- 自動化是現代工業設施的核心支柱，而機器人技術則是推動其發展的催化劑。當下，由人工智能（AI）驅動的機器人技術正飛速發展，推動著規模更大、技術更先進的工業部署。然而，隨著自動化系統在工業場景中的應用范圍和規模不斷擴大，傳感器數據的收集、聚合與分析工作也變得愈發困難。每新增一個傳感器，就會為系統帶來更多信號、數據和需求，同時也增加了風險。規模更大、設計更復雜、數據處理量更多的系統，本身就更容易出現錯誤、滯后、時延和安全漏洞。盡管人工智能和機器學習（ML）模型有助于簡化機器人驅動的操作，但將其集成到這些系統中本
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傳感器融合 FPGA 機器人
- 邊緣人工智能（AI）的快速發展，正在改變我們設計、構建以及與機器交互的方式。通過將計算能力部署在更靠近數據產生的終端側，邊緣人工智能擺脫了對云端的依賴，將智能數據處理、分析與決策功能，直接賦能至分布式傳感器與終端設備。隨著邊緣系統日益普及且功能愈發強大，其推動業務變革的潛力也隨之不斷提升。以工業場景為例，邊緣側具備的實時、情境感知式決策能力，能夠助力新一代人機界面（HMI）落地應用。這些邊緣驅動的解決方案助力工業用戶解鎖更深層次的運營洞察，并為打造更具可持續性的工廠運營模式提供支撐。然而，邊緣人工智能解決
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邊緣AI 萊迪思 FPGA
- 近幾個月來，圍繞量子計算的討論已迅速從“如果發生會怎樣？”轉變為“何時會發生？”。隨著量子計算能力的發展，現有的加密標準，如里維斯特-沙米爾-阿德爾曼算法（RSA）和橢圓曲線加密（ECC），終將被淘汰。有鑒于此，為后量子加密（PQC）做準備不再是可選項，而是緊迫且必要的。然而，意識與行動之間仍存在差距。IBM報告稱，盡管73%的組織認識到需要制定應對量子時代的戰略，但只有19%的組織為這些舉措設定了近期成熟目標。延遲部署后量子防護措施只會增加合規失敗、運營中斷以及遭受量子攻擊的風險。現在是時候采取行動抵御
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韌性系統 后量子加密 信任架構 量子計算 FPGA 萊迪思
- 新聞摘要：●? ?新款 FPGA 可為下一代醫療、工業、測試與測量以及廣播系統提供高帶寬、實時性能與廣泛連接。●? ?借助成熟的工具、先進的安全特性以及至少到 2045 年的供貨保障，增強長期可靠性。AMD近日推出第二代 AMD Kintex UltraScale+ FPGA 系列，對于依賴中端 FPGA 為性能關鍵型系統提供支持的設計人員而言，可謂一項重大進步。這一全新系列構建在業經驗證的 Kintex FPGA 產品組合基礎之上，對內存、I/O 和安全性進行了現
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AMD Kintex UltraScale+ 中端FPGA FPGA
- 近日，在2026 RT-Thread 20周年慶典暨開發者大會上，納芯微市場總監宋昆鵬帶來了一場聚焦于高實時性控制的技術分享，深度解析NSSine?系列實時控制MCU/DSP如何為數字電源與電機控制應用提供兼具性能與性價比的核心方案，并積極響應開發者生態需求，攜手RT-Thread，為高實時性控制場景提供更開放、更高效的國產化平臺支持。聚焦專用場景：不止于MCU，更是實時控制專用平臺NSSine?系列實時控制MCU/DSP（NS800RT7/5/3/1系列）產品是為實時控制場景量身定制的“專用芯片”，而非
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- 隨著工業企業將重心轉向以人為本、以地球為中心的工業5.0理念，邊緣人工智能（AI）技術正展現出變革性力量。這些解決方案將邊緣計算的強大能力與人工智能領域的最新進展相結合，通過自動化提升效率、敏捷性和安全性。同時，它們減少了工業領域對集中式服務器的依賴，有助于控制延遲和成本。總體而言，邊緣人工智能助力團隊實現工業5.0目標，減輕勞動者負擔，在尊重地球資源限制的同時支持經濟增長。這些解決方案的應用將引領新一代人機界面（HMI）、工業機器人、視頻監控等領域的發展。盡管邊緣部署在工業環境變革方面潛力巨大，但要打造
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- 人工智能的持續發展正在重塑數據中心設計與開發的基礎。隨著工作負載日益復雜且資源密集，運營商面臨著數據中心性能、可靠性和安全性方面的重重挑戰。若無法持續滿足工作負載需求，基礎設施將難以實現無中斷的擴展。在本文中，我們將探討日益迫切的安全數據中心的控制需求，安全與信任如何與可管理性相結合，以及現場可編程門陣列（FPGA）為何能夠成為構建安全人工智能基礎設施的關鍵戰略使能器件。人工智能數據中心需求的轉變人工智能模型不僅改變了數據中心的功能，還改變了其構建方式。隨著工作負載以前所未有的速度增長，數據中心架構變得高
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- 近日，納芯微與國內知名嵌入式操作系統RT-Thread睿賽德達成戰略合作，聚焦實時控制 MCU 領域，強化生態建設布局。雙方將圍繞納芯微NSSine?系列實時控制MCU/DSP平臺，開展從底層技術適配到全場景生態共建的全方位合作，合力為工業自動化、數字電源、汽車電子等高端制造領域提供自主可控、高效可靠的軟硬件一體化解決方案，賦能產業智能化升級。產品譜系全覆蓋，實現跨越式發展NSSine?系列實時控制 MCU/DSP 自 2024 年推出以來，已實現跨越式發展。產品家族不斷完善，完成了入門級 NS800RT
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納芯微 RT-Thread 睿賽德 自主可控 MCU DSP
- 在數據中心，可插拔式光收發器對于管理人工智能所需的海量數據流至關重要，將電信號轉換為光子，在服務器機架間傳遞，并再轉化為電力。這些光收發器的核心都是一個高性能數字信號處理器（DSP）。隨著AI訓練和推理日益耗費帶寬和功耗，芯片制造商正在升級這些光DSP，以實現更快更高效的運行。Marvell Technology 推出了一款 PAM4 DSP，能夠將 1.6 Tb/s 光收發機的功耗降低超過 20%，部分原因是采用了更先進的 3 nm 制造工藝。Ara 芯片集成了八條 200-Gb/s
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- Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日宣布擴展其 PolarFire? FPGA 智能嵌入式視頻生態系統，助力開發者實現可靠、低功耗且高帶寬的視頻連接。該嵌入式視覺解決方案協議棧整合了硬件評估工具包、開發工具、IP 內核及參考設計，可簡化開發流程、增強安全性并加速產品上市。該協議棧包含串行數字接口（SDI）接收（Rx）與傳輸（Tx）IP 內核，以及一款四通道CoaXPress?（CXP?）板卡，可為醫療診斷、低延遲成像及智能系統實時攝像頭連接等應用提供完整的視頻流水線支持。
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Microchip 橋接 FPGA 嵌入式視頻
- 萊迪思半導體，低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布其下一代小型FPGA平臺Lattice Nexus? 2榮獲第六屆國際科創節暨2025年數字中國領導力峰會“2025年度產品創新獎”。Lattice Nexus? 2憑借其卓越的能效、先進的連接性及領先的安全特性獲此殊榮。萊迪思中國區銷售副總裁Westor Wang表示：“我們很榮幸Lattice Nexus? 2 FPGA平臺能夠獲得2025年度產品創新獎。這一榮譽彰顯了我們持續致力于為客戶提供前沿解決方案，賦能開發者構建高效、安全且高性能的系統。”L
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- 本文討論了各種高科技應用對先進電源解決方案的需求，比如需要多個低壓電源來為DDR、內核、I/O設備等組件供電，而半導體集成度日益提高使得微處理器的耗電量越來越大。為此，業界迫切需要提升遙測能力，以便對電壓、電流和溫度等參數進行監測。本文介紹了一種雙相降壓型穩壓器設計，其中集成了數字電源系統管理功能，致力于達成尺寸、效率、環路穩定性和瞬態響應等方面的關鍵目標。
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FPGA 微處理器 低電壓大電流 ADI
- 嵌入式技術標準化組織（SGET）發布了一項全新的、不依賴于特定供應商的FPGA 及 SoC-FPGA 模塊標準，該標準旨在讓 FPGA 設計流程更貼近計算機模塊的應用模式：開發者可直接選用適配的模塊，保留原有載板，無需重新設計即可完成不同性能等級產品的升級迭代。這項標準被命名為開放式統一 FPGA 模塊標準（oHFM），其核心目標是解決嵌入式 FPGA 設計領域中引腳定義碎片化、廠商鎖定等行業痛點。開放協調FPGA模塊標準：它是什么開放協調FPGA模塊標準為FPGA模塊定義了兩種統一的框架：基于連接器的選
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- 復旦微電回應，FPGA 應用可能被 ASIC 芯片替代這一觀點。
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復旦微電 FPGA
- 隨著車輛向軟件定義架構和復雜的ADAS系統演進，行業正轉向實時傳感器處理、安全關鍵型智能和物理人工智能，以連接感知和執行。順應這一趨勢，Ceva公司近日宣布已授權BOS Semiconductors在其Eagle-A獨立式ADAS系統芯片 (SoC) 采用SensPro?人工智能DSP架構。Eagle-A 專為高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛系統 (Autodrive) 而設計，集成了高端 NPU、CPU 和 GPU，并配備了用于攝像頭、激光雷達 (LiDAR) 和雷達融合的專用傳感接口。Cev
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