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ai-ran 文章 最新資訊

沃達豐選擇Wind River Studio進行歐洲首個Open RAN商業部署

  • 風河很高興也很榮幸與沃達豐攜手致力于建設歐洲第一個商業開放無線電接入網(RAN),這將是世界上最大的無線接入網之一。沃達豐公司認為,此舉將推動其他大規模Open-RAN運營,并引領整個歐洲的新一輪數字化轉型。更特別的是,Wind River Studio將作為云基礎設施技術,為沃達豐的新一代Open RAN提供分布式云原生平臺并運行Open RAN應用。沃達豐是歐洲和非洲領先的電信公司,其使命是“互聯成就美好未來”,以其專業經驗和業務規模獲得了獨特的機會,足以推動整個社會發生積極的改變。截至2021年3月
  • 關鍵字: O-RAN  

是德科技推陳出新 創新提升測試效率

  • 隨著寬帶的爆發和通信技術得發展,未來人們可能會要求更大的帶寬、更高的頻段、更高的速率。這些要求對于設備商、終端制造商的設備研發和測試都提出了新的要求。日前,《電子產品世界》受邀參加是德科技舉辦的關于新產品N9042B UXA X系列信號分析儀及KORA端到端系列解決方案的媒體分享會。會議嘉賓有:是德科技大中華區市場總經理鄭紀峰、是德科技大中華區政府與服務市場經理李堅和是德科技大中華區無線市場部經理白瑛。關于這次媒體分享會,鄭紀峰表示“所有這些都是為我們中國的用戶提供了最新和最適合我們未來技術發展趨勢的這樣
  • 關鍵字: 是德科技  信號分析儀  O-RAN    

5G芯片的挑戰及恩智浦的解決方案概覽

  • 1? ?5G芯片的挑戰5G 開發面臨的主要挑戰是如何構建融合不同架構、頻譜和演進標準的網絡基礎設施,如何構建適用于不同應用場景的虛擬化系統,以及如何快速靈活的適應不同地區、不同客戶的網絡部署要求。開放的網絡架構和持續深度的虛擬化,對于網絡安全又提出了更高的要求。在射頻前端方面,5G 對工作頻段、功耗、效率、集成度等等都提出了更高的要求,這些都是前所未有的挑戰。恩智浦半導體 高級客戶經理 樊楓2? ?恩智浦的解決方案從天線到處理器,恩智浦為設備和服務提供商提供完整的5
  • 關鍵字: 202106  5G  O-RAN  mMIMO  

谷歌用AI設計AI芯片,6小時完成工程師數月工作

  •   6月11日消息,谷歌稱其正在使用機器學習系統幫助工程師設計新一代機器學習芯片。谷歌工程師表示,算法設計的芯片質量和人工設計“相當”甚至“還要更好”,但完成速度要快得多。谷歌表示,人工智能可以在不到6小時的時間內完成人工需要數月時間完成的芯片設計工作?! 」雀瓒嗄陙硪恢痹谘芯咳绾问褂脵C器學習制造芯片,本周谷歌員工發表在《自然》雜志的一篇論文證實此類研究已經應用于商業產品。谷歌開始用人工智能設計自家的TPU芯片?! ぃ琓PU芯片是應用于人工智能的芯片,專門針對人工智能計算進行了優化?!拔覀兊姆椒ㄒ呀浻?/li>
  • 關鍵字: 谷歌  AI  機器學習    

安提國際全新智能邊緣方案 助AI領域應用開發

  • 邊緣智慧解決方案供貨商安提國際于COMPUTEX期間發表DeviceEdge系列新產品陣容Mini,擁有全新樣貌的智慧邊緣運算平臺,可以彈性搭載NVIDIA Jetson系列中,具備260-pin SO-DIMM接頭的運算模塊,例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX,發揮高效能且低功耗的AI運算能力。驅動邊緣端的智能應用,如智能交通、工廠、零售、醫療等,也可以打造全自動的機器人設備與AIoT的相關應用。 安提國際于Computex期間發表DeviceEd
  • 關鍵字: 安提國際  智能邊緣  AI  

Adapdix推出下一代自適應AI軟件平臺

  • 自適應企業軟件行業領先企業Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺的首款純軟件產品EdgeOps DataMesh?,從而在幾毫秒之內在邊緣實現大規模數據虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺可提供從DataMesh開始的、不斷擴展的軟件產品組合,使企業能夠利用其數據并通過智能分析、實時資產優化和自適應機器控制來改善運營性能。由于全球芯片短缺而導致半導體和精密制造商面臨越來越大的壓力,各公司能夠使用EdgeOps產品來優化現有機器和流程,從而最大限度地提高產量、吞吐量和質量。
  • 關鍵字: Adapdix  自適應  AI  軟件平臺  

AI難逃“集郵”命運

  • 首先要申明的是,這并不是一篇唱衰AI行業的文章,但需要提醒各位的是,人工智能的創業窗口期已經接近尾聲?! ∫环矫?,是新入局玩家數量上的降溫。根據億歐網數據,中國AI初創企業從2012年起,經過4年的高速發展,在2016年達到頂峰,而后 AI 創業熱度逐步降溫,2020 年1-4月僅成立4家AI企業,是2019年全年數量的12%。如果按照這個數據來推算2020年全年,AI領域初創企業也不及去年的一半?!   D:2012-2020年4月中國人工智能領域初創企業成立情況(來源:國盛證券、億歐網)  另
  • 關鍵字: AI  人工智能  

搜狗發布全球首個手語AI合成主播“小聰”

  •   近日,搜狗CEO王小川正式發布最新一代搜狗AI合成主播——全球首個手語AI合成主播“小聰”,據悉,基于搜狗人工智能和AI分身技術,它可以幫助聽障人士更好融入社會,更好享受數字化生活。  據悉,“小聰”立足于搜狗數字人技術體系搜狗分身,集成了3D數字人建模、機器翻譯、多模態數字人生成、遷移學習、實時面部動作生成及驅動等多項AI技術,實現了超寫實3D數字人自然可懂的手語主播能力,使機器可以基于輸入口語文本生成逼真度高、手語表達準確的3D數字人視頻內容,從而具備“超寫實的逼真數字人效果”、“高可懂度的手語表
  • 關鍵字: 搜狗  AI  主播    

李彥宏:希望用AI技術縮短藥物研發時間,降低藥物副作用

  •   5月10日消息,今日,在首屆中國生物計算大會上,百度創始人、董事長兼CEO,百圖生科創始人兼董事長李彥宏表示,生物計算是一個高度融合的學科,生物+計算的融合,會帶來巨大的突破和進步。依靠生物計算引擎,能夠有效利用大量的生物數據,把藥物發現的“大海撈針”變成“按圖索驥”,為人類的生命健康謀福祉?!  拔覀兿M肁I技術,縮短藥物研發的時間,降低藥物的副作用,減輕患者的巨大醫療負擔,為每一個生命爭取更多的可能性。”李彥宏說,“在生命健康這個最關鍵的領域,哪怕投入再大、風險再高、周期再長,我們也要堅決地做。
  • 關鍵字: AI  百度  生物計算    

AI進車間,既是“焊接工”也是“檢測員”

  • 重型設備制造商約翰迪爾正在與英特爾合作,試圖將計算機視覺用于加快發現并糾正自動焊接過程中的缺陷。重型設備制造商約翰迪爾(John Deere)創立于19世紀30年代,該公司不久前與英特爾合作開發了一個試點項目,以一種新的方式將人工智能引入到旗下的制造過程。該試點項目是英特爾為了展示旗下物聯網解決方案,可以幫助開創一個更加數字化的工業時代的最新方式。約翰迪爾在該項目里試圖將計算機視覺用于加快發現并糾正自動焊接過程中的缺陷,發現及糾正自動焊接過程中的缺陷是個緩慢、昂貴但卻至關重要的工序。約翰迪爾建筑暨林業部門
  • 關鍵字: AI  intel  

Open RAN潛力大,賽靈思攜Mavenir發布mMIMO組合

  • 1? ?Open RAN增長快,潛力巨大據ABI Research預測,5G Open RAN(開放無線接入網)市場發展風頭正勁。從2026—2027 年,網絡廠商開支將達到 100 億美元,并將在2030年以300億美元的金額超越傳統RAN?!癘pen RAN市場目前規模不大,還比較小,但是發展速度非???。”?賽靈思有線與無線事業部高級業務總監Gilles?Garcia告訴電子產品世界的記者,2021年會有很多的實驗和早期的部署,例如日本部署了一個非常完整的Ope
  • 關鍵字: 202106  Open RAN  mMIMO  

華為又來一個“全球第一”:全球最大、千億參數的AI大模型

  • 當很多消費者,還在被華為自動駕駛技術“絕對第一”這則消息,震得不要不要的時候,華為又偷偷放了一個大招,又來了一個“全球第一”。在華為的開發者大會上,余承東發布了業界首個千億級生成與理解中文NLP大模型,這也是業界最大的CV(視覺預訓練)大模型,華為將它命名為“華為云盤古大模型”。正如余承東在以前的手機發布會上一樣,余承東激動的表示:“這是今天最重磅的產品”!然后現場“掌聲如雷”,久久不息……當然,這次的“華為云盤古大模型”也值得大家給予掌聲,因為千億級參數規模的AI大模型,這可是已經逼近人類神經元的數量了
  • 關鍵字: 華為  AI  模型  

AI人才添力企業創新,尖端技術改善地球生態

  •   2021年4月22日,在電子產品世界直播間里英特爾攜手商業合作伙伴,與各路開發者精英共同探討,AI開發者如何實現自我成長,實現AI賦能的產品創新,激發企業新活力;同時為開發者帶來眾多AI職場洞察與機會,助力實現個人職業輝煌。  AI人才的成長需要科學的校企培養機制,英特爾與明星企業及頂尖院校一起聯袂帶來人工智能背景下的AI人才需求分析及人才培養專題討論?! ∮⑻貭栭L期致力于與生態伙伴一道提供良好的學習平臺及項目實踐機會以賦能開發者技術水平的提升。此次英特爾與微軟聯合官宣基于2021世界地球日發起的“A
  • 關鍵字: 英特爾  OpenVINO  微軟  AI  黑客松    

NVIDIA兩款全新GPU首秀:刷新AI推理紀錄、性能314倍于CPU

  •   時隔半年,MLPerf組織發布最新的MLPerf Inference v1.0結果,V1.0引入了新的功率測量技術、工具和度量標準,以補充性能基準,新指標更容易比較系統的能耗,性能和功耗。  V1.0版本的基準測試內容云端推理依舊包括推薦系統、自然語言處理、語音識別和醫療影像等一系列工作負載,邊緣AI推理測試則不包括推薦系統。MLPerf Inference v1.0  所有主要的OEM都提交了MLPerf測試結果,其中,在AI領域占有優勢地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了從數據中心到邊緣所有ML
  • 關鍵字: GPU  NVIDIA  AI    

新思科技DSO.ai助力瑞薩電子實現汽車芯片設計效率新突破

  • 要點: 新思科技與瑞薩電子(Renesas)合作,將DSO.ai設計系統引入先進汽車芯片設計創新的強化學習技術可大幅擴展對芯片設計工作流程中的選項探索 DSO.ai已被證明可自動收斂到性能、功耗、面積(PPA)目標,從而可提高設計團隊的整體效率新思科技(Synopsys, Inc.)近日宣布,其屢獲殊榮的自主人工智能(AI)設計系統DSO.ai?已被瑞薩電子引入到先進的汽車芯片設計環境。借助DSO.ai的強化學習技術,瑞薩電子可提升其搜索巨大設計空間的能力,以實現更好PPA解決方案,從
  • 關鍵字: 新思科技  DSO.ai  瑞薩電子  汽車芯片  
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