- NVIDIA執行長黃仁勛于COMPUTEX主題演講中,再次揭露AI發展藍圖。2025年第3季登場的全新GB300晶片主打推論效能與記憶體大幅提升,Blackwell架構透過NVLink技術,能將多顆GPU整合成邏輯上的單一「巨型芯片」。相較3月GTC所釋出的內容,黃仁勛首度發布「NVLink Fusion」策略,允許客戶建立半客制化AI基礎設施,整合自家或第三方的晶片、CPU或加速器,合作伙伴包括聯發科、Marvell、世芯等多家業者。換句話說,NVIDIA采取更開放的生態系統策略,合作代替競爭,因應各路
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ASIC 黃仁勛 NVLink Fusion
- 受惠大型CSP(云端服務供貨商)今年持續擴大投入自研ASIC(特定應用集成電路)項目,中國臺灣ODMDirect服務器廠包括廣達、緯穎、英業達等,手上采ASIC加速器的AI服務器出貨皆可望隨之加溫,加上客戶端針對采用GPU平臺的AI服務器拉貨動能亦未降溫,為各廠全年AI服務器業務續添利多。隨著AI運算需求增長,CSP持續進行AI基礎建設、提供更多量身打造的云端應用服務之際,亦擴大投入高性能、低功耗及更具成本考量的自研ASIC。 依DIGITIMES調查預估,全球自研ASIC的出貨總量在歷經2023、202
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云服務商 ASIC 服務器 CSP
- 3 月 19 日消息,惠普在其 Amplify Conference 2025
會議上宣布推出首批可抵御量子計算機密碼破譯攻擊的打印機產品,包括 Color LaserJet Enterprise MFP 8801、Mono
MFP 8601、LaserJet Pro Mono SFP 8501 三大型號。惠普表示這些打印機均采用量子彈性設計,搭載了采用抗量子加密技術設計的新型 ASIC,該芯片增強了打印機的安全性和可管理性,能防止針對 BIOS 和固件的量子攻擊,并支持固件數字簽名驗證。此外這些
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惠普 抗量子 攻擊打印機 ASIC 芯片
- 據報道,英偉達(NVIDIA)已開始關注"定制芯片"制造,該公司招募了數名臺灣工程師,通過新建的臺灣研發中心實施 ASIC 制造,促進本地人才的發展,并開拓這一細分市場。英偉達(NVIDIA)致力于開發定制芯片(ASIC)的消息一直不絕于耳,這主要是因為多家科技公司都希望擁有自己的人工智能算力儲備,并根據自身需求量身定制。
目前,NVIDIA 開發的是開放架構的人工智能產品,如 Blackwell 和 Hopper
系列,但在為客戶打造定制化解決方案方面,該公司仍在不斷追求。
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NVIDIA 定制芯片 ASIC 制造 人工智能
- 國泰君安證券研報認為,ASIC(專用集成電路)針對特定場景設計,有配套的通信互聯和軟件生態,雖然目前單顆ASIC算力相比最先進的GPU仍有差距,但整個ASIC集群的算力利用效率可能會優于可比的GPU,同時還具備明顯的價格、功耗優勢,有望更廣泛地應用于AI推理與訓練。看好ASIC的大規模應用帶來云廠商ROI提升,同時也建議關注定制芯片產業鏈相關標的。AI ASIC具備功耗、成本優勢,目前仍處于發展初期,市場規模有望高速增長。
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AI ASIC
- 據中國移動研究院官微消息,11月19日,2024世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會在浙江烏鎮舉行。會上,中國移動攜手華為、中興、華三、銳捷、盛科、云豹智能等產業合作伙伴共同發布首顆全調度以太網(GSE)DPU芯片——“智算琢光”。據悉,DPU網卡芯片作為智算GPU集群中算和網連接的樞紐,是智算中心實現端網協同組網的核心芯片之一。本次發布的“智算琢光”芯片是首顆全量支持GSE標準的DPU芯片,支持200G端口速率、以及GSE協議特有的報文容器噴灑以及基于DGSQ的擁塞控制機制等能力,并完成與業界多家主流交換
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華為 中國移動 DPU
- 11月20日消息,日前,2024年世界互聯網大會"互聯網之光"博覽會在浙江烏鎮開幕。會上,中國移動與華為、中興、華三、銳捷、盛科、云豹智能等產業合作企業共同發布首顆全調度以太網(GSE)DPU芯片——"智算琢光"。據中國移動科協介紹,智算琢光芯片是首顆全量支持GSE標準的DPU芯片,支持200G端口速率、以及GSE協議特有的報文容器噴灑以及基于DGSQ的擁塞控制機制等能力,并完成與業界多家主流交換芯片對接驗證。基于該芯片搭建的GSE網絡性能可比傳統RoCE網絡提升3
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中國移動 華為 首顆 GSE DPU 芯片 智算琢光
- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用硅知識產權(IP)內核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。全文從介紹使用IP核這種預先定制功能電路的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。同時還提供了實際案例來對這些話題進行詳細分析。這八個主題包括:一款原型和最終ASIC實現之間的要求有何不同
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202411 FPGA FPGA原型 確認IP ASIC SmartDV
- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP 核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中,我們分享了第五到第六主題,介紹了我們如何確保在FPGA上實現所需的性能和在時鐘方面必須加以考量的因素有哪些。本篇
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202409 ASIC IP核 FPGA SmartDV
- 數字多媒體處理器已深度融入我們的日常生活與工作中,從智能穿戴如電子手表、安防監控、智能手機、平板電腦、電視,到機器視覺、機器人,乃至汽車電子的車載攝像頭、顯示器、行車記錄儀,均廣泛采用多媒體技術。尤為顯著的是,云端服務器成為多媒體處理器的新高地,匯聚各類設備數據,經高效編解碼處理后,支持AI訓練與推理。特別是云端,多媒體數據如攝像頭、智能車載設備采集的信息,在數據中心經多媒體處理器精細轉碼、分析及AI前編碼等處理,對視頻編碼質量有極高要求,力求與NPU最新產品相媲美。2024年9月19日,安謀科技在北京舉
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安謀科技 DPU VPU 視頻編解碼
- 2024年9月19日,安謀科技(中國)有限公司(以下簡稱“安謀科技”)正式推出本土自研的首款“玲瓏”D8/D6/D2顯示處理器,以及新一代的“玲瓏”V510/V710視頻處理器。聚焦國內前沿技術趨勢,安謀科技自研業務產品矩陣持續擴容,全新亮相的處理器新品能夠滿足多樣化智能應用場景的性能功耗配置需求,助力國產芯片廠商在多媒體技術領域實現創新躍進。安謀科技產品研發副總裁劉浩表示:“當前,基于視頻圖像的數字多媒體技術與各領域的融合正不斷提速,由此催生了許多智能化程度更高、人機交互更流暢的新業態和新應用。在‘玲瓏
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安謀科技 視頻處理器 DPU VPU
- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中,我們分享了第二到第四主題,介紹了使用FPGA進行原型設計時需要立即想到哪些基本概念、在將專為ASIC技術而設計的I
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ASIC IP FPGA SmartDV
- 本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發,介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合,詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時,必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始,通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素,用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中,我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺上的必要性,并對原型設計中各種考量因素進行了總體概述,分析開發A
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ASIC IP FPGA SmartDV
- 英偉達(NVIDIA)恐受到法國反壟斷監管機關的指控,「非英偉達陣營」同唱凱歌,UALink(Ultra Accelerator Link)聯盟及UXL基金會兩大陣營反撲,將大幅提升專用ASIC開發力度,相關硅智財可望獲得多方采用。法人指出,臺廠受惠晶圓代工領導地位,ASIC、IP布局完整,搶搭非輝聯盟崛起列車。 半導體業者表示,ASIC大廠創意、智原、巨有科技,硅智財M31、力旺,及神盾集團積極布局該領域。神盾年初以約當47億元價值并購新創IP公司干瞻,旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。GPU在AI
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英偉達 ASIC GPU AI模型訓練
- 2024年6月19日,重新定義DPU——中科馭數2024產品發布會順利舉辦,這對中科馭數來說是個大日子。故事還要從6年前說起,據中科馭數CEO鄢貴海分享,“從創立之處中科馭數團隊就帶著對科技創新無比堅定的信念、對發展自主可控核心技術的不懈追求,對變幻莫測的市場的深深敬畏,和對未來智能計算技術趨勢的研判,從實驗室勇敢地邁出了科技創業的穩健步伐。不僅要把DPU做成一個產品,更要把“馭數”做成一個品牌,做成一個在數字時代助力數字中國的品牌,成為這個時代趁勢而上的企業。”。在復雜大型芯片每代產品普遍3~5年的研發
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中科馭數 DPU
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