amd legacy gpu 文章最新資訊

Imagination為各種GPU提供業(yè)界首個(gè)視覺無損圖像壓縮模塊以保障更低的內(nèi)存占用

　　Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，這是新一代功能強(qiáng)大的圖像壓縮技術(shù)，可協(xié)助為數(shù)字電視、智能手機(jī)和平板電腦等設(shè)備開發(fā)系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)的客戶降低成本，且不會(huì)出現(xiàn)明顯的圖像質(zhì)量損失。PVRIC4支持隨機(jī)訪問視覺無損圖像壓縮，確保帶寬和內(nèi)存占用節(jié)省至少50%，并使系統(tǒng)能夠克服性能的帶寬限制。　　Imagination以獨(dú)立IP模塊的方式為SoC制造商提供PVRIC4，以將其集成到他們的多媒體流水線(pipeline)中。該模塊已經(jīng)被Chips&a
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AMD攻勢(shì)減弱，Intel業(yè)績?nèi)〉每焖僭鲩L

　　AMD和Intel這對(duì)冤家先后發(fā)布了它們?nèi)径鹊臉I(yè)績，AMD未能延續(xù)此前的強(qiáng)勁增長，Intel則意外的取得了營收的快速增長，后者的營收快速增長的主要推動(dòng)力依然來自服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)?！　MD與Intel在PC處理器市場展開爭奪　　2017年AMD憑借其Ryzen系列處理器在PC處理器市場顯示了強(qiáng)大的競爭力，在美國PC處理器市場的份額節(jié)節(jié)攀升至超過四成，創(chuàng)下自2007年以來的最好成績。Ryzen處理器的熱銷幫助AMD在2017年三季度取得營收增長26%的優(yōu)異成績?！　〔贿^到了今年，在AMD的競爭壓力下，I
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超深度學(xué)習(xí)介紹

　　2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個(gè)契機(jī)，為了各自利益和取得世界人工智能的發(fā)展主導(dǎo)權(quán)，極力宣傳“深度學(xué)習(xí)模型”，把“深度學(xué)習(xí)模型”神化，同時(shí)又拋出了各種類型的“深度學(xué)習(xí)模型”的開源程序，以及大型GPU服務(wù)器。　　在這種勢(shì)力的推動(dòng)下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學(xué)習(xí)模型”的所以然，思想被限制。　　其實(shí)，“深度學(xué)習(xí)模型”，存在著訓(xùn)練不可能得到最佳解，作為補(bǔ)救措施的SGD也
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GPU如何訓(xùn)練大批量模型？方法在這里

　　深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集的規(guī)模增長速度已經(jīng)讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個(gè)樣本都容不下，你要如何訓(xùn)練大批量模型?通過本文介紹的方法，我們可以在訓(xùn)練批量甚至單個(gè)訓(xùn)練樣本大于 GPU 內(nèi)存時(shí)，在單個(gè)或多個(gè) GPU 服務(wù)器上訓(xùn)練模型?！　》植际接?jì)算　　2018 年的大部分時(shí)間我都在試圖訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個(gè)參數(shù)的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預(yù)訓(xùn)練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個(gè)元素輸入的元學(xué)習(xí)
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扼住英特爾和AMD命運(yùn)的咽喉，10nm還能走多遠(yuǎn)？

　　近期，由于10納米制造工藝的延遲，導(dǎo)致英特爾在芯片制造工藝上首次落后于競爭對(duì)手AMD和臺(tái)積電，使得持續(xù)多年的話題“AMD和英特爾的較量”又一次引起熱議，但這次不同的是，人們的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向成“英特爾與AMD新伙伴臺(tái)積電之間的競爭關(guān)系”。　　AMD與Intel的競爭，促進(jìn)了整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展　　眾所周知，AMD是唯一能與英特爾抗衡的CPU廠商，旗下的獨(dú)立顯卡部門也和NVIDIA平分天下。AMD比Intel面世晚幾年，都是從仙童半導(dǎo)體公司分出來的，但兩者都是從半導(dǎo)體存儲(chǔ)器做起，方向看來是一樣的，AMD創(chuàng)建不
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優(yōu)勝劣汰下，中國半導(dǎo)體即將崛起

近幾年，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，Intel、AMD、ARM、高通、臺(tái)積電、聯(lián)電、三星、格羅方德、SK海力士等一大批境外企業(yè)紛紛在中國大陸設(shè)廠，或設(shè)立合資公司，也意味著中國芯片產(chǎn)業(yè)即將崛起。
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Intel面臨兩難，保市場份額還是利潤

Intel和AMD纏斗數(shù)十年，而前者一直占據(jù)上風(fēng)，如今風(fēng)向轉(zhuǎn)變，AMD迎來了難得的歷史機(jī)遇，最終AMD會(huì)否能如愿進(jìn)一步提升市場份額還要時(shí)間來驗(yàn)證。
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

　　AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)?！　≌凙I芯片，就必須先對(duì)AI下一個(gè)定義。在萊迪斯半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡單定義為某類產(chǎn)品，而是一個(gè)新的設(shè)計(jì)方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的結(jié)果?！蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片。　　四大AI芯片　　GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一
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AMD CEO Lisa Su談AMD崛起之路與未來走向

　　超微(AMD)的股價(jià)自2018年起至今翻了將近三倍，來到本周的32美元左右價(jià)位，在現(xiàn)任執(zhí)行長LisaSu剛加入時(shí)，AMD股價(jià)才3美元，CNBC就AMD的崛起與未來走向邀請(qǐng)LisaSu進(jìn)行訪談。　　Hothardware報(bào)導(dǎo)，AMD在Ryzen與RyzenThreadripper的性能制造一波驚奇，在價(jià)格上也同樣亮眼，在英特爾(Intel)為了10nm制程跌宕的時(shí)候，AMD趁勢(shì)崛起抓住了機(jī)會(huì)。　　CNBC的節(jié)目MadMoney主持人JimCramer發(fā)現(xiàn)AMD的股價(jià)在2018年上漲了驚人的192%，他表
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英偉達(dá)深謀遠(yuǎn)慮豐富產(chǎn)品線但對(duì)抗市場變局仍存挑戰(zhàn)

加密貨幣挖礦行業(yè)的衰退導(dǎo)致了英偉達(dá)本季度營收出現(xiàn)下滑，同時(shí)也將對(duì)其日后業(yè)績帶來持續(xù)且難以忽略的影響。
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Intel做顯卡是認(rèn)真的：挖走AMD高管實(shí)驗(yàn)室建在ATI老家

　　Intel歷史上曾經(jīng)兩次試圖進(jìn)入獨(dú)立顯卡市場，但都鎩羽而歸，如今雖然是全球第一大顯卡廠商，但憑借的完全是買處理器送的核顯，因此面對(duì)高性能計(jì)算、人工智能、深度學(xué)習(xí)等新興領(lǐng)域，在和NVIDIA、AMD的競爭中總是有點(diǎn)力不從心。　　于是，Intel再次準(zhǔn)備殺向獨(dú)立顯卡，官方已經(jīng)表態(tài)將在2020年推出相關(guān)產(chǎn)品(代號(hào)Arctic Sound)，而且還會(huì)進(jìn)入游戲市場?！　⊙邪l(fā)高性能GPU所需要的投入一點(diǎn)不亞于新的CPU架構(gòu)，不僅需要錢，更需要人才。為此，Intel一直在組建GPU專業(yè)人才隊(duì)伍，挖走了AMD的不少高
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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)?！　埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
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中國唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片

　　中國“缺芯”是不爭的事實(shí)，因此在政策和資本的支持下國內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經(jīng)順利完成基本的功能測(cè)試，測(cè)試結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求?！　o論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷，CPU市場英特爾統(tǒng)治多年，AMD正在迎來轉(zhuǎn)機(jī)，GPU市場英偉達(dá)獨(dú)占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達(dá)的市場份額。當(dāng)然
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AMD/英特爾/英偉達(dá)深度對(duì)比，CPU/GPU競爭格局還有哪些變數(shù)？

　　在第二季度財(cái)報(bào)公布(ER)之后，AMD的股票就上漲了近40%。價(jià)格上漲的主要并不是因?yàn)榈诙径蓉?cái)報(bào)的內(nèi)容，而是市場對(duì)其新產(chǎn)品發(fā)布做出的反應(yīng)，許多AMD投資者都在懷疑其股價(jià)是否漲得太快了。這篇文章中，我們將研究AMD與其競爭對(duì)手英特爾和英偉達(dá)的比較，看這三家未來的競爭格局還將有哪些變數(shù)。　　AMD VS. 英特爾　　最近幾周，CPU巨頭英特爾可能面臨一些直接的沖擊。該公司又一次推遲了10nm工藝進(jìn)程，而且有可能直接推出7nm技術(shù)。10nm Cannon Lake CPU也存在問題，生產(chǎn)成本遠(yuǎn)高于計(jì)劃，晶
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圖形處理火熱，多媒體應(yīng)用新時(shí)代下ARM的野心

如果你翻閱詞典，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于ldquo;多媒體技術(shù)rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計(jì)算機(jī)對(duì)文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進(jìn)行
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