除了 CPU(中央處理器)以外，SoC(System On a Chip：片上系統)另一個重要的組成部分是圖像處理單元(Graphical Processing Unit)，就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
GPU 專門用于快速完成一些特定類型的數學運算，特別是對于浮點、矢量和矩陣的計算，能將 3D 模型的信息轉換為 2D 表示，同時添加不同的紋理和陰影效果，所以 GPU
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ARM GPU
對于國產CPU廠商而言，要想取得突破，仍然需要牢牢把握核心技術，不能急功近利，在核心技術方面不能抱任何幻想，否則發展會失去動力。未來兩年國產CPU能否抓住機遇在市場上真正實現跨越發展，還讓我們拭目以待。
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CPU 集成電路
面對如火如荼的VR行業，蘋果并非無動于衷，蘋果更看好的是移動端的VR平臺。
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蘋果 GPU
在AlphaGo驚艷世人之后，基于深度學習方法的計算機芯片競相出籠，國產現在也出來了。
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芯片 CPU
根據DIGITIMES Research統計，2015年全球GPU架構市占率方面，SoC已是所有GPU技術應用最廣的產品，市占率達7成以上，X86處理器則是整合GPU的 次大晶片產品，但因PC市場衰退，市占率逐年降低，與SoC架構的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢，但2016年 因新架構產品發布，出貨有機會回溫，且因超微(AMD)在DirectX12的支援優勢，有機會拉近與NVIDIA的距離。
在超微與NVIDIA 的繪圖技術競爭中，2015年超微雖在產品類型
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X86 GPU
在多媒體如此盛行的今天，人們享受著各種精彩的視覺盛宴，這一切都得益于一項基本技術的發展：圖形加速技術。那么圖形加速功能具體是如何實現的呢? ??
? 工作之余，炫酷特效的3D電影、場景逼真的大型游戲都是人們的主要消遣，這些“高大上”的圖像視頻效果都離不開一項重要的計算機技術：圖形加速。那么我們現在來扒一扒什么是“圖像加速”吧。 首先需要說明的是，純文本時代早就離我們遠去了，如今Windows的界面是完全基于圖形的。我們所看到的屏幕上顯示的文字，其實是Windows
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3D圖形加速 CPU
2000年以前，個人電腦(PC)通常只有一顆使用者可編程的處理器──也就是中央處理器(CPU);多年來有許多添加不同種類處理器的嘗試，但一直到繪圖處理器(GPU)發明，異質多工處理技術才成為PC市場的常見功能。
從那時候開始，PC與類PC裝置如平板電腦、智慧型手機內的處理器數量與種類快速增加;今日所謂的系統單晶片(SoC)處理器，通常包括一個支援音訊、數據機與多媒體處理的數位訊號處理器(DSP)，一個加速攝影機相關運作的影像訊號處理器，以及支援感測器融合、資料通訊與資料儲存的其他專用處理器。
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HSA GPU
英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權，若雙方最后若達成協議，英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設計，超微則能取得急需的資金……
據Bloomberg Business彭博商業報導，有知情人士透露，英特爾(Intel)正在與超微(AMD)洽談GPU專利授權，若雙方最后若達成協議，英特爾可能會開始將超微的GPU整合到其芯片設計，超微則能取得急需的資金。不過，也有可能雙方無法達成協議。
Intel在數年前了結與NVIDIA的專利官司時獲得
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AMD GPU
英國微芯片設計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構。
它今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本，之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前，Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員，之前，Imagination Technolog
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Imagination GPU
英國微芯片設計公司和蘋果公司GPU主要供應商Imagination Technologies今天上午宣布削減額外成本。上個月這家英國公司推出了大規模重組計劃。該公司主要為蘋果iPhone和iPad提供PowerVR圖形架構。
它 今天宣布到2017年4月將削減1250萬英鎊額外成本，之前Imagination Technologies公司在二月份宣布削減1500萬英鎊成本。目前，Imagination Technologies公司兩百余員工面臨裁員，之前，Imagination Technolo
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Imagination GPU
摘要 最近幾年數據量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設計理念發生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統的能力所取代，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現有數據和模型規模繼續擴大的需求。現有的解決方案使用圖形處理單元(GPU)集群作為通用計算圖形處理單元(GPGPU)，但現場可編程門陣列(FPGA)提供
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FPGA GPU
而國家和產業之間的博弈，將是漫長的拉鋸戰，未來的摩擦必然會曠日持久，競爭里有合作恐怕會成為中美經濟關系的新常態。
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中興通訊 CPU
異構計算、可重構計算是當前的一個技術熱點，其市場空間是有的，但是國產芯能從中收獲多少，這還要看國產自身。
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CPU 芯片
去年，龍芯中科宣布收入首次破億，繼續保持50%的銷售增長。
近日接受中新網采訪時，龍芯總裁胡偉武透露，公司目標是到2020年成為行業型的CPU龍頭企業，在重要行業中支撐產業發展。 去年，龍芯發布了自研全新架構GS464E的3A2000、3B2000兩款四核處理器，胡偉武介紹，“龍芯”CPU已形成三個產品系列，分別是定位在高端市場、應用在PC和服務器的3號系列，定位于低端市場、應用在終端和工控的2號系列，以及面向行業應用市場并結合需求進行定制的1號系列。
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龍芯 CPU
對AMD而言，CPU性能長期活在intel的陰影的夾縫中，外界寄望Zen能夠使AMD跟上Intel的步伐，你追我趕的性能競爭，畫面實在太美；但萬一，Zen......來年的CPU市場又該如何走下去?
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CPU AMD
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