- 近日臺系顯示驅動芯片（DDI IC）業者陸續公布最新財報表現和未來展望，有鑒于中國消費市場因為先前的補貼政策已經提前實現換機需求，加上美國關稅政策讓供應鏈也決定提前拉貨，2025年下半幾乎都呈現旺季不旺，更可以說是「全年淡旺季節奏直接逆轉」。如此淡旺季節奏混亂的情況，芯片業者坦言，預估到2026年都還有可能重演。 聯詠、奇景光電、天鈺等臺系驅動IC設計業者的多元布局策略，已經快速開展，而這樣的尷尬難題，也普遍出現在「非云端AI」的晶片業者身上。IC供應鏈業者表示，而面臨到DDI IC整體需求轉弱，且出貨表
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AI芯片 顯示驅動 IC設計 ASIC
- 摘要（Abstract）多FPGA通信的重要性近年持續攀升，已有多種實現路線。本文聚焦串行直連的 FPGA–FPGA 通信，提出構建于 AMD 官方 Aurora 協議 IP 之上的 AuroraFlow，并用于實現多FPGA神經網絡推理。AuroraFlow 面向 HLS 應用，便于把低時延通信集成進既有設計；它可滿帶寬運行、內置運行期監測以發現錯誤，并實現流量控制以避免接收端過載導致的數據丟失。我們在電路交換的光網絡上測得：1MiB 消息下平均時延最低 0.51 μs、平均吞吐可達 95.03 Gbi
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FPGA
- 關于ASIC 業務，Lip-Bu Tan 在最近一次投資者電話會議上關于新英特爾中央工程集團以及 ASIC 和設計服務業務的準備好的聲明中所說的內容。專用集成電路是專為特定應用而設計的定制設計的半導體，與 CPU 或 GPU 等通用芯片相比，可提供無與倫比的性能、能效和成本效益。ASIC 在人工智能、高性能計算、電信、汽車和消費電子等大批量市場中至關重要。與可編程設備不同，ASIC 針對特定任務進行了優化，可實現人工智能加速器、5G/6G 基礎設施和邊緣計算等創新。ASIC 生態系統在無晶圓廠設計公司、代
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英特爾 ASIC 博通 Marvell
- 規劃與執行之間往往橫亙著巨大的鴻溝。一個在理論上看似簡單明了的項目，即便預算可控、進度有序、技術可行，一旦落地卻會遇到重重阻礙。將構想轉化為現實并非總是一帆風順，成功很大程度上取決于我們預判并駕馭未知的能力。在日新月異的邊緣人工智能（AI）領域，這種構想與落地之間的差距尤為顯著。邊緣AI的興起隨著技術不斷向個性化與交互化發展，企業正在發掘更多的設備端智能應用場景。不論是用來優化工業流程和系統、增強汽車安全性能，還是打造更智能、響應能力更強的消費產品，邊緣部署正從孤立的概念轉變為至關重要的產品功能。這需要開
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概念驗證 萊迪思 FPGA
- 云端AI特用芯片（ASIC）需求節節攀升，各界對其潛在市場的規模，預估數字也是愈來愈大。 近期聯發科在法說會上，也將整塊市場從原先預估的400億美元，上修到500億美元，前景值得期待。不過也因更多不同背景的相關業者加入ASIC市場，競爭激烈程度不可同日而語，加上部分大客戶已經開始可以自己更多的設計工作，這導致「項目定價權」愈來愈倒向客戶一端。 IC設計人士坦言，ASIC業務的整體毛利率空間，近期有加速下滑趨勢，盡管如此，爭取唯快不破、搶下訂單的業者不在少數。 晶片業者坦言，其實ASIC
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ASIC IC設計
- 如果你已經在用MATLAB 做深度學習，那一定知道它的訓練和仿真體驗非常絲滑。但當模型要真正落地到FPGA 上時，往往就會卡住：怎么把網絡結構和權重優雅地搬到硬件里？這就是MathWorks Deep Learning HDL Toolbox 出場的地方。
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202510 FPGA
- 免責聲明萊迪思不對本文檔所含信息的準確性或其產品用于任何特定用途的適用性作出任何擔保或保證。本文件中的所有信息均按原樣提供，不保證無任何紕漏，所有相關風險完全由買方承擔。此處提供的信息僅供參考，可能包含技術上的不準確或遺漏，也可能因多種原因而變得不準確，萊迪思不承擔更新或以其它方式更正或修訂這些信息的義務。萊迪思銷售的產品已經過有限的測試，買方有責任獨立確定其產品的適用性，并進行測試和驗證。萊迪思產品和服務的設計、制造或測試并非用于生命或安全關鍵系統、危險環境或任何其他要求故障安全（fail-safe）性
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萊迪思 FPGA CNSA 2.0 可信根基
- IBM 表示，它已在 AMD 現場可編程門陣列 （FPGA） 上成功實時執行其關鍵量子計算算法之一，標志著朝著更便宜、更實用的混合量子系統邁出了一步。該算法旨在動態檢測和糾正量子錯誤，于 6 月首次發布，現在在廣泛使用的 AMD 可重構硬件上運行，而不是昂貴的定制控制單元。IBM 量子副總裁 Jay Gambetta 告訴路透社，基于 FPGA 的實現比實時糾錯所需的速度快 10×，稱其對于現實世界的量子計算來說是“一件大事”。該演示表明，IBM 的開發時間表比其 2029 年 Starling 量子系統
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IBM AMD FPGA 量子計算算法
- （引言）在工業物聯網、機器視覺和智能網關等嚴苛領域，米爾電子的MYC-C7Z010/20-V2MYC-Y7Z010/20-V2核心板及開發平臺，憑借其硬核特性，已成為眾多企業信賴的首選方案。我們深知，卓越的硬件平臺需要匹配敏捷、高效且安全的軟件工具鏈。為應對開發者對先進工具與日俱增的需求，并前瞻性地響應全球日益嚴格的網絡安全法規，我們對經典的ZYNQ 7010/7020產品進行一次里程碑式的軟件生態升級！我們不僅完成了對 Vivado 2024.2?與 PetaLinux 2024.2?
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米爾科技 ZYNQ Vivado 2024.2 PetaLinux 工業網關 FPGA CRA法案 網絡安全
- 萊迪思半導體，低功耗可編程器件的領先供應商，近日宣布，萊迪思Drive? 解決方案集合榮獲第六屆AutoSec Awards安全之星 (AutoSec Awards 2025) 年度汽車功能安全突出貢獻獎。該獎項旨在表彰萊迪思在加速開發安全、可靠且可擴展的汽車系統設計和應用方面的創新成就。萊迪思中國銷售副總裁王誠先生表示：“汽車制造商需要具有卓越性能和極致安全性的解決方案。萊迪思Drive? 在設計時充分考慮這些需求，賦能客戶利用低功耗、高性能、小尺寸 FPGA 打造下一代車載體驗。我們很榮幸獲得此項殊榮
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- 新聞亮點：●? ?作為全球最大專注于FPGA的解決方案提供商，Altera? 正通過簡化 FPGA 開發流程、拓展可編程解決方案的規模，滿足快速增長的開發者需求，推動業務增長。●? ?Altera Agilex? FPGA 與 SoC FPGA 全線產品正式進入量產階段。●? ?在 Quartus? Prime 25.3 版本中推出全新的 Visual Designer Studio 工具，為系統設計輸入與集成帶來全新易用體驗。●? &
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- 近日，全球最大專注于FPGA的解決方案提供商——Altera宣布，任命Sandeep Nayyar為公司首席財務官。Nayyar 先生擁有逾三十年的財務領導經驗，在半導體、存儲和生命科學等行業，他以推動增長、提升盈利能力和實現戰略轉型方面的卓越成就而聞名。自 2010 年起任職至今，他曾在 Power Integrations 公司擔任首席財務官，而在此期間，Nayyar 先生領導該公司實現了持續增長和卓越運營，并全面負責財務、人力資源和公司發展等工作內容。在此之前，Nayyar 先生曾先后在 Appli
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Altera FPGA
- 語音識別已成為最普遍的人工智能應用之一。它存在于我們的手機、汽車、呼叫中心——我們需要快速、自然的人機界面的任何地方。訓練實現此目的的模型是一個云規模的 GPU 問題，但在生產環境中日復一日地運行這些模型就是推理。這就是經濟開始重要的地方。語音識別的推理既是吞吐量驅動的，也是延遲敏感的。您需要實時處理大量音頻流，每個響應只需幾十毫秒即可傳遞。如果管道停滯，用戶會立即注意到。延遲是自然交互的大敵：延遲使語音系統感覺像機器人、脆弱和令人沮喪。GPU 可以處理大量工作負載，但它們的批處理策略通常會引入不可預測的
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- 今天，全球FPGA創新技術領導者Altera宣布，全球技術投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對Altera 51%股權的收購，該股權原由英特爾公司持有。同時，英特爾將保留Altera 49%的股權，此舉也彰顯了雙方對Altera未來良好發展充滿信心。本次交易的完成，標志著Altera已成為全球規模最大且獨立專注于FPGA的解決方案提供商。通過提供構建完整FPGA解決方案所需的軟件工具、開發套件、IP及設計服務資源，Altera將助力客戶和合作伙伴加速創新。Altera致力于為客戶和開發者提供
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銀湖資本 Altera FPGA
- 低功耗可編程器件的領先供應商萊迪思半導體近日宣布，其Lattice Nexus?小型FPGA平臺榮獲Elexcon深圳國際電子元器件暨嵌入式系統技術展“AI芯片類年度產品”大獎。該獎項旨在表彰Nexus平臺在低功耗、小尺寸以及對不斷演進的AI算法的優異適應能力等方面的杰出表現。萊迪思中國銷售副總裁王誠先生表示：“隨著智能實時應用在各行各業不斷普及，開發者對靈活且高效的網絡邊緣和近傳感器處理解決方案的需求日益增加。萊迪思Nexus平臺憑借業界領先的低功耗、小尺寸設計和強大的適應性，幫助開發者在邊緣構建更智能
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