援引的消息人士稱，該公司正試圖通過提供基于中國的 CloudMatrix 384 AI 系統的遠程訪問來吸引客戶——該系統由更先進的 Ascend 910C 芯片驅動。然而，報道指出，由于供應有限，華為尚未準備好出口這些芯片。阿聯酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達和 AMD 簽訂的超過一百萬顆芯片的采購協議，而泰國的 A
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靜默數據損壞 （SDC），有時稱為位衰減或靜默數據錯誤 （SDE），是指標準錯誤檢查機制未檢測到的數據錯誤，可能導致重大數據丟失或計算錯誤。SDC 可能導致訓練不準確、預測錯誤和性能不可靠。檢測 SDC 需要專門的技術和工具。SDC 可以是瞬態的，也可以是隨機的。瞬態 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預測，更難阻止。幸運的是，它們也很罕見，對數據中心和大多數 AI 系統中的 SDC 沒有顯著貢獻。SDC 更大、更嚴重的來源是由 IC 缺陷導致的
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