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amd gpu 文章 最新資訊

英特爾 Arctic Sound-M GPU 兼容 AV1 編碼，可減少 30% 的數(shù)據(jù)中心比特率損失

  • 4 月 28 日消息，隨著英特爾最新的 Arc Alchemist / DG2 系列顯卡（ACM）的推出，該公司開始大力宣傳 DG2 GPU 系所支持的 AV1 視頻編碼特性，畢竟這是目前任何 AMD 和 NVIDIA 消費級 GPU 都沒有的功能。AV1 視頻編碼目前仍處于起步階段，除了少數(shù)型號外少有支持。當(dāng)然，目前大多數(shù) GPU 能夠解碼 AV1（ AMD Navi 24 GPU 除外）。英特爾 Arctic Sound-M 采用了 DG2 (ACM-G11) GPU，具備 128
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GPU暴跌，是缺芯潮結(jié)束的信號嗎？

  • 路透社4月25日消息稱，最近GPU價格的大幅下降使得一些機(jī)構(gòu)作出了全球芯片危機(jī)結(jié)束在即的預(yù)測。這場持續(xù)了幾年的危機(jī)已經(jīng)成為了智能手機(jī)行業(yè)和汽車制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)頭上不散的陰云。英特爾、高通和其他芯片制造公司不得不面對越來越多近對供應(yīng)鏈到負(fù)面影響的因素：全球范圍內(nèi)發(fā)生的通脹；疫情導(dǎo)致的封鎖；俄烏戰(zhàn)爭導(dǎo)致的供應(yīng)鏈阻塞。而最近GPU價格下降則可能是打破籠罩在行業(yè)上空數(shù)年之久的“缺芯”烏云的一縷陽光。金融機(jī)構(gòu)Baird在最近GPU價格下跌后將GPU制造廠商英偉達(dá)的評級下調(diào)至“中性”。2022年以來，英偉達(dá)的股價已經(jīng)
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NVIDIA CloudXR 和 RTX GPU 賦能平行云超寫實數(shù)字人 Judy 的交互體驗

  • 人工智能熱潮激發(fā)了諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業(yè)生態(tài)的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數(shù)字人受到了前所未有的關(guān)注。NVIDIA RTX GPU的強(qiáng)勁算力能夠滿足數(shù)字人的大規(guī)模實時計算需求，通過海量數(shù)據(jù)賦予數(shù)字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數(shù)字人傳輸至用戶的輕型終端設(shè)備，讓數(shù)字人的呈現(xiàn)不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實、高智能數(shù)字人 Jud
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從繪制像素到邁向Z級計算，英特爾獨立顯卡背后寓意深遠(yuǎn)

  • 本文中，英特爾院士 Aditya Navale 將分享圖形處理器從實現(xiàn)更好的像素繪制到解決人類復(fù)雜計算挑戰(zhàn)的演進(jìn)歷程。- Aditya Navale，英特爾院士，GPU 核心 IP 架構(gòu)總監(jiān)事實上，我們和大家一樣期待英特爾進(jìn)軍獨立顯卡市場。英特爾院士 Aditya Navale 表示：“我一直希望英特爾能夠進(jìn)入獨顯市場。”Aditya Navale 在英特爾工作了 30 年，其中 20 多年都深耕于圖形技術(shù)。不久前，英特爾發(fā)布了英特爾銳炫? 移動端獨立顯卡，并將在今年推出應(yīng)用于臺式機(jī)的獨立顯卡。這標(biāo)志著英
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消息稱英偉達(dá) RTX 40 系列 GPU 將基于臺積電 4nm 打造

  • 4 月 25 日消息，根據(jù)爆料者 @Moore's Law is Dead 的最新消息，下一代 NVIDIA GeForce RTX 40 系列游戲顯卡采用的 Ada Lovelace GPU 核心基于臺積電 4nm 工藝制造，在節(jié)點上要比 AMD 的 RDNA 3 更有優(yōu)勢。在過去的幾年里，臺積電的 N5 節(jié)點幾乎被蘋果芯片獨攬。但隨著臺積電產(chǎn)能逐漸增加，開始有越來越多的公司采用新的工藝技術(shù)，臺積電也被迫努力提高其產(chǎn)能。根據(jù) DigiTimes 的一份報告，臺積電今年將增加其 N5 產(chǎn)能約 25
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芯片設(shè)計新紀(jì)元：人工智能與 GPU 加速

  • NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設(shè)計高級硅片的同時在許多領(lǐng)域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產(chǎn)的硅來改進(jìn)芯片設(shè)計過程的方法。綠色團(tuán)隊預(yù)計集成電路設(shè)計的復(fù)雜性將在未來幾年呈指數(shù)級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉(zhuǎn)變?yōu)樗行酒圃焐痰谋匦杵贰VIDIA 首席科學(xué)家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術(shù)大會 (GTC)上談了很多關(guān)于使用 GPU 來加速現(xiàn)代 GPU 和其他 SoC 背后的設(shè)計過程的各個階段的問題。N
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開始測試 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU

  • 我們預(yù)計 NVIDIA 將在今年秋天發(fā)布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產(chǎn)合作伙伴測試新圖形處理器的時候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經(jīng)開始。通常，GPU 的開發(fā)過程需要一年多的時間。因此，根據(jù)目前的表格，NVIDIA 應(yīng)該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅(qū)動程序和驅(qū)動程序現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)準(zhǔn)備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預(yù)計功耗會出
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GPU顯卡市場格局改變：Intel開發(fā)全新3D游戲技術(shù)

  • 芯研所4月24日消息，Intel推出Arc游戲顯卡之后，GPU顯卡市場的格局已經(jīng)改變了，由原來的AMD、NVIDIA兩家爭霸變成了三國戰(zhàn)，Intel競爭準(zhǔn)備開發(fā)全新的3D游戲技術(shù)，比兩家現(xiàn)在的光線追蹤技術(shù)還要厲害。Intel的這個項目由加速計算及圖形部門的副總裁Anton Kaplanyan領(lǐng)導(dǎo)，他也是一位GPU技術(shù)大牛，去年加入Intel，之前在Facebook的首席科學(xué)家，從事超級神經(jīng)采樣方面的研究，多年來都是在研發(fā)計算機(jī)圖形學(xué)，涉及神經(jīng)渲染、游戲引擎等等。不過他最引人注目的從業(yè)經(jīng)歷是在NVIDIA，
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顯卡價格繼續(xù)大跳水！AMD兩款已跌破原價

  • 　　2022年以來，全球各個市場的顯卡價格持續(xù)走低，正常化指日可待。　　3DCenter今天公布了德國、奧地利顯卡市場價格統(tǒng)計的2022年第六版，整體而言，NVIDIA顯卡平均溢價幅度已經(jīng)降至19％，AMD顯卡則只有12％。　　對比去年底分別跌了68個、71個百分點，而對比去年年中的高點分別跌了199個、104個百分點！　　具體產(chǎn)型號上，AMD方面，RX 6500 XT、RX 6600兩款中低端顯卡都已經(jīng)跌破原價，都低了5％，RX 6900 XT也已經(jīng)基本恢復(fù)原價。　　RX 6800、RX 6800 XT
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RX 7000大翻身？AMD稱有100%信心擊敗NVIDIA

  • 在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見識到了什么叫彎道超車，雖然綜合性能尚不如RTX 30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號確實打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構(gòu)的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個重磅產(chǎn)品——RX 7000顯卡，使用RDNA3架構(gòu)，5nm及6nm工藝都會有，大核心Navi31會上雙芯封裝，集成多達(dá)7顆小芯片。從某種角度來說，AMD的顯卡更值得A飯期待，因為過去幾年中，AMD雖然使用了先進(jìn)的7nm工藝，但在顯卡競爭上依然敵不過NVIDIA，7nm RDNA架構(gòu)的
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多處理引擎的異構(gòu)系統(tǒng)引領(lǐng)邊緣AI高效部署

  • 在過去的兩年里，邊緣人工智能（Edge AI）實現(xiàn)了加速發(fā)展，這主要得益于小型化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的進(jìn)步，從而可以在微控制器級（MCU）的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應(yīng)用和設(shè)備的數(shù)量，這些應(yīng)用和設(shè)備可以通過這項技術(shù)以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關(guān)鍵字識別，它已經(jīng)成為智能家居設(shè)備交互的標(biāo)準(zhǔn)方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài)，從非常小型的、低功耗的推理引擎，到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中，異構(gòu)架構(gòu)（即針對特定任務(wù)的專業(yè)加速器）正在
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IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達(dá)320億美元 硬件占49.8%

  • 根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復(fù)合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元，以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。 IDC亞太區(qū)認(rèn)知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預(yù)計遠(yuǎn)程或非接觸式
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5nm芯片即將量產(chǎn)：國內(nèi)廠商確認(rèn)AMD產(chǎn)能或緩解

  • 此前，AMD賣掉半導(dǎo)體封測廠，轉(zhuǎn)交給通富微電，后者負(fù)責(zé)AMD大量銳龍及Radeon顯卡芯片的封裝，日前該公司確認(rèn)AMD的芯片產(chǎn)能有望緩解，公司封裝的5nm產(chǎn)品也即將量產(chǎn)。根據(jù)該公司的年報，2021年全年，通富微電實現(xiàn)營業(yè)收入158.12億元，同比增長46.84%；歸母凈利潤超過去6年之和，為9.54億元，同比增長181.77%；凈資產(chǎn)收益率為9.51%，較2020年大幅提升4.55個百分點。通富微電副總經(jīng)理夏鑫表示，隨著臺積電持續(xù)加大先進(jìn)制程擴(kuò)產(chǎn)力度，2021年占公司收入44.5%的客戶AMD，所面臨的產(chǎn)
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分析師稱英偉達(dá)和 AMD 顯卡價格最終將迎來暴跌

  • 4 月 7 日消息，自從 2020 年以來，PC 行業(yè)一直處于風(fēng)口浪尖之上，無論是內(nèi)存、SSD、顯卡還是處理器都曾出現(xiàn)缺貨潮和漲價潮。不過隨著時間的推移，大家心心念念的顯卡也正在逐步迎來降價，甚至中高端型號的定價已從高點近乎砍半。博板堂梳理發(fā)現(xiàn)，近期虛擬貨幣行情有所反彈，礦卡需求小有增長，GTX 1660 Super、GTX 1660 Ti 等個別型號小漲 50 元左右，但整體礦卡需求依然低迷，同時由于全國渠道商的存貨較多，再加之疫情反復(fù)，市場需求優(yōu)先，顯卡實際成交價正持續(xù)走低。目前來看，英偉達(dá)和 AMD
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NVIDIA透過人工智能 將2D平面照片轉(zhuǎn)變?yōu)?D立體場景

  • 當(dāng)人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機(jī)拍攝出世界上第一張實時成像照片時，便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創(chuàng)舉。時至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉(zhuǎn)過來，亦即在幾秒鐘內(nèi)將一組靜態(tài)影像變成數(shù)字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預(yù)估光線在真實世界中的表現(xiàn)，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
  • 關(guān)鍵字： 3D  CPU  GPU  NVIDIA  
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