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三星在做了定制CPU核心后為何還要自研GPU？

在此前的Exynos處理器中，三星一直都采用ARM的公版GPU核心，通過堆核心數(shù)量的方式來提升GPU的性能，不過三星自研GPU要取得成功并不容易，開發(fā)GPU還涉及到兼容、專利等問題，這都是需要三星面對的，因此在未來數(shù)年時間預(yù)計它將依然采用ARM的Mali的GPU。
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GPU不再主導AI芯片，換ASIC稱王？

GPU 只是當前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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英偉達推出新款GPU：售價2999美元適合人工智能

　　12月11日消息，據(jù)國外媒體報道，英偉達顯卡是運行機器學習工作負載的事實上的標準，而今天，該公司又增加了另一個高端的以計算為中心的顯卡：Titan V.這張基于英偉達Volta架構(gòu)的顯卡支持110teraflops的原始計算能力，是其前身的9倍，售價為2,999美元。　　　　這是個適合機器學習研究人員、開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家使用的芯片，他們希望能夠在桌面計算機上構(gòu)建和測試機器學習系統(tǒng)。　　GPU擅長于執(zhí)行訓練機器學習系統(tǒng)所需的計算類型，而英偉達的Volta架構(gòu)旨在為這些任
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2017年第三季度GPU出貨量報告：PC游戲推動增長

　　在PC游戲的推動下，顯卡制造商們在過去幾個月嘗到了不少甜頭。Jon Pebbdie Research針對AIB廠商們的研究指出：過去十年，行業(yè)三季度平均增長率在14.4%的左右;但是2017年3季度卻達到了29.1%。當前已有48家AIB合作伙伴(包括OEM和消費級市場)，雖然Nvidia和AMD仍是GPU市場兩大供應(yīng)商，但前者的形勢更優(yōu)。　　今年2季度的時候，數(shù)字貨幣“挖礦”產(chǎn)業(yè)曾助推了當季的GPU銷量;到了3季度的時候，其影響力已經(jīng)削弱了不少，因為PC游戲迎來強勁的增長
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讓FPGA替代GPU，你會有怎樣的顧慮？

最近FPGA又頻頻被各AI領(lǐng)域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應(yīng)用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
關(guān)鍵字： FPGA GPU

龍芯實現(xiàn)橋片和GPU自主化長征之路又前進

功耗、成本、降低商業(yè)風險和信息安全風險也是龍芯開發(fā)自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實現(xiàn)了完全自主化，打通了CPU產(chǎn)業(yè)鏈上每一個環(huán)節(jié)，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
關(guān)鍵字：龍芯 GPU

高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界

高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應(yīng)運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應(yīng)因汽車的檔次和區(qū)域的不同功能要求，正在進行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優(yōu)勢特點做了簡要介紹。
關(guān)鍵字：瑞薩電子 MCU GPU R-Car

工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計

工程師分享：基于FPGA的GPU原型優(yōu)化設(shè)計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計。
關(guān)鍵字： FPGA GPU 智能硬件

什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)

什么是異構(gòu)多處理系統(tǒng)，為什么需要異構(gòu)多處理系統(tǒng)-　　早期嵌入式處理系統(tǒng)通常由一個微控制器和一系列外設(shè)構(gòu)成。這些系統(tǒng)通常用來完成獲取少量數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、基于決策結(jié)果輸出信息等工作。在某些情況下會實現(xiàn)簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結(jié)果。處理需求、同時產(chǎn)生需求，以現(xiàn)在的標準來看似乎微不足道。
關(guān)鍵字：嵌入式處理器 GPU

被AMD搶奪GPU游戲市場 NVIDIA的Drive PX Pegasus開辟新道路

　　這款新產(chǎn)品加速了NVIDIA汽車領(lǐng)域的發(fā)展，Goldman 預(yù)計到2030年出租車/租車行業(yè)市場將達到2850億美元。　　　　據(jù)了解，NVIDIA汽車業(yè)務(wù)是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現(xiàn)NVIDIA野心的車載數(shù)據(jù)中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現(xiàn)有的225家合作伙
關(guān)鍵字： NVIDIA GPU

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？

相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學習應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法設(shè)計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學習的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實現(xiàn)。
關(guān)鍵字：機器學習 FPGA GPU GPP

GPU的作用及工作原理

GPU的作用及工作原理-　　在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對于 3D 游戲的設(shè)計者來說可謂有巨大的優(yōu)點，不過同時也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發(fā)送指令（instruction）運行，解碼（decode）和執(zhí)行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環(huán)語句也會引起執(zhí)行次序的小問題等等。
關(guān)鍵字： GPU 處理器電源

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發(fā)揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
關(guān)鍵字： GPU CPU ARM

如何使用FPGA加速機器學習算法

如何使用FPGA加速機器學習算法-　　當前，AI因為其CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用，非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內(nèi)的中國各大學研究CNN的一些成果。
關(guān)鍵字： FPGA GPU AuvizDNN

揭秘GPU是如何影響VR體驗的

揭秘GPU是如何影響VR體驗的-今年4月，VR行業(yè)迎來了全球首個VR技術(shù)標準——20ms延時、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標準的出爐就意味著VR頭盔的游戲規(guī)則就此改變了，剛好符合標準的我們稱之為低端VR，沒達到標準的一律被劃到山寨行列。
關(guān)鍵字： GPU VR

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gpu介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]