- 曾是棄兒的人工智能，如今，已經蓬勃發展了很長一段時間了。現在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業的應用，比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現實。 現在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
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AI GPU
- 2019 ISSCC 大會于2月17—21日在美國舊金山開幕，Facebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在會上發表了主題演講「深度學習硬件：過去、現在和未來」，詳細介紹了深度學習研究的發展將如何影響未來硬件架構。
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深度學習 GPU
- 全球半導體廠商的業績“觸頂”跡象正在加強。2月9日之前發布業績的韓國三星電子等8家主要廠商的2018年第四季度凈利潤合計環比下滑約3成。在中國經濟增速放緩日趨明顯的背景下，美國蘋果公司的iPhone等智能手機銷售放緩，數據中心的建設熱潮也告一段落。
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半導體 存儲器 CPU
- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 英特爾、AMD、NVIDIA、高通四國亂戰CPU的同時，突然讓英特爾又將慢慢失去一個鐵桿兒，世界還真是變了。
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CPU AMD
- 和過去相比，CPU性能提升的步伐明顯放緩了，接下來怎么辦，成為橫亙在整個行業面前的大問題。
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CPU 摩爾定律
- 本土半導體業部分投資企業介紹了他們看好的半導體機會。這些投資機構非常具有代表性，其中有國內第一家半導體VC(風投)，還有第一個由國內芯片制造商龍頭成立的VC，還有一家活躍的擅長財務并購的財務投資人。
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投資 存儲器 CPU AI 自動駕駛 201812
- 龍芯走的不是我們日常熟悉的x86指令集，而是MIPS指令集體系，所以更多應用在一些特殊行業領域，消費級市場上也有但不多見，還處在生態建設的初級階段。
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龍芯 CPU
- 華爾街對英偉達未來前景擔憂，昔日人工智能創造的神話也將面臨終結，全球各大科技巨頭進入大調整階段。
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英偉達 GPU
- Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，這是新一代功能強大的圖像壓縮技術，可協助為數字電視、智能手機和平板電腦等設備開發系統級芯片(SoC)的客戶降低成本，且不會出現明顯的圖像質量損失。PVRIC4支持隨機訪問視覺無損圖像壓縮，確保帶寬和內存占用節省至少50%，并使系統能夠克服性能的帶寬限制。 Imagination以獨立IP模塊的方式為SoC制造商提供PVRIC4，以將其集成到他們的多媒體流水線(pipeline)中。該模塊已經被Chips&a
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Imagination GPU
- 2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機，為了各自利益和取得世界人工智能的發展主導權，極力宣傳“深度學習模型”，把“深度學習模型”神化，同時又拋出了各種類型的“深度學習模型”的開源程序，以及大型GPU服務器。 在這種勢力的推動下，我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究，不了解“深度學習模型”的所以然，思想被限制。 其實，“深度學習模型”，存在著訓練不可能得到最佳解，作為補救措施的SGD也
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超深度學習 GPU
- 深度學習模型和數據集的規模增長速度已經讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個樣本都容不下，你要如何訓練大批量模型?通過本文介紹的方法，我們可以在訓練批量甚至單個訓練樣本大于 GPU 內存時，在單個或多個 GPU 服務器上訓練模型。 分布式計算 2018 年的大部分時間我都在試圖訓練神經網絡時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學習
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GPU Python
- 在移動芯片時代，英特爾完敗給了美國高通公司，不過在電腦處理器領域仍然是霸主。不過，近期英特爾電腦處理器領域傳出諸多不利新聞。
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英特爾 高通 CPU
- 你知道單片機、ARM、DSP都是CPU嗎，它們之間又有什么不同，小編進行了整理和編輯。 CPU：中央處理器 CPU 包括運算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等，其本質就是一個集成電路，實現的功能就是從一個地方讀出一個指令，從另一個地方讀出數據，然后根據指令的不同對數據做不同的處理，然后把結果存回某個地方，而不同架構的CPU會有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異。 從實現運算的角度，單片機、ARM、DSP都可以稱之為CPU 1、單片機：微控制器MCU 目前，單片機已廣泛稱作
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ARM DSP CPU
- 隨著IBM的Power架構逐漸從服務器處理器市場淡出，X86架構基本成為服務器處理器市場絕對的統治者，Intel也順勢依靠服務器處理器方面的壟斷地位和高額利潤，在幾年前成功將自己的營收突破了500億美元大關。鑒于AMD前幾年在服務器市場表現低迷，幾乎90%的服務器處理器市場被Intel所統治，利潤嘛，自然是讓其賺的盆滿缽盈，三年間該公司總價值超過400億的大手筆收購說有一半來自于服務器市場的盈利也毫不過分。隨著云計算和人工智能成為近兩年的熱點，計算能力的需求讓服務器處理器市場保持旺盛的增長勢頭，如此高額利
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ARM Intel CPU 飛騰 服務器
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