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扎克伯格批評了馬斯克對AI的相關言論，他認為這種將AI視作洪水猛獸的看法“極不負責任”。“AI會讓我們的生活更美好，說它會帶來世界末日太不負責了”，扎克伯格稱。
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AI
曾幾何時，AI(人工智能)成為了諸多企業的口頭禪，不管這個企業身處什么產業，是什么樣的企業，好像不帶上AI就落伍了，媒體更是天天充斥著各種AI的報道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業內公認的AI或技術或市場中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術和市場究竟如何?
IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑為噱頭 商業化成本高企無實效
提及沃森，這個自從 6 年前在美國答題秀節目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據了無數的新聞頭條，并最早商業
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IBM AI
7月21日，中國科技部副部長李萌在政策例行吹風會上稱，中國將進一步加強與世界各國政府、企業和研究機構的交流合作，“特別是歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領先企業在中國設立研發機構。近日，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，昨天，中國AI相關股票齊上漲：科大智能科技股份有限公司在深圳交易所的股價在收盤時漲了3.1%
根據中新社7月21日的報道，中國科技部副部長李萌在北京表示，歡迎谷歌、亞馬遜等人工智能領先企業在中國設立研發機構，與國內企業開展多方面的合作應用。
中國國務院新聞辦公室
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AI 谷歌
科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運用到的智能手機和增強現實(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰是如何管理海量數據，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。
微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數據發回云端。新處理器是該公司現有的全息處理單元
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微軟 AI
北京時間7月24日下午消息，科技公司熱衷于將炫酷的人工智能(AI)功能運用到的智能手機和增強現實(AR)眼鏡中，例如，后者可以向人們展示如何修理引擎，或者用游客的語言告訴他們看到了什么、聽到了什么。但其中面臨的巨大挑戰是如何管理海量數據，使上述壯舉成為可能，并且不要讓設備在幾分鐘內運行太慢或耗盡電池，破壞用戶體驗。
微軟公司表示，已經為HoloLens眼鏡的芯片設計找到解決方案。憑借額外增加的一套人工智能處理器，可以分析用戶在設備上看到和聽到的內容，而不是浪費寶貴的微秒時間將數據發回云端。新處理
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微軟 AI
深度學習是一項龐大又復雜的工程，在建立深度學習模型時，走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日，Semantics3網站的聯合創始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學習問題時的應該自問的五個問題。 Semantics3是一家2012年成立的數據科學初創公司，它創建了一個數據庫，跟蹤產品在網上的銷售過程，為零售商提供數據。對于Govind Chandrasekhar寫的這篇文章如下： 研究數據科學是一件悲喜交加的事情。喜
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AI 深度學習
現在圈子內最火的莫過于人工智能(AI)了。你有沒有聽說人機大戰，人類再次輸給了機器人呢?你有沒有聽說機器人差一點干掉高考狀元呢?你有沒有聽說百度老大李彥宏乘坐自動駕駛汽車引人非議呢?你有沒有聽說各款手機語音助手又進一步優化了呢?如果這些你都沒有聽說，沒關系，因為這些都不是我們今天要聊的(略~略~略~)，小編今天要和大家聊的是AI一個紅透半邊天的實際落地應用——智能音箱。
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智能音箱 語音 AI
國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
《規劃》指出，要全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰略，堅持科技引領、系統布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創新能力為主
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MarketWatch、Top500 報導，富士通在發展芯片方面經驗豐富，該公司是超級計算機「京」的共同開發者，替超級計算機和 SPARC 服務器生產處理器。 富士通自 2015 年開始研發 AI 專用的微處理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多談發展情況，上個月該公司 AI 平臺資深主管 Takumi Maruyama 才透露更多內情。
Maruyama 表示，該款芯片包含 16 個「深度學習執行單位」(Deep Learning Processing Eleme
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富士通 AI
科技有時被人看成一個遙遠、神秘的東西。從過去已經發生過的事看，一些創新者的探索有的會埋于風沙銷聲匿跡，有的啟發多年后某一場產業革命。
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AI 機器學習
前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。
確實，現有的AI產業基數和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價值觀。但AI的優勢在于這種基數近乎于無限底層，能夠提供的應用場景過分巨大，所以在眾多應用場景沒有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。
另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業火爆異常。但卻可能忽略了另一個問題：這些企業都集中堆積在某幾個領域內，而AI作為整體真正發展，需要的支撐條件很多。其中很多
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AI 傳感器
【人工智能(AI)發展到今天，尤其是近幾年，已經取得跨越式的發展，它已經漸漸融入我們的生活，特別是語音交互和人臉識別，早已經不是電視里面的場景了。今天，你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎?就像十年前，你敢想象一下智能手機給我們生活帶來的影響嗎?
或許你還沒有感覺到趨勢的變化，但有人已經提前布局，比如風險投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風向標，人工智能投資企業正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內，國內多家與人工智能相關的企業獲得融資，而2017年有望成為全球人工智能商業化運用元年。】
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AI 人臉識別
近來，一組由吳恩達博士帶領的斯坦福研究人員開發了一個新的機器學習模型，通過心電圖來判斷患者是否心律不齊，其效果甚至已經超過了人類專家。
這一可自動作出診斷的新方法對于日常醫療意義重大，它可以幫助人們對可能致死的心律不齊的癥狀做出更好的判斷，防患于未然。此外，它還能夠在醫療資源較為匱乏的地區提供良好的醫護服務。
看來吳恩達從百度離職以后加入Drive.ai，也對人工智能在醫療上的應用產生了興趣。
近年來，科學家們已經發現了通過分析醫療影像，機器學習在治療諸多疑難雜癥中所發揮的寶貴價
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AI 吳恩達
7月13日，據彭博網報道，微軟正在籌建 Microsoft Research AI研究院，未來將專注人工智能領域，創建開發更多的通用學習系統。
據了解到：該研究院將設立在華盛頓州雷德蒙，來自微軟近百位人工智能領域的科學家將集中在此，他們被分為十三個研究小組，分別是自適應系統和互動組、空中信息和機器人組、會話系統組、深度學習組、信息和數據科學組、知識技術組、語言和信息技術組、機器學習和優化組、機器教學組、自然語言處理組、感知和互動組、生產力組、強化學習組。
自適應交互組：該小組致力于追求智能
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微軟 AI
編者注：英偉達股價創歷史新高，華爾街紛紛倒戈，現在開始唱買入了。AI芯片想象力無限，英偉達會贏到最后嗎?本文為您整理了幾個AI芯片的硬件方向。
GPU
GPU 最早是為生成基于多邊形網絡的計算機圖形而設計的。在最近幾年，由于近來計算機游戲和圖形引擎領域的需求和復雜度需要，GPU 積累了強大的處理性能。英偉達是 GPU 領域的領軍者，能生產有數千個內核的處理器，這些內核的設計工作效率可以達到 100%。實際上這些處理器也非常適用于運行神經網絡和矩陣乘法方面的計算，因此GPU乘著深度學習的東風
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