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- 近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發布博文介紹了這套課程。
此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發展人工智能(AI)上似乎是要以開發ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 業界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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神經網絡 AI
- Google和微軟都曾以發明創新的軟件發家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設計開發卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術行業的基礎“硅芯片”正在發生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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微軟 Google AI
- 8月7日消息，在昨日舉行的極客公園奇點創新者峰會上，錘子科技CEO羅永浩透露，錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外，羅永浩還公布了下一階段計劃，他表示將帶領團隊研發新系統，這個新系統將整合人工智能技術，顛覆現有交互模式，可將日常辦公效率提升200%，新系統將在明年春天、最晚明年夏天正式發布。
從2012年創立到現在，錘子科技已經走過了5年光陰。對于羅永浩來說，2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財務賬面上，錘子科技的營業收入8.09億，凈虧損4.27億元。那一年
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- 人工智能(AI)現在的熱度節節攀升。這項技術存在了數十年之久，一直不溫不火，但它最近已經成為數據中心分析、自動駕駛汽車和增強現實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統所需要的數據的大爆發和可以大大加快訓練進程的新技術的出現。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。
數據就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果，就無法進行推論和機器學習。得益于數據中心領域幾個巨無霸的強力推動，各種數據庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經積累
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- 韓媒稱，韓國在AI(人工智能)及ICT(信息通信技術)等將主導第四次產業革命的核心領域的專利競爭中，不敵中國、美國等世界主要國家。有專家指出，如果照這樣的趨勢發展下去，在今后的第四次產業革命技術主導權爭奪戰中，韓國將很難追趕上發達國家的腳步。
據韓國《朝鮮日報》網站7月31日報道，日本經濟報紙《日本經濟新聞》2017年2月與咨詢企業共同發布的“主要十國向專利機構申請的AI相關專利統計”資料顯示，韓國在2010-2014年向專利廳申請的AI專利共計1533件，遠遠落后于美國
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AI 人工智能
- 本月11日，曾經的第三大手機系統，Windows Phone停止主流支持服務，這一仍有數百萬人在用的平臺不再收獲任何系統更新。
你可以說微軟還有Windows 10 Mobile在頂著，也可以說還有傳言中的Surface Phone，但如今，一切都將化為泡影。
據WMPU報道，微軟在提交給美國證券交易委員會(SEC)的文件中明確表明，移動手機業務已經從公司旗下砍掉，取而代之的是把資源投向AI(人工智能)。
此前微軟對公司的定位是移動優先、云優先。對比之前的雄心，實在是讓人唏噓。
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微軟 AI
- 如果有一直留意科技圈動態的讀者，應該會發現人工智能(AI)是今年科技界的其中一個熱門詞匯。最近多個廠商接連推出了所謂的內置AI的智能音箱，聯想還直接將今年第三屆的Tech World大會主題定為“讓世界充滿AI”，而將時間在往前推進一點，與柯潔進行圍棋對戰并且三場全勝的AlphaGo，背后的真正身份也是AI。
但在實際上，AI也不是一個新概念了。相傳這個詞的出現可以追溯到古埃及，而有記載的“人工智能”(ARTIFICIA
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AI 智能音箱
- 人工智能、云計算、大數據和物聯網，加上移動端的比例大幅增加，這些因素都在改寫半導體行業的“社會等級”。這種秩序的重組，觀察起來將十分有趣。
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- 百度在錯失了移動互聯網之后，全力發力于人工智能領域，成為第一在人工智能領域領跑的中國公司，這是一個充滿機會和無限潛力的領域。
中國在《新一代人工智能發展規劃》中指出，到2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。市場之廣闊，機遇之巨大，沒有任何一家中國科技企業可以置身事外。
在行業公認的人工智能三大支柱計算力、算法和大數據領域，中國企業在計算力和大數據領域有出色的表現;但在算法層面，仍然處于初級階段。盡管如此，以大數據、計算力、AI通用技術等為突破口，一
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