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dxtp gpu ip
dxtp gpu ip 文章 最新資訊
根據(jù)TCP/IP的浮標(biāo)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)策略
- 水聲信道匹配基礎(chǔ)研究是建立在水聲學(xué)、海洋物理聲學(xué)以及現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)基礎(chǔ)上的新興研究領(lǐng)域。為滿足研究需要而構(gòu)建的局部海域水聲信道測(cè)量平臺(tái)
- 關(guān)鍵字: TCP IP 浮標(biāo)網(wǎng)絡(luò)通信 策略
CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別?TPU為什能碾壓GPU?
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別,并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設(shè)計(jì),并專門(mén)用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源,并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開(kāi)發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
- 關(guān)鍵字: CPU GPU TPU
中國(guó)唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片
- 中國(guó)“缺芯”是不爭(zhēng)的事實(shí),因此在政策和資本的支持下國(guó)內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯,自稱是目前國(guó)內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國(guó)產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作,目前已經(jīng)順利完成基本的功能測(cè)試,測(cè)試結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求。 無(wú)論是在CPU還是GPU市場(chǎng)都是巨頭壟斷,CPU市場(chǎng)英特爾統(tǒng)治多年,AMD正在迎來(lái)轉(zhuǎn)機(jī),GPU市場(chǎng)英偉達(dá)獨(dú)占鰲頭,不過(guò)AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達(dá)的市場(chǎng)份額。當(dāng)然
- 關(guān)鍵字: GPU 上海兆芯
AI業(yè)界:全球最大16核心GPU原理剖析
- 隨著AI市場(chǎng)的興起,近年來(lái)各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力,不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計(jì)算能力提升的同時(shí),其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高,甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久,一款超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)布,讓人嘩然,人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強(qiáng)大的計(jì)算能力,16核GPU可提供高達(dá)2PFLOPS的深度學(xué)習(xí)計(jì)算能力,成為目前AI業(yè)界的最強(qiáng)者。 這16顆Tesla V100的GPU連接在一起,并發(fā)揮出如此強(qiáng)大的計(jì)算能力的的核心當(dāng)屬NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 隨著開(kāi)
- 關(guān)鍵字: AI GPU
基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)―ARM客戶端軟件設(shè)計(jì)
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)以ZigBee、單片機(jī)、傳感器、C#和PHP程序設(shè)計(jì)為主要技術(shù)手段,包括照明控制單元、ZigBee無(wú)線傳輸層(含網(wǎng)關(guān))、PC展示及控制層
- 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) 照明控制 ZigBee TCP/IP 客戶端
FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學(xué)習(xí)的未來(lái)?
- 最近幾年,深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù),被業(yè)界大為關(guān)注。然而,深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
- 關(guān)鍵字: FPGA GPU GPP 深度學(xué)習(xí)
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