這幾年來，ARM在伺服器市場做了相當多的努力，但在這塊市場幾乎都由英特爾所囊括的情況下，ARM近年來對于伺服器市場的目標，其態度一直較為保守。然而，ARM的關鍵市場策略就是在每個領域打造其完善的生態系統，在伺服器同樣也是如此。
若是較為資深的讀者，應該知道，2014年的COMPUTEX，CAVIUM(凱為半導體)發布一系列的ARM v8的架構伺服器處理器。而在2016年，CAVIUM也靠著許多合作伙伴像是技嘉科技等的支持，在各地市場取得不少戰果，其中亦不乏HPC(高效能運算)應用。此外，CAVI
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ARM HPC
Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
在今年的年會上，Google主要發布了以下8種產品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設備Google Home，消息應用Allo，視頻呼叫應用Duo，VR平臺Daydream，獨立應用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應用的Android I
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Google AI
隨著人工智能尤其是機器學習應用大量涌現，處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產品，都想領跑智能時代——但問題是，誰會擔當這個角色呢？
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AI 處理器
當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商，吹向Google 、微軟等網路、軟體公司，半導體產業會不會因此洗牌，或產生質變同樣值得關注。
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Google AI
北京時間5月8日，深度學習是AI技術的一個分支，許多大企業都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來，AI似乎只是大企業的玩物，實際上不是的，它不單會在云端普及，還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為，具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。
下面是文章全文：
在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習，它帶給我們許多驚奇，比如自動駕駛汽車，手機即時語言翻譯?，F在，深度學習試圖為一切物件植入智能。
為什么會這樣?
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AI 無人機
芯片制造商高通希望幫助加快機器學習進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發工具包。該SDK將使企業更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設備當中直接運行深學習程序，當然芯片必須是高通產品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學習軟件進行圖像和語音識別，但通常，這一過程發生在云中，將結果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經處理引擎)，為制造商和公司在本地運行深度學習程序提供一個簡單的工具。
高通表示，這意味著更好的私
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高通 AI
北京時間3月14日下午消息，盡管市場擔心iPhone銷量增速放緩，但蘋果依然是全球股票市值最大的企業。不過，瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認為，中國、聊天機器人和廉價手機將成為該公司面臨的三大突出挑戰。
“當今圍繞蘋果升級的討論主要依據的是新功能和升級周期的延長。”米倫諾維奇在周三發表的研究報告中說，“很多人認為這是個高級問題，關鍵挑戰來自升級周期，而非生態系統外部”
分析師普遍預計，i
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蘋果 AI
2016年4月8日，作為中國新一代信息技術產業的唯一國家級展示平臺，亞洲規模最大的電子信息綜合性博覽會——第四屆中國電子信息博覽會（China Information Technology Expo，英文簡寫：CITE）在深圳會展中心隆重開幕，本屆展會展出面積超過100000平方米，吸引了來自世界各國的超過1700家行業領軍企業參展，同期舉辦40余個主題、超過100場研討活動，重點發布超過3000件新產品新技術。工業和信息化部懷進鵬副部長，廣東省委副書記、深圳市委書記馬興瑞，深圳市委副書記、市長許勤，中國
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創新·智能·融合 第四屆 中國電子信息博覽會
人機大戰將人工智能推上了歷史巔峰，人工智能有望成為未來10年乃至更長時間內IT產業發展的焦點。
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AI 機器人
我覺得嘗試遏止科技的進步是愚蠢的，你說呢?你對于科技的進展有沒有任何想法?我們該對一個AI未來世界感到不安嗎?
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AI 機器人
在硅晶圓技術逐漸接近極限的今天，人們開始關注下一代計算機芯片將會采用什么材料來制作?相比量子計算機、光計算機、DNA計算機等更加超前的概念，超導計算機的可行性要大得多。日前，上海超導科技股份有限公司(以下簡稱上海超導)開始利用浪潮TS10000高性能計算集群，開發新型的超導芯片。
神奇的超導計算機
目前制成的超導開關器件，其理論上開關動作所需時間為千億分之一秒，是當今所有電子、半導體、光電器件都無法比擬的。這意味著超導計算機的運算速度將比現在的電子計算機快100倍，而電能消耗僅是電子計算機
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浪潮 HPC
據外媒報道，伴隨著互聯網的不斷普及以及移動設備的不斷流行，現在，數據及其設備中心要比過去任何一個時代都顯得重要。這種被叫做大數據分析的處理過程大部分情況下還是需要借助人類的直覺來完成。任何一位人工智能(AI)科學家都認為，直覺是人類思維過程中最難復制的部分之一。然而就在近日，來自MIT的科研人員可能在這一領域取得了突破。
據悉，由他們開發出的數據科學機器(Data Science Machine)能夠像人類一樣執行數據分析甚至更優秀。
數據科學機器專門為大數據分
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MIT AI
1.1 摘要
傳統的倉庫管理，一般依賴于一個非自動化的、以紙張文件為基礎的系統來記錄、追蹤進出的貨物，完全由人工實施倉庫內部的管理，因此倉庫管理的效率極其低下，所能管理的倉庫規模也很小。隨著計算機的應用普及，目前大多數企業的倉庫管理數據資料以及開始采用計算機數據管理，但數據還是采用先紙張記錄、再人工輸入計算機的方式進行采集和統計整理。這不僅造成大量的人力資源浪費，而且由于人為的因素，數據錄入速度慢，準確率低。致遠電子致力于物聯網的移動應用發展，使用HPC-6000激光/ 紅光等手持機，對倉庫進行
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HPC-6000
周立功致遠電子手持終端HPC-6000助力花都大型化妝品工廠，將所生產的全部產品納入防偽防串貨體系，通過引用RFID及二維碼對倉庫作業的改造，大大的降低了倉庫的損耗，給企業帶來不小的收益。通過入庫業務、出庫業務、庫存調撥、庫存調整，結合批次管理、物料對應、庫存盤點、實時庫存管理等功能綜合運用的管理系統，對庫存業務的物流和成本管理全過程進行有效控制和跟蹤，實現完善的企業倉庫信息管理。
防偽監控管理系統
一、系統概述
假冒偽劣產品不僅影響社會經濟，同時侵害廣大企業和消費者的合法權益。為保
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HPC-6000 RFID
摘要：
借助HPC-3000HF系列高頻手持終端， ZLG致遠電子與RFID鋼瓶閥門專利企業共同推進RFID鋼瓶氣罐管理系統，成功解決煤氣罐閥門環形屏蔽RFID高頻標簽的讀取，為解決廣大人民群眾安全隱患提供了有力支持。
行業背景：
液化氣鋼瓶在使用過程中，必須到勞動部門批準的鋼瓶檢測站進行定期檢驗和保養，但能真正履行規定的僅有少數幾家國有氣體充裝公司，絕大多數個體充裝站(點)并未按章辦事。
鋼瓶送檢少;
鋼瓶壽命追溯;
使用安全等問題。
這些問題的存在，導致大
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HPC-3000HF RFID
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