11月6日消息，據彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發語來調用數字語音助手。 Gurman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出。 “蘋果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
關鍵字：
蘋果 AI Siri
11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夾”Clippy，很多老用戶應該并不陌生。微軟在 Office 97 中內置了這個回形針小助手，以幫助新用戶使用 Office，在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日，微軟文檔宣布大眼夾即將回歸，此前已出現在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱，大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸，登陸心識宇宙的“萬物總動員”小程序，看起來類似 AI 聊天助手。此外，在不久的將來，全新的大眼夾會成為微軟
關鍵字：
微軟 大眼夾 AI 虛擬形象
近期，三星電子、SK海力士、美光、西部數據等存儲大廠最新財報釋放出存儲芯片在秋冬季節的“寒意”。由于消費電子市場持續萎靡，以存儲芯片為代表的半導體需求不斷下滑，多家大廠在財報中發出預警并做出減產、縮減資本支出的應對策略。與此同時，“寒潮”之下，服務器、汽車兩大應用需求仍舊堅挺，有望推動存儲芯片在波動中成長。存儲大廠應對“寒潮”：減產、縮減資本支出由于市場需求放緩，供需失衡之下，庫存持續上升，美光率先宣布下修2023財年資本支出。美光預計2030財年資本支出為80億美元，同比下滑33%。與此同時，美光還計劃
關鍵字：
存儲芯片 汽車 服務器
全球供應品類豐富、發貨快速的現貨電子元器件和自動化產品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
關鍵字：
Digi-Key 未來工廠 工業 4.0 AI 邊緣計算 連通性
據福克斯新聞報道，梅賽德斯-奔馳集團26日表示，計劃退出俄羅斯市場，將其工業和金融服務子公司出售給當地投資者。福克斯新聞援引《莫斯科時報》的消息報道，奔馳計劃將其在俄子公司股份出售給俄羅斯最大的汽車經銷商“俄羅斯汽車之家集團”。奔馳集團的一名發言人表示，俄羅斯商業環境的不確定性成為公司作出退出俄羅斯市場的決定性因素，但他拒絕披露具體交易細節。奔馳集團首席財務官哈拉爾德?威廉26日公布集團第三季度銷售報告時指出，俄烏沖突將會持續給公司運營帶來挑戰。報道稱，俄烏沖突已持續超過八個月，包括法國雷諾、日本日產和豐
關鍵字：
汽車 奔馳 俄羅斯
為加速人工智能技術和人才培養在產業端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術學院聯合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經濟發展進入新常態，人才供給與需求關系深刻變化，面對經濟結構深刻調整、產業升級加快步伐，如何建立適配行業的人才培養標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領域
關鍵字：
維視智造 西安電子科技大學 AI 人才培養
2022年10月24日，vivo影像戰略發布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構，將傳統ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執行10bit運算，推理延遲較傳統NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現了三大突破：第一、片上內存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數據吞吐速率，擁有了強大的算力保障
關鍵字：
vivo 影像芯片 AI-ISP架構
1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關性，并迅速歸納出規律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協助AI 把它天賦的相關性轉化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協助人類更加發揮其溯因性推理能力，激發出人類更高的創新力。其中第一項，上期已經舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
關鍵字：
202210 人機協同 AI
來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關注，研究者們試圖采用特征可視化，
關鍵字：
AI AI語義識別 CNN學習機制 S-XAI
10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統。這些沒有文字的語言給現代機器學習翻譯系統帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅動的無文字語言的語音翻譯系統”，該系統成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區使用的口頭語言。 了解到，該系統是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
關鍵字：
Meta AI 翻譯
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次。 據了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節奏以及相對不可預測的人類行為進行交互。 同時，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學習算法提出了很高的要求。 乒乓球這類運動具有固定的、可預測的環境，使其成為研究人機交互和強化學習問題的理想測試平臺。 此外，谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環境中不斷學習，并將學習成果應用于現實世界。 i-Sim2Rea
關鍵字：
谷歌 機器人 AI
蓋世汽車訊 據外媒報道，知情人士透露，韓國汽車制造商現代汽車正考慮對其在俄業務做出決定，其中可能包括出售俄羅斯制造工廠。知情人士透露，現代汽車最近向管理層提交了一份分析俄羅斯市場現狀和未來前景的報告。報告中包含了對出售俄羅斯工廠的情況和影響的分析，并指出當前俄羅斯的大環境很難進行正常財務活動。此前有媒體報道稱，目前，現代在俄羅斯進退維谷。自3月份現代因全球物流問題暫停其俄羅斯圣彼得堡工廠運營以來，已經過去了半年。8月份，現代俄羅斯分公司（Hyundai Motor Manufacturing Russia
關鍵字：
俄羅斯 汽車
據TrendForce集邦咨詢最新服務器相關報告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進而優化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務器CPU
Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現階段僅支援至CXL
1.1規格，而該規格可先實現的產品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce認為
關鍵字：
TrendForce 集邦咨詢 存儲器 CXL AI/ML DRAM
近兩年，可謂是中國車企出海的“元年”。據Wind數據，2021年中國汽車出口銷量實現201.5萬輛，同比漲幅達101%，首次突破200萬輛大關。今年8月汽車銷量同比增長28.9% 創近十年增速新高。新冠疫情以來，與歐、美、日等傳統生產汽車大國受到供應鏈的限制不同，中國車企出口銷量不斷攀升。深挖背后原因，疫情之下中國世界工廠的優勢凸顯，國內車企的生產效率發揮優勢，同時得益于勞動力密集型優勢，成本也比較低廉。其次，國產新能源汽車（比亞迪、上汽、小鵬、奇瑞等等）的迅猛發展也使得中國車企的出口之路越來越順暢，新能
關鍵字：
汽車 市場 俄羅斯
疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中，傳統人力逐漸被取代，也改變產線人員配置的傳統生態，其中，可以確保產線及產品質量的自動檢測儀器不僅發揮精準有效的優勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩定且
關鍵字：
自動光學檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
ai+汽車介紹
您好，目前還沒有人創建詞條ai+汽車!
歡迎您創建該詞條，闡述對ai+汽車的理解，并與今后在此搜索ai+汽車的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473