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cpu-gpu 文章 最新資訊

Arm發布CPU路線圖 將打破摩爾定律?

  • 當5G時代來臨時,你是否準備好將自己從摩爾定律的放緩中解放出來,并為消費者和企業提供所需的移動體驗?
  • 關鍵字: Arm  CPU,摩爾定律  

英特爾50年發展史對國產CPU的四大啟示

  • "五十而知天命",而能活到五十年的高科技企業可謂鳳毛菱角。那么英特爾五十歲的發展歷程中有哪些值得中國高科技企業借鑒的理念和做法呢?
  • 關鍵字: 英特爾  CPU  

“FPGA+CPU” 并行處理大行其道

  • 深亞微米時代,傳統材料、結構乃至工藝都在趨于極限狀態,摩爾定律也已有些捉襟見肘。而步入深亞納米時代,晶體管的尺寸就將接近單個原子,無法再往下
  • 關鍵字: FPGA  CPU  嵌入式  并行處理  

NVIDIA引領顯卡飛躍:看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來,但是已近在咫尺,作為其親兄弟的Quadro專業顯卡已經率先升級換代,而且是前所未有的革命性提升!
  • 關鍵字: NVIDIA  顯卡  GPU  

32位嵌入式處理器與8位處理器應用開發的三大不同點

  • ARM處理器在全球范圍的流行,32位的RISC嵌入式處理器已經成為嵌入式應用和設計的主流。與國內大量應用的8位單片機相比,32位的嵌入式CPU有著非常大的優
  • 關鍵字: 嵌入式  處理器  ARM  CPU  

大師教你如何制作一個簡單的16位CPU

  • 如何制作一個簡單的16位CPU,首先我們要明確CPU是做什么的,想必各位都比我清楚,百度的資料也很全。。。。。如果想要制作一個CPU,首先得明白下計算
  • 關鍵字: CPU  制作  算數邏輯  仿真  

FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學習的未來?

  • 最近幾年,深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術,被業界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數據和
  • 關鍵字: FPGA  GPU  GPP  深度學習  

CPU做成一個性能超強的單核行嗎?

  • CPU之所以選擇了多核心發展,就是因為單核心很難繼續做下去,無法持續穩定提高性能,廠商才做的多核心。
  • 關鍵字: CPU  

適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上,僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰,但是由于需要反復調試,所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后
  • 關鍵字: FPGA  GPU  ASIC  電源管理  

基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的,它將平面分割為n個區域,每個區域包括一個點,此區域是到該點距離最近的點的集合。由于
  • 關鍵字: GPU  并行Voronoi  圖柵格  

六個嵌入式硬件電路設計的基礎知識

  • 嵌入式設計是個龐大的工程,今天就說說硬件電路設計方面的幾個注意事項,首先,咱們了解下嵌入式的硬件構架。我們知道,CPU是這個系統的靈魂,所有的外
  • 關鍵字: 硬件構架  CPU  嵌入式  

關于GPU你必須知道的基本知識

  • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內部傳送到所連接顯示器的所有內容,無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙,所有顯示器中顯示的圖像
  • 關鍵字: GPU  圖形處理單元  

CPU制造全過程,你知道嗎

  • CPU(Centralprocessingunit)是現代計算機的核心部件,又稱為“微處理器”。對于PC而言,CPU的規格與頻率常常被用來作為衡量一臺電腦性能強弱重要指標
  • 關鍵字: cpu  電子  

經驗總結:電路設計的8個誤區

  • 關于電路設計8個誤區的經驗總結
  • 關鍵字: PCB  FPGA  CPU  

AI芯片之戰:TPU/GPU/FPGA誰稱雄?

  •   智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發經費超過 20 億美元,據《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元。  深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化,從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
  • 關鍵字: AI  TPU  GPU  FPGA  
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