arm+fpga 文章 最新資訊
基于STM32的高性能低功耗人機界面系統(tǒng)設計
- 本文選用了意法半導體公司基于ARM最新Cortex—M3內(nèi)核的STM32F103RB作為主控芯片,通過選擇合適的液晶模塊,構(gòu)建了一個高性能低功耗的中文人機界面系統(tǒng)。 1、系統(tǒng)的工作原理 本系統(tǒng)以STM32F103RBT6為核心,采用晶彩光電的AM240320TFT液晶屏作為顯示器,完成內(nèi)容的顯示,由于STM32F103RBT6內(nèi)部Flash為128K,如果用來儲存漢字字庫,對芯片資源是一種極大的浪費,所以本文中采用微控制器外掛SPI接口Flash的設計思路,將不用重復改變的中文字庫存放在外部Fla
- 關(guān)鍵字: STM32 ARM
面向網(wǎng)絡邊緣應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡
- 介紹了面向網(wǎng)絡邊緣應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡——微型二值神經(jīng)網(wǎng)絡,可在保持低功耗的同時減少對存儲器的需求。
- 關(guān)鍵字: 二值 神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN FPGA 201801
機器學習成長速度驚人,F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初,機器學習仍被視為科學實驗,但目前則已開始被廣泛應用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi),機器學習的成長速度超乎外界預期。 Deloitte Global 最新的預測報告指出,在 2018 年,大中型企業(yè)將更加看重機器學習在行業(yè)中的應用。和 2017 年相比,用機器學習部署和實現(xiàn)的項目將翻倍,并且 2020 年將再次翻倍。 目前,有越來越多的類型開
- 關(guān)鍵字: FPGA ASIC
是什么燒壞了你的處理器?
- ARM研發(fā)的路漫長而有趣,眾人皆知的開發(fā)優(yōu)勢和面對問題時的一籌莫展,讓人對ARM又愛又恨,而你與ARM又有怎樣的情節(jié)呢? 目前在工業(yè)控制系統(tǒng)中大量應用了嵌入式ARM,如工業(yè)過程控制、電力系統(tǒng)、石油化工、數(shù)控機床等,ARM嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展促進了工業(yè)控制自動化程度的提高。 AM335x 微處理器為基于ARM Cortex-A8 處理器,在圖像、圖形處理、外設以及 EtherCAT 和 PROFIBUS等工業(yè)接口選項方面得到了增強。800MHz
- 關(guān)鍵字: 處理器 ARM
arm+fpga介紹
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