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- 2017年國內AI領域的投資事件高達384起，投資總額已經超過622億元人民幣，AI領域已經提前做好“攻城略池”的準備，為后續發展做好鋪墊。
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AI 芯片
- 5年前，安防行業的一些廠商已經提出了安防三個階段的發展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，導致了這些智能應用的可用性差。 隨著深度學習、大數據、算法等技術近幾年的大力發展以及提升，視頻結構化技術、海量數據的處理與搜索技術的逐步成熟。2016年AI與大數據應用在安防行業開始試水。時間到了2017年，
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安防 AI
- 從2017年至今AI確實火得映紅了科技行業的半邊天，知名科技公司都在AI領域或投資或研發，富士康本次轉型升級押注AI也在情理之中。
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富士康 AI
- 2018年，將會是人工智能芯片產業密集落地的一年，芯片產業在搭載深度學習加速的火箭后，將以指數級速度向前發展。然而逐風口的狂歡背后，也少不了荒唐的亂象和叢生的泡沫。
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AI 芯片
- 首先，安防的從業人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商，但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學習，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發，做得幾乎絕望了。因為傳統技術無法實現人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學習，安防行業已經成為人工智能非常重要的落地點。 其次，今天安防行業從未像今天渴望把深度學習低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長，攝像機架設的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環境等，不是僅靠
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人工智能 AI
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監控行業將迎來真正的大爆發，同時人工智能也必然會在視頻監控行業大規模應用。 近兩年，得益于深度學習算法的進步，人工智能得以飛速發展和應用。業界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片。可見，海量的數據、先進的算法、高效的芯片是AI領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來AI芯
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AI FPGA
- 醫療AI發展不斷提速，在廣袤的中國醫療數據土地上縱橫馳騁。
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AI
- 據外媒報道，2月2日，富士康集團執行副總裁Fang-ming Lu在新聞發布會上表示：“我們在研發和技術領域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內在人工智能應用和工業互聯網領域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。”
在過去一年時間里，人工智能成為科技行業的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進入了人工智能、機器學習等領域的研發。看來富士康也不愿意錯過這次機會。
這位高管表示，富士康集團已經建立了人工智能研發團隊，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。
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富士康 AI
- 從無人駕駛到網絡約車，從路徑規劃到交通管理，改變無處不在
眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車，車輛行駛過程中，司機完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術的日漸成熟而加速到來。
“目前，我們的智能汽車已經能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實現自動駕駛，明年可以實現量產。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況。”奇點汽車創始
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無人駕駛 AI
- 寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元……
在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創業公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調的初創公司，經歷過產業“概念”興衰的很多傳統芯片在AI 領域布局更顯低調與務實。
近日，集微網在年終走訪中發現，早在2016年6月就宣布，發布中國首款人工智能處理器的中星微正在發生
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AI 中星微
- 對于AI的發展，創新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。
在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創意的、需要有愛心的，還有是需要相對復雜戰略性跨領域思維的。
不過他同時提醒，當人類用AI創造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
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AI
- 在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水，要深耕。
談及國際市場的開拓時，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場之分，好的產品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了，OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水，要深耕，做得不錯，再下一個，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。
關于AI技術，陳明永指出
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OPPO AI
- 隨著互聯網的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數據和深度學習再次爆發，它又一次進入公眾視野。在競技領域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德撲，以及游戲等領域。
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大數據 AI
- “在交流越容易出現的情況下，變化就會發生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克
在2015年10月的新聞發布會上，特斯拉展示了他們研發的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛，而特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征，
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機器人 AI
- 人工智能的熱潮已經席卷各行各業，無論是物聯網、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經到來，而在這個全新的時代中，中國企業在其中扮演者重要的角色。
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人工智能 AI
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