據悉，中美兩國研究人員合作，開發出一種實驗性AI工具，可以準確預測哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會發展成嚴重的呼吸系統疾病。研究人員稱，作為病情預測的新工具，他們的成果有望為醫生提供有力輔助。相關論文在線發表于30日的《計算機、材料及連續介質》期刊上。
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中美 AI 病情
RISC-V社區正在轉向一個全新的安全創新平臺，以期憑借出色的簡便性最大程度地減少攻擊面，同時讓設計者能夠自行評估開源架構的安全性。RISC-V平臺及其安全協議棧可助力開發人員打造全新的解決方案，從而在如今互連設備激增猶如“蠻荒西部”一般的環境中抵御像Meltdown（熔毀）和Spectre（幽靈）這類難以規避的漏洞。在2018年6月舉辦的第45屆計算機架構國際研討會上，計算機先驅David Patterson和John Hennessy在他們的圖靈講座中介紹了 “計算機架構的新黃金時代”。他們描述的黃金
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RISC DPA
金光一?（北京兆易創新科技股份有限公司?產品市場總監） 1 AIoT的市場機會 隨著AIoT技術的日益成熟，我們可以看到相關產業的發展正在穩步向前，兆易創新密切追蹤智能物聯網的發展，像智能家居、智慧城市、智慧零售、智能制造等都是我們比較關注的領域?！ ‰S著5G產業鏈的逐漸成熟，AIoT相關技術可能會成為5G引領的對各行業有沖擊的業務。在物聯網上，將會有數十億個設備聯網，這對安全性提出了更高的需求，區塊鏈成為一種可行的技術；智慧城市通過物聯網，將會產生海量數據，這些數據必須要通過人工智能進行分析；V
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202004 RISC -V AIoT
Ross?Sabolcik?（Silicon?Labs?副總裁兼工業和商業物聯網產品總經理） 1 AIoT的應用機會 AIoT（人工智能+物聯網）是一個新興市場，它推動著物聯網數據處理從集中式數據中心向網絡邊緣發展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時的實時處理的應用而推出的，在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動邊緣計算興旺發展，邊緣計算需要全新品類的物聯網路由器、服務器、存儲平臺和專用的機器對機器（M2M）工作負載加速器，它們可以將非結構化數據轉換為結構化元數據，以供實時智能響應系統進
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202004 Silicon Labs AIoT RISC-V
近日，深圳機場航站樓再現“黑科技”，通過SenseNebula商湯星云M系列智能邊緣節點接口定制開發，對深圳機場航站樓智慧航顯終端設備進行功能升級，可幫助旅客在疫情期間佩戴口罩時，實現“無接觸式”高效獲取航班信息，順利登機。AI有效幫助減少人群聚集，也降低了交叉感染風險。
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AI “黑科技” 深圳機場
高煥堂? （臺灣銘傳大學、長庚大學?教授）摘? 要：從人機共舞的角度去思考和設計AI系統是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協同合作的范例， 包含一位AI丫環和一位AI格格，兩者來協助人們去探索和挑選工作機會。換句話說，這個AI項目體現了人類、 AI格格和AI丫環之間的智慧協同[1-3]。?關鍵詞：AI；協作模式；人機共舞1 協作模式：以求職AI為例?由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一 個人，會聰明地相互協同合作。于是，我們可以發現許 多AI或人扮演的不同角色之間，有其
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202004 AI 協作模式 人機共舞
Matt?Jones?（風河首席系統架構師） 1 關鍵任務系統的聯網挑戰 人工智能(AI)是一個相對較新的術語，而風河在相關領域的發展已有悠久的歷史。如果我們回想AI在互聯設備中的最初應用，就會發現其中有許多情況是為原本由人工控制的系統增添自動自治性。例如先進的自動駕駛無人機，車輛中的自動駕駛員輔助功能，甚至自動化工廠里的機器人。這些自動自治系統依然還是會與人類協同工作，因此這對于操作人員是否安全就至關重要。同時，這些設備和系統相互連接，其中也存在相關的安全風險。重要的是應該注意到，您或許可以不對
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202004 人工智能 AI 風河
Bob?Siller?（Achronix公司?產品營銷總監） 1 FPGA助力智能物聯網 多種AI應用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數據壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業物聯網；汽車駕駛員輔助系統；低延遲邊緣推理；智能網卡和服務器加速?！ ≡谶@些應用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產生了許多全新的、創新的系統架構。業界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設備制造商已開始為其特定的AI應用工作負載開
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202004 FPGA 智能物聯網 AI
在華為開發者大會2020（Cloud）上，華為分享了在計算視覺領域的基礎研究成果。同時，華為發布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究。
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華為 計算視覺 AI
機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰。如果有一個能夠在數據來源處執行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統數字神經網絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現這一目標。為了解決這
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AI NLP
一直以來，AI 的生產力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技術往往成為眾多企業的成本中心而非價值中心。先進技術如何能真正帶動傳統產業發展，提高 AI 生產力的解在哪里？
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曠視 AI Brain++ 平臺
在半導體芯片領域,中國公司正在飛速追趕中,阿里巴巴創立的平頭哥半導體就迅速得到了國際權威會議的認可,有3篇論文入選了ISCA 2020大會。ISCA 2020大會將于5月底6月初在西班牙舉行,這是計算機體系結構的頂級學術會議之一,會議論文被公認為芯片行業發展的風向標,今年有421篇論文投稿,入選的只有77篇,非常嚴格。在過去的40多年中,ISCA會議都是歐美日韓等國家的半導體公司主導,近年來谷歌、英特爾、英偉達等企業在ISCA上發表的多項研究成果都已在半導體行業廣泛應用,在該會入選論文成為業界衡量芯片研發
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平頭哥 RISC-V
在滑鐵盧大學攻讀系統設計工程博士學位期間，Alexander Wong沒有足夠的資金購買其計算機視覺實驗所需的硬件。因此，他發明了一項使神經網絡模型更小、速度更快的技術。Sheldon Fernandez回憶道：“Alexander Wong當時正在做項目演示，有人對他說‘嘿，你的博士研究很酷，但你知道嗎，你真正的秘密武器，是你為了完成博士研究而發明的技術！’”。現在，Fernandez和 Wong分別是?DarwinAI?的首席執行官和首席科學家。而DarwinAI是一家位于加拿大安
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處理器 AI
中國是全球最大的在線零售市場，而阿里巴巴則是中國最大的電子商務公司。作為阿里巴巴集團旗下的云計算和數據智能部門，阿里云為國際客戶的在線業務及阿里巴巴集團自身的電子商務生態系統提供綜合全面的成套全球云計算服務。在公有云服務提供商市場上，阿里云的市場份額位居亞太地區首位。阿里云的業務之一是為眾多第三方廠商處理海量產品圖像。由于一些圖像內含有未付費廣告等多余文本信息，給付費廣告業務造成不利影響，因此，為了確保電子商務網站提供一致的體驗，需要以 AI 推斷對每天數千萬幅圖像中嵌入的有害文本或多余文本進行檢測，隨之
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AI 阿里云
新思科技近日推出業界首個用于芯片設計的自主人工智能應用程序——DSO.aiTM(Design Space Optimization AI)，這是電子設計技術上所取得的重大突破。DSO.aiTM解決方案的創新靈感來源于DeepMind的AlphaZero，使得AI在圍棋、象棋領域遠超人類。作為一款人工智能和推理引擎，DSO.ai能夠在芯片設計的巨大求解空間里搜索優化目標。該解決方案大規模擴展了對芯片設計流程選項的探索，能夠自主執行次要決策，幫助芯片設計團隊以專家級水平進行操作，并大幅提高整體生產力，從而在芯
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新思科技 AI自主芯片 DSO.ai
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