- 今年8月,SK海力士宣布開發出了全球最高規格的HBM3E內存,并將從明年上半年開始投入量產,目前已經開始向客戶提供樣品進行性能驗證。據MT.co.kr報道,繼第4代產品HBM3之后,SK海力士將向英偉達獨家供應第五代高帶寬內存HBM3E,此舉有望進一步鞏固其作為AI半導體公司的地位。據半導體業界15日消息,SK海力士將于明年初向英偉達提供滿足量產質量要求的HBM3E內存,并開展最終的資格測試。一位半導體行業高管表示,“沒有HBM3E,英偉達就無法銷售B100”,“一旦質量達到要求,合同就只是時間問題。”據
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英偉達 GPU Blackwell B100 HBM3E 顯存
- 2023年10月12日——上海合見工業軟件集團有限公司(簡稱“合見工軟”)宣布推出首款自主知識產權的全國產PCIe Gen5完整解決方案——UniVista PCIe Gen5 IP,支持多應用、多模式,擁有優秀的商用級高帶寬、高可靠、低延遲、低功耗特性,可更好地解決芯片設計中對IO帶寬的挑戰。UniVista PCIe Gen5 IP解決方案包括合見工軟自主自研的PCIe Gen5 Controller 與合作方的32G Serdes,支持多種配置,可廣泛應用在高性能計算HPC、人工智能AI、存儲Sto
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合見工軟 PCIe IP
- 最近,關于 GPU,或與 GPU 相關的消息不斷,例如,OpenAI 正探索自研 AI 芯片,微軟將在今年 11 月推出自研的 AI 芯片,三星推出 Exynos 2400 處理器,自研的 GPU 再次升級,等等。這些都是市場和廠商尋求更多變化的體現。在全球半導體行業整體不景氣的 2023 年,只有 AI 服務器系統和相關芯片一枝獨秀,而 AI 服務器使用的處理器多數是 GPU,不幸的是(對于多數 GPU 廠商而言),在這一僅有的優秀市場,多數廠商都只能喝湯,有的甚至連湯都喝不上,唯一大口吃肉的是英偉達。
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GPU
- 進入10月,2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業在23年也發生了各種各樣的事情。其中本人關注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上,“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達,但英偉達23年的業務擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務器如CHATGPT,都使用了英偉達的GPU相關產品作為核心設備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣,但是,GPU擅長并行處理,能夠高速重復同樣的計算,這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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英偉達 GPU AI
- 俄羅斯有一個雄心勃勃的計劃,到 2030 年建造多達 10 臺超級計算機,每臺可能容納 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 從計算的角度來看,這將為國家提供類似于用于訓練 Chat GPT 的性能。 總的來說,配備如此多 H100 GPU 的系統可以產生約 450 FP64 TFLOPS,這是 ExaFLOP 的一半,迄今為止只有美國才能達到這一超級計算機性能水平。?在“可信基礎設施”團隊的牽頭下,俄羅斯項目承諾突破計算能力的界限,每臺機器可能配備 10,000
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- 芯原股份近日宣布3D視覺與人工智能(AI)解決方案提供商銀牛微電子(簡稱“銀牛”)在其量產的NU4100視覺AI處理器中采用了芯原低延遲、低功耗的雙通道圖像信號處理器(ISP)IP,為機器人、增強現實(AR)/虛擬現實(VR)/混合現實(MR)、無人機等多種應用領域帶來了優秀的圖像和視覺體驗。銀牛NU4100是一款高度集成的單芯片視覺AI處理器,具備高質量的3D深度感知、優化的AI處理和片上基于視覺的實時定位與建圖(VSLAM),并可以低功耗、低延遲地處理來自多個4K攝像頭的大量數據。作為一款功能強大的視
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- ●? ?Neo NPU可有效地處理來自任何主處理器的負載,單核可從 8 GOPS 擴展到 80 TOPS,多核可擴展到數百 TOPS●? ?AI IP可提供業界領先的 AI 性能和能效比,實現最佳 PPA 結果和性價比●? ?面向廣泛的設備端和邊緣應用,包括智能傳感器、物聯網、音頻/視覺、耳戴/可穿戴設備、移動視覺/語音 AI、AR/VR 和 ADAS●? ?全面、通用的 NeuroWeave SDK 可通過廣泛的 Caden
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Cadence Neo NPU IP NeuroWeave SDK
- 今日,蘋果舉辦發布會,正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在內的多款產品,其售價從1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮點也是芯片,其搭載的A17 Pro 芯片,也是業界首款 3 nm芯片。集成了 190 億顆晶體管,晶體管間僅有 12 個硅原子寬度的縫隙,內置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的兩倍,而效率則高達四倍。作為對比,A15 有 150 億個晶體管,A14有118 億個晶
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3nm GPU
- ChatGPT火爆致使人工智能服務器需求激增,特別是英偉達的AI GPU需求。為應對CoWoS市場激增得需求以及加強競爭,業界消息顯示,自第二季度以來,臺積電已第三次追加設備訂單。業界透露,目前臺積電將訂單可見性從2024年第二季度延長到年底。一些獨家供應商甚至收到了延續至2025年的訂單。除了Rudolph、Disco、SUS、ASMPT等國際設備巨頭繼續受益于新增訂單外,Scientech、GPTC等中國臺灣設備制造商也收到了第三波訂單。設備廠商估算,臺積電2023年CoWoS總產能逾12萬片,202
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AI GPU 臺積電
- 【新智元導讀】傳說中的英偉達 GH200 在 MLPerf 3.1 中驚艷亮相,性能直接碾壓 H100,領先了 17%。繼 4 月份加入 LLM 訓練測試后,MLPerf 再次迎來重磅更新!剛剛,MLCommons 發布了 MLPerf v3.1 版本更新,并加入了兩個全新基準:LLM 推理測試 MLPerf Inference v3.1,以及存儲性能測試 MLPerf Storage v0.5。而這,這也是英偉達 GH200 測試成績的首次亮相!相比于單張 H100 配合英特爾 CPU,GH200 的
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- 9月8日消息,英偉達最新提交的監管文件顯示,黃仁勛在過去幾個交易日里出售了價值近4300萬美元的股票(約3.4億元左右)。這樣的舉措英偉達更受大家關注,因為目前不少投資人都質疑公司業績造假。有關英偉達二季度“破紀錄”財報涉嫌造假的陰謀論正在社交媒體和投資者論壇中甚囂塵上,令9月6日和7日的股價均跌約3%,抹去8月23日盤后公布二季報以來的全部漲幅。據研投機構Macrotips Trading總結,英偉達是在幾乎沒有增加成本的情況下實現了驚人增長,其收入成本同比僅增長了6.8%(第二季度),毛利率卻達到聞所
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英偉達 GPU
- 人腦的基本結構和功能人類的大腦是一個驚人的機器,能處理復雜的信息,使我們能理解和響應周圍的世界。它由大約860億個神經元組成,每個神經元可以與其他神經元通過約1000個突觸進行連接,形成一種復雜的網絡結構。大腦的這種網絡結構讓我們可以進行多種多樣的認知活動,如感知、記憶、思考、語言等。這種網絡是通過電信號進行通信的,當電信號通過神經元時,它會在突觸處釋放化學物質,這些化學物質會跨越突觸間隙,與另一個神經元的接收器結合,引發新的電信號,如此往復,完成信息的傳遞和處理。這種處理方式雖然復雜,但速度非常快,使我
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