- 近來，處理器大廠英特爾（Intel）雖然10納米制程已經在2019年趕上進度，但是在14納米制程的產能上仍有不足的地方。因此，陸續傳出英特爾要將部分產品交由晶圓代工龍頭臺積電來生產的消息。
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英特爾 GPU 臺積電
- 在半導體工藝上,Intel的10nm已經量產,但是官方也表態其產能不會跟22nm、14nm那樣大,這或許是一個重要的信號。此前業界多次傳出Intel也會外包芯片給臺積電,最新爆料稱2022年Intel也會上臺積電3nm。來自業界消息人士@手機晶片達人的爆料稱,Intel預計會在2021年大規模使用臺積電的6nmn工藝,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel還會進一步使用臺積電的3nm工藝代工。在更早的爆料中,手機晶片達人指出Intel 2021年開始外包外公的主要是GPU及芯片組,還警告說
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英特爾 CPU處理器 GPU
- 圖片逐漸成為互聯網主要的內容構成，相應的圖片處理需求也在高速成長，移動應用與用戶生產內容（UGC）正在驅動數據中心圖像處理的業務負載快速增加。本文深維科技聯合創始人兼CEO樊平詳細剖析了圖片加速的必要性、當前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構計算的方案維護用戶體驗與服務成本新平衡。
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FPGA GPU
- 背景知識復雜的高功率密度數字集成電路(IC)，例如圖形處理器單元(GPU)和現場可編程門陣列(FPGA)，常見于功能豐富的電子環境中，包括：u? ?汽車u? ?醫療u? ?電信u? ?數據通信u? ?工業u? ?通信u? ?游戲設備u? ?消費類音頻/視頻市場滲透率如此之高，全球對大電流低壓數字IC的需求激增也就不足為奇了。當前全球市場規模預估超過
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GPU IC
- 根據外媒Guru3D的報道，2019年第四季度的GPU出貨量數據已經出爐，總出貨量與上一季度相比增長了3.4%。JPR的統計數據顯示，2019年第四季度，在GPU總出貨量方面，英特爾第一（63%），AMD第二（19%），英偉達第三（18%）。在獨立GPU出貨量方面，AMD從去年的26%上升到27%，英偉達則是占有73%的獨立GPU市場份額。JPR總裁Jon Peddie指出:“這是GPU出貨量連續第三個季度增長，然而，由于冠狀病毒的流行，來自中國的供應鏈中斷，一季度的銷量可能出現下降。2020年將會是一個
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GPU、英特爾、AMD、英偉達
- 據悉，小米手機系統軟件部總監張國全提醒米10 Pro用戶：小米10 Pro穩定版開始推送升級。
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小米10 Pro GPU 性能
- 不久前，北京芯愿景軟件技術有限公司的總經理張軍先生向電子產品世界等媒體介紹了芯片知識產權（IP）保護的現象和問題。
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IP 知識產權 保護
- 中美貿易摩擦引起了人們對芯片設計供應鏈安全的考慮，包括IP、EDA工具和設計服務業務。不久前，在南京“中國集成電路設計業2019年會”（ICCAD 2019）上，Arm中國、Silvaco、北京芯愿景、華大九天向電子產品世界等媒體介紹了他們的舉措，可見跨國公司積極在中國和海外設立研發機構，以規避風險；本土企業開始重視專利保護,對內在技術創新上發力，對外秉持開放合作的態度。從左至右：Arm中國產品研發副總裁劉澍，華大九天副總經理董森華，Silvaco中國區總經理房敏，Silvaco首席執行官BabakTah
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EDA IP
- Arm近日宣布Arm Mali-G77 GPU在The Linley Group的2019年度分析師選擇獎(Analysts’ Choice Awards)評選中，斬獲最佳處理器IP獎項。這項年度大獎旨在表彰七個不同類別的頂尖半導體產品：AI加速器、嵌入式處理器、移動處理器、服務器/PC處理器、處理器IP核、網絡芯片以及最佳技術。Arm終端產品事業部副總裁暨總經理Paul Williamson表示：“隨著5G與AI的興起，消費者越來越依賴移動設備進行更多的操作，從高性能的移動游戲到包含復雜機器學習負載的任
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獲獎 IP
- Molex? 供稿摘? 要：無論是新建項目、進行深度改造，還是從現有的設施遷移到物聯網架構，第一步都是要摒棄掉當前那些在新的建設中阻礙技術采用的有機過程，或者是“用合適的同類產品替代”這種更新方式。不要去相信智能樓宇成本過于高昂、互聯樓宇并不安全以及物聯網技術過于新穎的觀點。實際上，合并的物聯網平臺其實更加簡單。對于全部樓宇系統來說，例如照明、自動化遮光簾、溫度、安全訪問、音視頻設備以及衛生間等，從 IP/PoE 中都可以實現真正的投資回報。 關鍵詞：智能照明；IP；以太網供電；樓宇；建設 在物聯
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202002 智能照明 IP 以太網供電 樓宇 建設
- 1998年首次推出獨顯GPU之后，Intel時隔22年將在今年推出新的高性能GPU，重返獨顯市場，要跟AMD及NVIDIA正面剛了。CES展會上Intel正式宣布了首款游戲卡DG1，不過沒什么詳情，3月份的GDC大會上Intel才會公布Xe架構GPU的秘密。今年的GDC游戲開發者大會將在3月16日到20日召開，Intel以往也是GDC大會的常客，不過之前談的都是CPU相關或者3D技術的內容，現在可以借著GDC大會公開自家的GPU架構了。根據Intel的信息，Intel高級開發工程師Antoine Coha
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CPU處理器 GPU
- 在AIoT時代，如何提升芯片設計的效率？在“中國集成電路設計業2019年會”（ICCAD 2019）上，Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了這些芯片設計業的熱點，他們的主要觀點是：①設計上云；②系統級融合；③利用AI提升EDA工具的效率。從右至左：Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛，SiFive首席執行官Naveed Sherwani博士，賽昉科技CEO徐滔，摩爾精英董事長兼首席執行官張競揚芯片設計的趨勢1：設計上云1）哪些公司需要上云？Cadence南京凱鼎電子1副
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EDA RISC-V IP
- 近日，Imagination Technologies（簡稱“ Imagination”）宣布已與蘋果公司達成新的多年期授權協議以代替之前于2014年2月6日首次宣布的一項多年使用許可協議。根據新簽訂的協議，蘋果公司可以使用Imagination更廣泛的知識產權（IP），并交納授權費用。
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IP 蘋果
- 數據傳輸就是依照適當的規程，經過一條或多條鏈路，在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。也表示借助信道上的信號將數據從一處送往另一處的操作。基于labviewFPGA數據傳輸技術是基于網絡傳輸的一種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產生數據丟失，本文通過重新構造數據類型并通過打包與接包的方式進行數據交換，保證了數據在高速采樣條件下的連續性與穩定性，為底層FPGA硬件向上位機數據交換提供了一種嶄新的模式。
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FPGA labview TCP/IP UDP 數據復用
- 汽車行業是推動人工智能（AI）發展的重要行業之一，這是因為該行業致力于自動駕駛汽車和高級駕駛員輔助系統（ADAS）的泛在利益。汽車正在變得越來越智能，但是如果汽車行業要實現完全自動駕駛的目標，他們還有很長的路要走。盡管業界還在討論實現全自動化所需的理想技術組合，但是有一點是明確的，那就是人工智能，尤其是神經網絡將發揮重要作用。神經網絡神經網絡的作用是執行對于傳統視覺或模式識別系統來說具有挑戰性的任務。通過使每個神經網絡各自不同，并針對特定任務進行設計，它可以更高效、更精確地執行任務。所有神經網絡的組織模式
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