- 1月18日，微軟重啟了Windows 10累積更新的推送，主要解決的問題就是修復了AMD平臺的“變磚”問題。
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Win10 AMD
- 英特爾日前發布聲明稱，近期的補丁可能對某些芯片會造成影響，導致計算機出現比正常情況下重啟更為頻繁的現象。
GPU的發明者英偉達創始人、CEO黃仁勛在CES期間對第一財經記者獨家表示：“英偉達的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。”
在谷歌研究人員發現了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋果、亞馬遜等公司都立即采取優化措施，包括更新部署后的識別、測試和軟件更新改進等。
黃仁勛對第一財經記者表示：“我們已經給軟件驅動打上補丁，因
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英偉達 GPU
- AMD和ARM同樣也受此次漏洞影響，只不過intel的芯片應用太多，導致被放大而已。
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AMD ARM
- 芯片廠商AMD(AMD)最近大熱，一是公司與對手英特爾(INTC)合作開發i7-8809G芯片，相當于移動版英特爾酷睿處理器與AMD VEGA顯卡的整合處理器，二是英特爾處理器存在巨大系統安全漏洞，打補丁后芯片速度變慢，而AMD芯片因架構不同不受影響，公司股價連續兩天大漲，漲幅超過12%，以下簡要分析公司的業務及未來潛力。
按業務分部
公司擁有兩大業務分部：計算與圖形分部(簡稱C&G)與企業、嵌入式及半定制業務分部(簡稱EESC)，分部營收及營收占比走勢分別如下圖，營收均在2017
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AMD
- 日前有消息指Intel即將推出的i7-8809G處理器是一款整合了酷睿處理器和AMD VEGA GPU的芯片，這將補上Intel在GPU上的短板為它與NVIDIA抗衡增添幾分底氣。
由于PC市場連續多年的下滑，Intel已開始將業務核心放在服務器芯片市場，目前在服務器芯片市場Intel無疑占據壟斷地位，它自己公布的數據指占有該市場97%的市場份額，優勢無疑是明顯的。
不過在服務器芯片市場，NVIDIA正顯示出強烈的企圖心，特別是隨著人工智能、自動駕駛的興起，GP
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Intel AMD
- 到了 2020 年，每 3 支手機，就會有一支內建有 AI 芯片。 但目前浮出水面的 AI 芯片新創，幾乎都是大陸公司。 為什么臺灣這回選擇缺席?
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人工智能 GPU
- 今天，英國科技媒體TechRadar撰文指出，Coffee Lake處理器是Intel主流產品線的一次相當關鍵性升級，因為很多年沒見這樣有意義的新品了。
其實，早在2010年的LGA1366平臺上，Intel就帶來了6核的Gulftown，但作為第一代發燒產品，價格奇高。
2014年的Core i7-5820K是6核CPU第一次邁入平價，389美元的MSRP和今年的i7-8700K一致。但問題也來了，HEDT有自己的發燒級主板平臺，接口并不兼容LGA115x。
而LGA115x的Co
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AMD Ryzen
- 在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對的，因此在未來數年時間預計它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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三星 GPU
- 全球半導體市場經歷了今年的強健成長之后，明年成長幅度預計將放緩。
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英特爾 AMD
- 繼2014年以來，半導體領域的并購不斷，中國資本更是從旁觀者逐漸成為國際兼并收購的主角。對擁有關鍵技術能力的海外半導體企業進行收購，是完善國內半導體產業鏈發展的方法之一，通過并購半導體封測已經成為大陸半導體產業鏈中成熟度最高、技術能與國際一流廠商接軌的一環。
并購前后，升華的中國封測產業環境
2014年長電科技以7.8億美元的價格蛇吞象收購星科金朋公司。星科金朋總部位于新加坡，2013年營收全球第4、市場份額6.4%。并購長電科技+星科金朋一躍成為僅次于日月光和amkor的全球第三大封測廠
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AMD 封測
- GPU 只是當前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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ASIC GPU
- 2015年，AMD認清自己;2016年，AMD重新找回自己;而2017年，AMD重新定義自己。而此時此刻，我認為，2018年，AMD將證明自己。
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AMD 高通
- Jim Keller可是無數DIY玩家崇拜的對象，他的經歷可謂是十分傳奇了，蘋果、AMD、特斯拉等硅谷大企都有著他的身影，而且他還曾主導設計了大名鼎鼎的AMD ZEN架構。在今年的NIPS大會上特斯拉的CEO Elon Musk透露，Jim Keller正擔任自動駕駛硬件副總裁，為特斯拉開發AI芯片。
據了解在特斯拉Jim Keller將領導一個50人組成的小組為特斯拉開發專用的AI芯片，這個AI芯片會在未來用于特斯拉電動車中，完成無人駕駛時的運算操作。而特斯拉當前已經有超過13億英里的自動駕駛
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AMD Zen
- 12月11日消息，據國外媒體報道，英偉達顯卡是運行機器學習工作負載的事實上的標準，而今天，該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達Volta架構的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價為2,999美元。
這是個適合機器學習研究人員、開發人員和數據科學家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機上構建和測試機器學習系統。
GPU擅長于執行訓練機器學習系統所需的計算類型，而英偉達的Volta架構旨在為這些任
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英偉達 GPU
- 摩爾定律已經追不上了，現階段說運算時代到來，可能還為時尚早。
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AMD
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