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dxtp gpu ip 文章 最新資訊

傳英特爾獨(dú)顯GPU將采用臺(tái)積電6納米代工

  • 近來,處理器大廠英特爾(Intel)雖然10納米制程已經(jīng)在2019年趕上進(jìn)度,但是在14納米制程的產(chǎn)能上仍有不足的地方。因此,陸續(xù)傳出英特爾要將部分產(chǎn)品交由晶圓代工龍頭臺(tái)積電來生產(chǎn)的消息。
  • 關(guān)鍵字: 英特爾  GPU  臺(tái)積電  

傳Intel 2021年用上臺(tái)積電6nm 2022年直接上馬3nm工藝

  • 在半導(dǎo)體工藝上,Intel的10nm已經(jīng)量產(chǎn),但是官方也表態(tài)其產(chǎn)能不會(huì)跟22nm、14nm那樣大,這或許是一個(gè)重要的信號(hào)。此前業(yè)界多次傳出Intel也會(huì)外包芯片給臺(tái)積電,最新爆料稱2022年Intel也會(huì)上臺(tái)積電3nm。來自業(yè)界消息人士@手機(jī)晶片達(dá)人的爆料稱,Intel預(yù)計(jì)會(huì)在2021年大規(guī)模使用臺(tái)積電的6nmn工藝,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel還會(huì)進(jìn)一步使用臺(tái)積電的3nm工藝代工。在更早的爆料中,手機(jī)晶片達(dá)人指出Intel 2021年開始外包外公的主要是GPU及芯片組,還警告說
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FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡

  • 圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成,相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長,移動(dòng)應(yīng)用與用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負(fù)載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細(xì)剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實(shí)際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算的方案維護(hù)用戶體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡。
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小尺寸高功率密度的電源實(shí)現(xiàn)

  • 背景知識(shí)復(fù)雜的高功率密度數(shù)字集成電路(IC),例如圖形處理器單元(GPU)和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),常見于功能豐富的電子環(huán)境中,包括:u? ?汽車u? ?醫(yī)療u? ?電信u? ?數(shù)據(jù)通信u? ?工業(yè)u? ?通信u? ?游戲設(shè)備u? ?消費(fèi)類音頻/視頻市場滲透率如此之高,全球?qū)Υ箅娏鞯蛪簲?shù)字IC的需求激增也就不足為奇了。當(dāng)前全球市場規(guī)模預(yù)估超過
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2019年Q4 GPU出貨量排行榜:英特爾第一,AMD第二,英偉達(dá)第三

  • 根據(jù)外媒Guru3D的報(bào)道,2019年第四季度的GPU出貨量數(shù)據(jù)已經(jīng)出爐,總出貨量與上一季度相比增長了3.4%。JPR的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019年第四季度,在GPU總出貨量方面,英特爾第一(63%),AMD第二(19%),英偉達(dá)第三(18%)。在獨(dú)立GPU出貨量方面,AMD從去年的26%上升到27%,英偉達(dá)則是占有73%的獨(dú)立GPU市場份額。JPR總裁Jon Peddie指出:“這是GPU出貨量連續(xù)第三個(gè)季度增長,然而,由于冠狀病毒的流行,來自中國的供應(yīng)鏈中斷,一季度的銷量可能出現(xiàn)下降。2020年將會(huì)是一個(gè)
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小米10 Pro穩(wěn)定版推送升級(jí)GPU驅(qū)動(dòng)版本 張國全:性能大幅提升

  • 據(jù)悉,小米手機(jī)系統(tǒng)軟件部總監(jiān)張國全提醒米10 Pro用戶:小米10 Pro穩(wěn)定版開始推送升級(jí)。
  • 關(guān)鍵字: 小米10 Pro  GPU  性能  

芯愿景:本土芯片公司對(duì)專利保護(hù)的意識(shí)越來越強(qiáng),申請(qǐng)時(shí)還要注重幾點(diǎn)方法

  • 不久前,北京芯愿景軟件技術(shù)有限公司的總經(jīng)理張軍先生向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了芯片知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)保護(hù)的現(xiàn)象和問題。
  • 關(guān)鍵字: IP  知識(shí)產(chǎn)權(quán)  保護(hù)  

芯片設(shè)計(jì)鏈要安全,IP、EDA與設(shè)計(jì)服務(wù)公司各有高招

  • 中美貿(mào)易摩擦引起了人們對(duì)芯片設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈安全的考慮,包括IP、EDA工具和設(shè)計(jì)服務(wù)業(yè)務(wù)。不久前,在南京“中國集成電路設(shè)計(jì)業(yè)2019年會(huì)”(ICCAD 2019)上,Arm中國、Silvaco、北京芯愿景、華大九天向電子產(chǎn)品世界等媒體介紹了他們的舉措,可見跨國公司積極在中國和海外設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu),以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn);本土企業(yè)開始重視專利保護(hù),對(duì)內(nèi)在技術(shù)創(chuàng)新上發(fā)力,對(duì)外秉持開放合作的態(tài)度。從左至右:Arm中國產(chǎn)品研發(fā)副總裁劉澍,華大九天副總經(jīng)理董森華,Silvaco中國區(qū)總經(jīng)理房敏,Silvaco首席執(zhí)行官BabakTah
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Arm Mali-G77 GPU榮獲The Linley Group 2019年度最佳處理器IP

  • Arm近日宣布Arm Mali-G77 GPU在The Linley Group的2019年度分析師選擇獎(jiǎng)(Analysts’ Choice Awards)評(píng)選中,斬獲最佳處理器IP獎(jiǎng)項(xiàng)。這項(xiàng)年度大獎(jiǎng)旨在表彰七個(gè)不同類別的頂尖半導(dǎo)體產(chǎn)品:AI加速器、嵌入式處理器、移動(dòng)處理器、服務(wù)器/PC處理器、處理器IP核、網(wǎng)絡(luò)芯片以及最佳技術(shù)。Arm終端產(chǎn)品事業(yè)部副總裁暨總經(jīng)理Paul Williamson表示:“隨著5G與AI的興起,消費(fèi)者越來越依賴移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行更多的操作,從高性能的移動(dòng)游戲到包含復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載的任
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如何通過IP/以太網(wǎng)供電將智能照明引入到建設(shè)項(xiàng)目

  •   Molex? 供稿摘? 要:無論是新建項(xiàng)目、進(jìn)行深度改造,還是從現(xiàn)有的設(shè)施遷移到物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),第一步都是要摒棄掉當(dāng)前那些在新的建設(shè)中阻礙技術(shù)采用的有機(jī)過程,或者是“用合適的同類產(chǎn)品替代”這種更新方式。不要去相信智能樓宇成本過于高昂、互聯(lián)樓宇并不安全以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)過于新穎的觀點(diǎn)。實(shí)際上,合并的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)其實(shí)更加簡單。對(duì)于全部樓宇系統(tǒng)來說,例如照明、自動(dòng)化遮光簾、溫度、安全訪問、音視頻設(shè)備以及衛(wèi)生間等,從 IP/PoE 中都可以實(shí)現(xiàn)真正的投資回報(bào)。  關(guān)鍵詞:智能照明;IP;以太網(wǎng)供電;樓宇;建設(shè)  在物聯(lián)
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22年后重返高性能GPU市場,Intel將在GDC上詳解Xe架構(gòu)

  • 1998年首次推出獨(dú)顯GPU之后,Intel時(shí)隔22年將在今年推出新的高性能GPU,重返獨(dú)顯市場,要跟AMD及NVIDIA正面剛了。CES展會(huì)上Intel正式宣布了首款游戲卡DG1,不過沒什么詳情,3月份的GDC大會(huì)上Intel才會(huì)公布Xe架構(gòu)GPU的秘密。今年的GDC游戲開發(fā)者大會(huì)將在3月16日到20日召開,Intel以往也是GDC大會(huì)的常客,不過之前談的都是CPU相關(guān)或者3D技術(shù)的內(nèi)容,現(xiàn)在可以借著GDC大會(huì)公開自家的GPU架構(gòu)了。根據(jù)Intel的信息,Intel高級(jí)開發(fā)工程師Antoine Coha
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EDA、RISC-V、芯片服務(wù)公司談芯片設(shè)計(jì)的三大熱點(diǎn)

  • 在AIoT時(shí)代,如何提升芯片設(shè)計(jì)的效率?在“中國集成電路設(shè)計(jì)業(yè)2019年會(huì)”(ICCAD 2019)上,Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了這些芯片設(shè)計(jì)業(yè)的熱點(diǎn),他們的主要觀點(diǎn)是:①設(shè)計(jì)上云;②系統(tǒng)級(jí)融合;③利用AI提升EDA工具的效率。從右至左:Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛,SiFive首席執(zhí)行官Naveed Sherwani博士,賽昉科技CEO徐滔,摩爾精英董事長兼首席執(zhí)行官張競揚(yáng)芯片設(shè)計(jì)的趨勢1:設(shè)計(jì)上云1)哪些公司需要上云?Cadence南京凱鼎電子1副
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Imagination與蘋果公司簽訂新的協(xié)議

  • 近日,Imagination Technologies(簡稱“ Imagination”)宣布已與蘋果公司達(dá)成新的多年期授權(quán)協(xié)議以代替之前于2014年2月6日首次宣布的一項(xiàng)多年使用許可協(xié)議。根據(jù)新簽訂的協(xié)議,蘋果公司可以使用Imagination更廣泛的知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP),并交納授權(quán)費(fèi)用。
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LabViewFPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)

  • 數(shù)據(jù)傳輸就是依照適當(dāng)?shù)囊?guī)程,經(jīng)過一條或多條鏈路,在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)宿之間傳送數(shù)據(jù)的過程。也表示借助信道上的信號(hào)將數(shù)據(jù)從一處送往另一處的操作。基于labviewFPGA數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊环N,它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式,為了保證傳輸過程中不產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失,本文通過重新構(gòu)造數(shù)據(jù)類型并通過打包與接包的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,保證了數(shù)據(jù)在高速采樣條件下的連續(xù)性與穩(wěn)定性,為底層FPGA硬件向上位機(jī)數(shù)據(jù)交換提供了一種嶄新的模式。
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助力汽車自我思考

  • 汽車行業(yè)是推動(dòng)人工智能(AI)發(fā)展的重要行業(yè)之一,這是因?yàn)樵撔袠I(yè)致力于自動(dòng)駕駛汽車和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)的泛在利益。汽車正在變得越來越智能,但是如果汽車行業(yè)要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛的目標(biāo),他們還有很長的路要走。盡管業(yè)界還在討論實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化所需的理想技術(shù)組合,但是有一點(diǎn)是明確的,那就是人工智能,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將發(fā)揮重要作用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用是執(zhí)行對(duì)于傳統(tǒng)視覺或模式識(shí)別系統(tǒng)來說具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。通過使每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自不同,并針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行設(shè)計(jì),它可以更高效、更精確地執(zhí)行任務(wù)。所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組織模式
  • 關(guān)鍵字: 自動(dòng)駕駛  GPU  
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