- 1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創辦的微軟(Microsoft)開發了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發展成為目前的科技巨頭微軟，現在微軟打算重現當年的策略，使用量子力學的強大電腦處理資料，再次取得科技革命的優勢。根據Wired報導，微軟在開發量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業客戶大會上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫學上有所突破，解決人類面臨的大挑戰。Nadel
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- 隨著AI越來越擅長操控我們，我發現人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發生轉換，AI利用人類作為有機機器人來實現其目標。
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面部識別 AI
在推出麒麟970處理器后，華為曾經多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術的部署。看起來，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。
巨頭的移動AI芯片卡位戰
從現階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據官" />
- 華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術的麒麟970處理器，其NPU(神經網絡處理單元)專門應對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。
在推出麒麟970處理器后，華為曾經多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加
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AI 華為
- 放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
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- 對于華為芯片來說，上個月發布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領域邁入無人區第一步!
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- 硬件“六連發”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現。
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- 根據新的研究報告“IP設計IP(IP處理器IP，接口IP，內存IP)”顯示，半導體知識產權市場預計到2023年將達到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復合年增長率為4.87% 。驅動這個市場的主要因素包括消費電子行業的多核技術的進步，以及對現代SoC設計的需求增加，導致市場增長，以及對連接設備的需求也不斷增長。
消費電子在預測期間占據半導體IP市場的最大份額
各地區消費電子產品的使用量的增加正在推動消費電子行業半導體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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- 基于SoC的雙目視覺ADAS解決方案-相比于單目視覺，雙目視覺（Stereo Vision）的關鍵區別在于可以利用雙攝像頭從不同角度對同一目標成像，從而獲取視差信息，推算目標距離。
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- 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
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- 一文讀懂SIP與SOC封裝技術-從集成度而言，一般情況下， SOC 只集成 AP 之類的邏輯系統，而 SIP 集成了AP+mobileDDR，某種程度上說 SIP=SOC+DDR，隨著將來集成度越來越高， emmc也很有可能會集成到 SIP 中。從封裝發展的角度來看，因電子產品在體積、處理速度或電性特性各方面的需求考量下， SOC 曾經被確立為未來電子產品設計的關鍵與發展方向。但隨著近年來 SOC生產成本越來越高，頻頻遭遇技術障礙，造成 SOC 的發展面臨瓶頸，進而使 SIP 的發展越來越被業界重視。
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- FinFET存儲器的設計挑戰以及測試和修復方法-現在，隨著FinFET存儲器的出現，需要克服更多的挑戰。這份白皮書涵蓋：FinFET存儲器帶來的新的設計復雜性、缺陷覆蓋和良率挑戰；怎樣綜合測試算法以檢測和診斷FinFET存儲器具體缺陷；如何通過內建自測試（BIST）基礎架構與高效測試和維修能力的結合來幫助保證FinFET存儲器的高良率。
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- 裸機AMP(非對稱多進程處理模式)-在上一篇博客中，我們已經將Zynq SoC啟動并運行起來，在AMP（非對稱多進程處理）模式下使用了兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器，然而因為上一篇博客已經相當長了，我沒有詳細的介紹軟件方面的工程細節。
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- 在Zynq SoC上實現雙核非對稱的多進程處理模式-在我的上一篇博客中我介紹了利用Zynq SoC上的兩個ARM Cortex-A9 MPCore處理器執行不同的任務程序，實現非對稱的多進程處理模式的概念。
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Zynq SoC ARM
- 據國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們如何相互競爭。
想想時下大型科技公司悉數追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現實。而貫穿所有這些商業機會的主題又是什么呢?人工智能。
擁有云計算業務的科技巨頭相繼增加AI服務，寄望借此實現產品的差異化。但最好的技術它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰略武器，利用其來
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- 隨著許多產業積極投資認知和人工智能解決方案，IDC預計2017年全球認知和AI系統支出總額將達到120億美元，2016-2021年間的復合成長率(CAGR)達到50.1%。
根據國際數據公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認知和人工智能(AI)系統的支出預計將達到576億美元。隨著許多產業積極投資認知和人工智能解決方案，預計2016-2021年復合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統支出總額將達到120億美元，比2
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