- AI迅速崛起，運算分析已開始從云端邁向終端裝置，邊緣運算勢在必行，其發展備受半導體產業關注，且各領域業者也競相投入開發關鍵組件/技術，而Computex 2018更成為各技術陣營的火力展示場合。 人工智能(AI)發展愈加快速，并開始大舉進軍終端裝置，運算分析已開始從云端轉向終端節點，邊緣運算發展可說是目前半導體產業熱門議題，而2018臺北國際計算機展(Computex 2018)也成為各領域業者(如IP、芯片、儲存) 火力展示的絕佳場合，紛紛于展會期間發布新的解決方案或市場布局規畫。 搶攻邊緣運算
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邊緣運算 IP 芯片
- 芯片一直是中國半導體產業的痛點，也是埋在中美之間的一顆定時炸彈，在中興被罰以后，國家對國產芯片的支持力度加大，大基金扶持，IC產業園建設，項目孵化推進，可謂熱火朝天，專門從事芯片設計的公司也在涌現。但是筆者作為一個半導體行業記者，在多年的采訪中發現，從事芯片設計真是很難，技術是一大門檻，需要很多年的技術積累，資金又是一大門檻，風頭更熱衷于賺快錢的項目，對芯片設計這種回報周期很長的項目謹小慎微，因此我們看到很多創業公司更愿意從應用開始做，當年風靡全球的無人機、VR/AR、智能攝像頭等就是很好的例子。
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芯片 IP
- 自2016年以來，蘋果公司、中國政府、美國聯邦貿易委員會和其它關系到IP行業的組織的一系列新聞表明，知識產權(設計IP和技術IP)行業總體而言正處于危險之中。下面，我們通過涉及ARM、高通、Imagination科技與蘋果、中國政府、歐洲和美國的各種組織的一些事實來說明這一點。 ARM與中國 ARM是當今世界頭號設計IP供應商，2017年的收入為16.6億美元。中國正在成為舉足輕重的半導體市場，芯片設計活動在中國政府的支持下快速增長。SoC設計的特點是整合CPU(或DSP、GPU)，鑒于ARM的C
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IP Imagination
- 通常所說的JTAG大致分兩類，一類用于測試芯片的電氣特性，檢測芯片是否有問題;一類用于Debug。一般支持JTAG的CPU內都包含了這兩個模塊。 一個含有JTAG Debug接口模塊的CPU，只要時鐘正常，就可以通過JTAG接口訪問CPU的內部寄存器和掛在CPU總線上的設備，如FLASH，RAM，SOC(比如4510B，44Box，AT91M系列)內置模塊的寄存器，象UART，Timers，GPIO等等的寄存器。 下面是一個設置AT91M40800的命令序列，關閉中斷，設置CS0-CS3, 并進行
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JTAG CPU
- 繼2017年的一鳴驚人之后，在COMPUTEX 2018臺北國際電腦展上，AMD再一次成為了全球科技記者的視線焦點。 在全球記者會上，AMD用大約一個半小時的時間，接連展示了在CPU、GPU領域的突破，以及攜手合作伙伴推出的筆記本、臺式機、服務器新品，讓眾多與會記者目不暇接的同時又大為驚嘆。 如果說在短短數年前，AMD還處在強大競爭對手的重壓之下，那么毋庸置疑的是，如今的AMD正在強力凸顯自己在CPU和GPU領域的技術領導者地位。 與去年相比，今年的AMD又有了哪些新變化?在AMD的發展愿景中，
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AMD CPU
- 上個月中旬中央國家機關發布了“2018-2019年信息類及空調協議供貨的征求意見”，包含打印機、計算機(臺機和筆記本)、空調、交換機、服務器五類產品。其中，服務器產品的技術要求引人注目。 本次增設服務器品種有三類，并非是傳統的機架、刀片、塔式之分別，而是三款國產芯片;龍芯、飛騰、申威。 有媒體采訪了龍芯中科胡偉武，他表示：“這體現了國家對國產芯片有著大力的支持，既然國家層面列出了這個采購名錄，說明與國產芯片相配套的服務器產品已經準備好了，你不可能說沒有米就煮飯吧?” 那么關于CPU，國內都有哪些
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CPU，兆芯
- 在“2018中國半導體市場年會暨IC中國峰會”上，天津飛騰信息技術有限公司總經理谷虹女士介紹了飛騰服務器CPU的挑戰及應對策略。
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ARM 服務器 芯片 CPU 201806
- 錢學森 火箭 和芯片
最近，拜中興事件所賜，芯片二字成為縈繞在中國媒體頭條中的一份陰霾，讓中國人糾結、彷徨而又激動不已。我們今天不談涉及自主、安全、貿易戰這么宏大的命題，就簡單聊聊，站在社會普通大眾的立場上，應該如何理解芯片公司應該承擔怎樣的社會價值和義務。
我們首先回顧一個梗——上世紀30年代，美國加州理工大學曾經有五個人因為在寢室自制火箭燃料而釀成了火災。事發后，學校為他們建造了新的實驗室，他們在50年代也紛紛成為載人航天領域的大牛。其中，我國著名科學家錢學森是
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芯片 CPU
- GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執行得更快，另一工作中或許GPU能更好。 當你需要對大量數據做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數據做很多事情時，CPU正好。 然而在實際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么?關于圖形方面的以及
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GPU CPU
- CPU的確可以自主可控，以目前中國的產業狀態一樣要使用國外的IP、EDA工具，即使在國內生產，一樣要使用海外的設備，這樣到處是漏洞生產出來的設備能安全可控?
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CPU 芯片
- 近年來集成電路成為國家發展的必爭產業，美國半導體技術全面領先，日本半導體技術水平與美相當，韓國儲存器市場拉動技術水平突飛猛進。中國有何動作?繼2014年后，中國半導體產業也取得長足進步，但技術、產業鏈、供應鏈等對外 依賴度仍然很高。中國巨大的市場規模、國家安全和新一代信息技術的發展迫切需要集成電路產業的推動。
而在2018年的政府工作報告中，總理也明確提出要將集成電路列入加快制造強國建設需推動的五大產業首位，讓我國集成電路產業在良好的政策環境驅動下得以良性發展。
2018年4月16日下午，
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半導體 CPU
- 近年來，RISC-V作為一種新興的開源處理器基礎架構技術/標準，一度吸引眾多業內人士關注，而由于其指令集精簡、模塊化，且易于允許擴充，其生態環境也迅速成長，包括谷歌、華為、微軟、高通等許多業內知名公司都陸續加入RISC-V基金會。晶心科技早在2016年就作為創始會員之一加入了RISC-V基金會，并于近日，在京發布了其第一代基于RISC-V架構——AndeStar? V5，并成為第一個采用 RISC-V的主流CPU IP公司。
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RISC-V，CPU IP，AndeStar?
- CPU是現代計算機的核心部件，又稱為“微處理器”。對于PC而言，CPU的規格與頻率常常被用來作為衡量一臺電腦性能強弱重要指標。Intelx86架構已經經歷了二十多個年頭，而x86架構的CPU對我們大多數人的工作、生活影響頗為深遠。
許多對電腦知識略知一二的朋友大多會知道CPU里面最重要的東西就是晶體管了，提高CPU的速度，最重要的一點說白了就是如何在相同的CPU面積里面放進去更加多的晶體管，由于CPU實在太小，太精密，里面組成了數目相當多的晶體管，所以人手是絕對不可能
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CPU 晶圓
- CPU是數字處理系統中的一個重要環節。在我看來，單片機、微處理器、dsp都可以稱作是CPU，只是它們的側重點有所不同罷了。具體來說，傳統意義上的單片機更偏重于嵌入式的計算，比如說我們經常使用的51、avr、arm芯片中不僅僅含有了運算和控制功能，它還涵蓋了定時器、串口、并口、usb、i2c總線等外部資源。dsp呢，CPU一般只是作為dsp的一個核存在，它通常還會包含另外一個核，專門用于數字信號的處理工作。而微處理器，也就是我們經常說的pc上的處理器，它的工作比較單一，專注于計算和控制功能的處理，因此一
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CPU 嵌入式
- CPU的主頻高達幾個GHz，FPGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會說FPGA會給CPU進行加速。 雖然CPU主頻很高，但其是通用處理器，做某個特定運算(如信號處理，圖像處理)可能需要很多個時鐘周期;而FPGA可以通過編程重組電路，直接生成專用電路，加上電路并行性，可能做這個特定運算只需要一個時鐘周期。 假設我們用FPGA完整的實現了CPU，然后再跑軟件的話，的確比CPU慢。問題是FPGA不會那么干，它會直指問題本質，解決問題。
即使我們用FPGA實現一個CP
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FPGA CPU
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