- 為了達到波束控制高效、低成本和小型化的目標。在此介紹一種基于FPGA的相控陣雷達波束控制系統硬件平臺及其軟件設計。系統采用FPGA作為波束控制算法實現的核心，選用單片機實現陣面組件驅動部分的控制調試，在此硬件平臺上，開發一種用硬件描述語言和單片機匯編語言與VB語言設計相結合實現的波束控制系統。設計的系統設備量少，控制和調試功能完善，適宜于推廣到集中式運算、分布式驅動的波束控制體系。
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設計 控制系統 雷達 FPGA 基于
- MPC5125是集成了高性能e300 Power架構CPU核的32位MCU,工作頻率高達400MHz,具有顯示器接口單元(DIU),DDR1,DDR2,低功耗移動DDR(LPDDR)以及1.8V/3.3V格SDR DRAM存儲器控制器，32KB SRAM,USB 2.0 OTG控制器等，主要用在現
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評估 方案 開發 設計 MPC5125 基于
- 基于SAA1160A設計的嵌入式USB主控制方案,SAA1160A是嵌入式USB主控制器，和USB Rev. 2.0兼容，支持全速（12Mbps）和低速（1.5Mbps）數據傳輸。SAA1160A提供兩個下行端口，每個端口有過流（OC）檢測輸入引腳和電源開關控制輸出引腳。工作電壓3.3V或 5.0V，主要
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控制 方案 USB 嵌入式 SAA1160A 設計 基于
- 基于ARM9的嵌入式電力監控系統的設計與實現, 介紹了一種嵌入式系統，該系統以ARM9硬件平臺和Linux操作系統為核心結合GPRS技術對現場進行監控。給出了其具體實現方法，很好地解決了電力監控中遇到的實際問題。
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設計 實現 監控系統 電力 ARM9 嵌入式 基于 交換
- IR3521具有兩個轉換器輸出,可用于AMD處理器VDD核和VDDNB輔助平面,整個系統設定點精度為0.5%. IR3521集成xPHASE3TM 相IC,提供了整個系統控制以及任意數量的相IC 接口,并監測單相電源,從而實現了完整的AMD SVID電源解決
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SVID 電源技術 AMD 設計 IR3521 基于
- 開關電源的X電容設計準則：
參考AD1118 X電容放置原則：
1.共模扼流圈前：105/275VAC(MKP/X2)
2.共模扼流圈后：474/275VAC(MKP/X2)
參考MW SP200-12 X電容放置原則：
1.共模扼流圈前：1uF/275VA
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電容 規則 設計 開關電源
- 本文將解釋這種理論方法、概念驗證以及如何借助陶瓷散熱器最終實現這些改良。 基于計算流體動力學(CFD)的仿真過程支持熱優化和產品工藝設計。 發光二極管(LED)因受到發熱問題的制約而妨礙其成為一種理想光源的情況是
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散熱 設計 LED 簡化 陶瓷 方法 創新
- 在低頻時，一段普通導線可以有效地將兩個電路短接在一起，但在調頻時就不同了。高頻狀態下，只有寬的，扁平的，導體才能夠有效地短接兩個電路。同樣一段導線，在低頻時有效的，但在調頻狀態下因電感太大而無法完成短
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時間 頻率 基礎知識 設計 數字
- 傾斜角度是生活或工業中需要測量的一個重要物理量，對于空間物體姿態的測量，傳統的一軸、兩軸傾斜角傳感器在擺幅和方位上不能兼顧。在此對全固態電容式微加速度傳感器進行研究，通過進行零刻度偏移補償、橫軸傳感補償、數據融合等方法提高測量精度。采用三軸加速度計設計了一個全擺幅、全方位、高精度的智能化三軸傾斜角傳感器。
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研究 設計 傳感器 傾斜 加速度計 基于 數字信號
- 開發基于特殊功能單片機的音頻分析儀器是語音識別的基礎，具有很好的現實意義。信號分析原理是將信號從時間域轉換成頻率域，使原始信號中不明顯特性變得明顯，便于分析處理。對于音頻信號來說，其主要特征參數為幅度譜、功率譜。
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分析儀 設計 信號 音頻 Microchip16 單片機 基于 數字信號
- 摘要：開關電源中常用EMI濾波器抑制共模干擾和差模干擾。三端電容器在抑制開關電源高頻干擾方面有良好性能。文中在開關電源一般性能EMI濾波器電路結構基礎上，給出了使用三端電容器抑制高頻噪聲的濾波器結構。并使用
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設計 仿真 濾波器 EMI 輸入 開關電源
- 整個系統以DSP為核心，結合TI公司高性能立體音頻Codec芯片TLV320AIC23構建硬件環境，并在此基礎上實現音頻雙通道方向性選擇，多通道壓縮算法，噪聲消除以及反饋消除等助聽器關鍵算法。該系統功耗低，使用中參數可調節，滿足聽障患者對聽力進行補償的要求，也為進一步研究助聽器高級算法搭建了較好的實驗平臺。
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設計 助聽器 數字 TMS320VC5416DSP 基于
- 摘要：設計了基于C167的PROFIBUS-DP總線協議的智能從站。依據系統所要實現的功能，提出了使用PRO-FIBUS-DP協議智能接口芯片SPC3和軟件的實現方案。以C167與SPC3為核心設計了其軟硬件系統，經調試滿足了設計要求，目前
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從站 設計 智能 PROFlBUS-DP C167 基于
- 為了人臉識別的相關算法能快速運行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進行采集和處理，并獨立運行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識別。硬件方面，系統采用了
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系統 設計 識別 人臉 TMS320C6713 基于
- FPGA設計的高速FIFO電路技術,本文主要介紹高速FIFO電路在數據采集系統中的應用，相關電路主要有高速A/D轉換器、FPGA、SDRAM存儲器等。圖1為本方案的結構框圖。在大容量高速采集系統項目的開發過程中，FPGA作為可編程邏輯器件，設計靈活、可操作性
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電路 技術 FIFO 高速 設計 FPGA
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